人工智能(AI)与数据科学直接相关，旨在从一系列信息中提取商业价值。这种价值可以包括扩展的预测能力、常规知识、明智的决策制定、成本降低等。换句话说，人工智能对大量信息进行操作，分析输入数据，并根据这些信息开发自适应解决方案。在现代世界中，零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的使用。因此，通过应用分析来发掘机会无疑可以改善食品杂货行业的各种运营。借助人工智能，最大的连锁超市实现了雄心勃勃的目标：1)提高和扩大客户服务能力2)自动化供应链计划和订单交付3)减少产品浪费4)加强缺货和积压管理的监督5)加强需求预测人工智能解决方案的生态系统非常广泛，能够满足所有杂货零售商（从大型连锁店到最小企业）的大部分需求。到目前为止，在隔离期间，在线产品分析一直是管理缺货情况的真正救星。借助智能数据驱动的方法，超市可以处理海量信息，准确预测消费者需求和供应库存，并生成最准确的价格和购买建议。因此，即使在冠状病毒大流行等最严峻的情况下，杂货零售商也将继续盈利。话虽如此，很明显，所有公司现在都需要立即采取行动计划来应对COVID-19。视频监控的新水平通常，大多数杂货店都有连续的视频监控系统。以前，安装此类系统只是为了安全目的：控制产品的安全和防止盗窃。但现在，人工智能视频分析能够监控顾客从进入商店到付款的整个过程。它是如何工作的，为什么商店需要它？亚马逊和沃尔玛等大型连锁超市使用可自动识别物体的高科技摄像头。这种系统通常用于自动驾驶电动汽车，使用计算机监控乘客行为并处理视觉信息。但商场视频分析的主要目标是确定哪些商品需求量大，哪些产品买家最常返回货架，等等。此外，摄像头还可以识别人脸并确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后，人工智能（基于获得的所有数据）识别来自特定消费群体的流行产品，并提供改变定价策略的选项。计算机自动完成所有这些过程，无需人工干预。防止缺货零售业中的人工智能可以解决人类无法应对的问题。一个人实际上不可能把所有的视频监控都看完，时间不够，人的视力也不好。但这已经没有必要了！购物中心的视频分析非常适合此类任务。例如，将摄像头连接到商店的自动化仓库系统并为货架配备传感器可以发现库存记录中的漏洞并促进调查。市场数据分析还可以监控库存并提供有关补货需求的信号。如上所述的面部识别技术能够将一个人的面部与罪犯（或通缉犯）的面部进行比较并提醒安全人员。促进客流量和商店布局收集的客户行为数据可帮助超市经理优化商店布局。此外，计算机程序可以设计出色的布局并对其进行测试，从而带来更好的整体客户体验并增加商店的利润。可以收集有关有多少人进入商店以及他们花多少时间购物的数据。基于这些数据，人工智能可以预测交通流量的大小和人们排队等候的时间。这将有助于改善客户服务并降低员工成本。也就是说，AI可以全天候生成优质的门店经营方案，可以为商家带来比较大的收益。例如：1)优化布局和平面图2)改进战略人员配置3)推导停留时间与购买之间的相关性4)为个别购物群体预测产品增强客户体验每个企业都应该尽可能多地了解其受众，以便提供卓越的服务。商场中的人工智能使用视频智能软件提供详细的人口统计数据并详细分析购物习惯。此信息为购物中心提供了增加利润的无限机会。通过了解他们的客户，商店经理可以最大限度地提高客户的购物体验并创造有利的条件（专门针对客户的喜好量身定制）。此外，用于杂货店的人工智能可以帮助为给定的目标市场生成最准确的需求预测模型。除了与目标受众合作外，管理人员还可以使用从视频分析中获得的数据将信息传输给营销部门。通过探索其他受众，营销人员可以制定策略，通过制作相关的广告、促销和销售来吸引新客户。此外，商场可以为小型购物群体创建单独的展示柜（素食产品或无麸质产品）以满足他们的需求。在商场现有的所有人工智能技术中，视频内容分析可以为几乎所有活动提供最大的支持：销售、营销、广告和投放策略。通过优化这些流程，商场不仅可以节省和减少损失，还可以通过增加利润来扩大业务。主要目标不仅是满足客户需求，还要提高客户保留率。
