据外媒报道，以色列特拉维夫大学的研究人员最近使用图像生成系统StyleGAN生成假人脸图像，然后与算法和分类器进行比较以过滤掉真实的面孔。相似度最高的图像最终得到9张“通用人脸”图像。所谓“万能脸”，是指能够骗过人脸识别系统的万能“假脸”。目前，研究成果已提交预印本出版平台arXiv。研究课题是《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》。根据论文内容，研究人员从“万能指纹”的研究中得到启发。基于这个灵感，他们开发了一种“万能人脸”来绕过人脸识别软件。论文称，研究人员首先使用人工智能领域广泛使用的生成模型StyleGAN来制作一张“通用脸”。然后使用算法和神经网络来优化和推断哪些面孔是交叉验证的最佳候选者。利用算法和分类器将各个系统输出的假人脸与数据库中的人脸数据进行比较，给出平均集覆盖率，同时保留分数较高的人脸，比较得到的分数将用于训练进化算法帮助研究人员使用StyleGAN创建越来越多看起来像数据集中真实面孔的面孔图像。最终得到这九个通用人脸。通过三种不同深度人脸识别系统的测试，9张“万能脸”覆盖了这三种人脸识别系统中42%-64%的数据集，也就是说，9张“万能脸”42%-64%的身份验证在这些人脸识别系统中都可以通过。而这样的研究成果不禁让人对人脸识别系统的安全性产生担忧。
