从小型企业到大型企业，几乎每家公司都在追逐抓住客户注意力的机会。20年前进行的传统营销活动已不再适用。要想领先并打败竞争对手，您必须直接向来源进行营销。收集数据是许多企业瞄准受众的一种方式。要直接向您的潜在买家进行营销，您需要了解他们感兴趣的内容、他们需要的内容、他们所在的位置以及他们最有可能对您的广告做出的反应。虽然无法详细描述每个人，但认识一些人确实是一件好事。如果您可以有效地使用您的数据，找出您的目标受众应该不难。一种方法是通过数据映射。什么是数据映射？数据映射是一种将各种数据组织成易于管理和理解的系统的方法。系统在存储时将数据字段与目标字段进行匹配。简而言之，并非所有数据都遵循相同的组织标准。他们可能会以您能想到的任何方式提及电话号码。数据映射可以识别电话号码的含义，并将它们都放在同一个字段中，而不是将它们与其他信息混淆。使用这种技术，我们可以将获得的组织数据汇集在一起??。你可以找出你的大部分目标受众所在的位置，找出他们的共同点，甚至可以找到一些根本不需要讨论的有争议的信息。数据映射和机器学习早期识别电话号码的例子与统一和数据清洗有很大关系。这些过程通常由机器学习提供支持，不要将其与人工智能混淆。机器学习使用模式和推理来提供预测，而不是执行单独的任务，这更像是人工智能技术的一个子集。在前面的示例中，机器学习用于识别电话号码并将它们分配给适当的类别以供组织使用。机器学习不仅仅是识别电话号码。该技术可以识别缺失值或拼写错误等错误，并将来自同一来源的信息组合在一起。这就是数据清理和统一的真正含义——无需人工输入即可清理所有数据，并以最准确的形式呈现信息。这个过程节省了时间，并且对于信息的正确性更有效率。然后可以以个人或公司需要的几乎任何方式显示数据。例如，地理空间数据是机器学习无需输入即可自动获取和创建的一种途径。地理空间数据基本上是将数据转化为地图，并绘制出目标受众每天的物理位置和路线。这种方法可以为您的下一个广告活动提供独特的帮助。为什么机器学习对于数据映射很重要机器学习使数据映射更加精确。如果没有这种技术，数据映射将是非常初级的，或者必须完全由手工完成。假设我们采用最基本的方法，一个简单的电子表格将能够获取信息并将其插入正确类别的猜测中。错别字不固定，缺失值总是缺失，一些信息散落在随机的地方。尝试手动进行数据映射更糟糕。第一，信息的流动永远跟不上，更不用说在物联网中已经隐藏起来需要整理的信息积压。假设有人能跟上，仍然会有错误，因为庞大的数据量会阻止人类和机器一样注意到连接。为什么数据映射对您很重要数据的使用是现代营销中极为重要的一部分。了解何时何地与客户互动可以让您更有效地瞄准您的受众。即使是有能力在所有可能的媒体渠道上展示其品牌的大公司也使用数据映射来节省成本并表现出对客户的忠诚度。无论您的业务或业务规模如何，您都可以利用这些信息，这可以让您领先于其他竞争对手。当今竞争激烈，所以走在潮流的前沿，保持领先是每个人都在研究的一门艺术，而数据映射在其中扮演着重要的角色。
