百度CTO王海峰：开源和开源是驱动技术创新和产业发展的核心动能。抓住。百度飞桨是国内最早开源、领先、功能齐全的工业级深度学习平台。520峰会后，持续发布行业前沿洞察、重大技术升级、开源生态成果。多位行业专家、知名学者、开源领袖出席峰会，共同探讨行业共同发展、人才共同培养、开源共建。“开源开源已经成为驱动技术创新、加速产业发展的核心动力。”百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰在致辞中表示，“开源开源在过去数百年人类社会科技发展中发挥了巨大作用多年以来，技术的发展起到了非常重要的作用，可以让我们更快地跟踪最新的技术进展，并快速反馈改进意见和创新想法，形成良性循环，进一步推动技术的创新迭代。目前，中国的开源力量正在影响着全球科技创新，同时，在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，产业界成为推动开源开放的重要力量，成熟的开源开放技术生态而开放平台也在带动社会各界加速融合发展。”（百度首席技术官、深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰）在本次峰会上，百度飞桨带来了八项新的发布和升级，其中包括支持探索和应用的生物计算平台PaddleHelixPropeller。应用前沿技术，开发更便捷的飞桨开源框架2.0RC版，端云协同的AI集成开发环境BMLCodeLab，业界首个支持更多的通用异构参数服务器架构强大的分布式训练，开源算法库增至200+，飞桨企业版EasyDL智能数据服务升级，飞桨硬件生态路线图，携手全球开发者开启“大航海”计划。可见桨叶技术和生态发展的步伐越来越快。八大亮点发布，夯实AI技术基础，助力产业智能化。在新基建浪潮下，各行各业拉开了智能化升级的大幕。百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴添通过三组数据揭示了AI加速下沉的产业洞察。她表示，越来越多的非互联网IT行业加入到产业智能化升级的浪潮中，占比在两年内从53.4%上升到67.9%；全国城市AI开发者活跃度持续提升。过去一年，佛山、东莞、重庆增速最快；高校AI培训覆盖学科明显增加，非计算机专业高校教师占比从2019年的35%提升至2020年的45%，越来越多的专业领域开始拥抱AI。飞桨作为人工智能发展的基础设施，在各行业、多地区、多领域发挥着更大的作用。峰会上，吴天发布了全新的PaddleHelix螺旋桨生物计算平台。前期开源的propeller生物计算开源工具集将提供新药研发和疫苗设计的核心能力，包括RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测、ADMET成药性预测等.帮助具有生物信息学和计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴更方便地构建AI算法模型。（百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴天）百度深度学习技术平台部高级总监马延军带来全新发布的飞桨开源深度学习平台——开源frameworkV2.0RC版，”“统一编程，统一动静”的全新开发体验，让开发者惊叹不已。在新的框架下，飞桨的动态功能已经成熟，API也得到了全面升级。同时，动静统一的编程体验将为深度概率编程、量子机器学习等前沿学术研究提供更好的支持。分布式训练和开源算法库方面，以及飞桨硬件生态路线图。ingPaddle推出业界首款通用异构参数服务器架构，可大幅提升训练效率，节省成本，真正优化训练效率；开源算法库全面升级，官方算法数量从140+扩展到200+；飞桨硬件生态合作伙伴数量已达20家，已适配或正在适配的芯片/IP型号达29个。飞桨提供了自主可控的坚实基础，加速AI产业生态建设。底层技术的不断迭代，也在强化飞桨企业版的服务能力。飞桨企业版包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，分别为AI应用开发者和AI算法开发者提供极致的开发体验。百度AI平台研发部总监周昕介绍了飞桨企业版发布升级的两大亮点：全新的AI集成开发环境和智能数据服务平台。BML的最新成果——BMLCodeLab，端云协同的AI集成开发环境，开箱即用的客户端内置ERNIENLP套件和独立的高性能技术引擎，最重要的是，可无缝扩展包括百度智能云在内的多个云计算平台，大大增强了客户端的可扩展性和灵活性；EasyData智能数据服务平台大幅提升智能标注效率，新增多人标注能力和先进的智能清洗能力。基于飞桨产品、技术、生态的综合积累，百度AI技术生态部总经理刘谦发布了飞桨“大航海”计划。大航海计划由核心开发者“领航”、人才培养“起航”、产业智能升级“护航”三部分组成。此次，高校人才培养启动计划正式发布：未来3年，飞桨将累计投入5亿元资金和资源，支持全国500所高校，重点培养人才5000名高校AI教师，共同培养50万AI未来人才。技术与产业融合相互促进，行业应用共建，人才培养，开源社区生态繁荣截至目前，百度飞桨已经聚集了265万开发者，累计commit超过16万次。以PR或ISSUE投稿形式开源贡献者超过5000人，包括97名优秀开发者，通过层层筛选成为百度飞桨开发者技术专家（PPDE）。在行业应用方面，Paddle已服务超过10万家企业，平台上架模型超过34万个。飞桨坚持开源开放技术，技术创新，产学研用相结合，在产业应用、人才培养、开源社区三个方面实现了全面的生态繁荣。峰会上，百度飞桨与深度学习技术与应用国家工程实验室联合颁发“产业应用创新奖”。中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华、吴天为12个获奖项目颁奖。宁德时代新能源科技有限公司和昆仑数智科技有限公司现场分享了项目经验和成果。（左上：王爱华、吴天为产业应用奖获奖项目颁奖，右上：徐静为明星项目基金颁奖左下、右下：张伟民、朱军为飞桨技术开发者颁发证书，技术专家）人才是科技发展的关键因素之一，一直是飞桨的重点。峰会上，飞桨还公布了人才培养成果。飞桨以“产学研用”一体化为核心，为开发者构建了涵盖“学习、实践、竞赛、认证、就业”的全周期服务体系，形成了课程体系、师资培训、教学与研究、应用实践与产业。人工智能复合型人才闭环培养。学训社区AI工作室学习资源增加180%；疫情以来，已举办线上直播课程176期，累计学习人数达290万人次；全年举办百度之星开发者大赛、中国高校计算机大赛、人工智能创意大赛等50余场人工智能大赛；12门高校教师培训课程，覆盖国内所有一流高校，支持200+高校开设学分课程。AIStudio名师专栏第一期介绍台大教授李鸿毅最新系列课程，配套实战项目，帮助开发者边学边练。不仅如此，峰会还设置了AI人才培养圆桌论坛。百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任窦德靖，北京大学信息科学与技术学院教授、计算机科学与技术系党支部书记黄铁军，王北京航空航天大学计算机学院教授、智能信息处理研究所所长云红与中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长闻吉荣就人工智能人才的培养途径。（从左至右：窦德靖、黄铁军、王运红、文纪荣）除了产业共进、人才共育，百度飞桨还与合作伙伴共同打造开源项目，驱动技术创新。会上，清华大学计算机系教授、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任朱军介绍了Abacus概率编程与百度飞桨的合作，依托其成熟的底层功能FlyingPaddle框架和动静态统一的开发体验，更好地支持深度概率编程工具的开发和前沿技术的探索。（清华大学计算机系教授，深度学习技术与应用国家工程实验室副主任朱军）开源共建圆桌论坛，于殿海，百度飞桨首席架构师，董浩北京大学助理教授、PreAngle合伙人李卓焕、复旦大学计算机科学与技术学院教授、FastNLP负责人邱锡鹏、Zilliz创始人兼CEO星觉等开源领袖与LFAI&DATA董事长就“如何打造一个成功的AI开源项目”进行座谈，畅谈AI开源发展。（从左至右：于殿海、董浩、邱锡鹏、星爵、李卓焕）最后，新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、清华大学计算机系教授张伟民，国家深度学习技术与应用工程实验办公室副主任朱军、LFAI&DATA大中华区总监杨轩等嘉宾为到场的PPDE“飞桨开发者技术专家”代表颁发了专家证书。百度副总裁徐静为AI濒危物种保护项目、AI文物保护项目、AI文物保护项目三支团队颁发2020年度AI公益合作项目证书和明星项目基金沙漠植树机器人项目。在AI时代的浪潮下，Paddle将携手产学研各界合作伙伴，共建共享繁荣的生态系统，开源开放驱动技术创新，促进技术与技术的融合发展。工业，加快工业智能化进程。【责任编辑：王雪艳电话：（010）68476606】
