近日，外媒《游戏世界观察报》报道称，俄罗斯在线支付服务公司Xsolla使用一种算法解雇了147名员工，原因是该算法判断这些员工“不敬业且效率低下”。在这家只有500人左右的员工中，裁员人数就占了近三分之一。XsollaCEO兼创始人AleksandrAgapitov在发给下岗员工的内部邮件中表示，大数据分析了员工在各种办公软件上的活动，发现下岗员工在工作期间并没有一直保持工作状态。远程工作。状态，因此被人工智能认定为“不专业、低效”。AleksandrAgapitov在接受俄罗斯媒体采访时回应称，此次裁员是因为公司在过去六个月的增长放缓，同比增长不到40%。因此，他和公司领导层决定，通过裁员的方式，将公司的薪酬预算降低10%。此外，他还强调，公司只是追踪员工的工作日志，并没有检查员工在工作时间是否处理私人事务，只是研究他们参与工作的积极程度，因此阿加皮托夫认为公司并没有违反员工的隐私。据了解，受疫情影响，艾克索拉的工作已转移至线上。新的绩效考核体系已于今年年初实施。公司根据30多项指标评估员工的工作效率。关键指标包括：在内部wiki中撰写和阅读文章、创建和关闭任务工单，以及跟踪活动和参与内部会议的数据等。俄罗斯人力资源专家AlyonaVladimirskaya认为，大数据的使用人力资源中的人工智能不应侵犯员工的权利。“通过在线时间和参与度而不是数字工作成果来衡量员工绩效已经过时并且非常无效，”她还建议被解雇的员工起诉公司的行为。无独有偶，亚马逊也深陷算法监控和解雇员工的舆论风波中。早在2019年4月，外媒TheVerge就曾报道称，亚马逊通过人工智能系统，可以跟踪监控员工的工作效率，并自动生成解雇指令，以提高生产力。该系统主要用于亚马逊的物流中心，每天有无数的快递员在这里进行打包、分拣和运输。根据曝光文件，通过该系统，亚马逊管理人员可以监控员工的打包速度，统计员工下班时间。如果员工扫描包裹的时间过长，系统会自动生成警告并记录下来，最终可能会被解雇。文件显示，近900名员工因“效率低下”被系统解雇。据悉，亚马逊对运营中心的员工制定了严格的工作标准，包括产品下架的硬间隔时间、员工的休息时间、上厕所的时间等。有的工人为了在规定时间内完成工作，甚至不得不放弃上厕所。统计显示，55%的员工表示在亚马逊工作后患上了抑郁症，超过80%的员工表示不会再去亚马逊求职。“我们从工人那里听到的反馈是，他们实际上被当作机器人对待，因为他们受到这些自动化系统的监控，”批评者说。今年6月，亚马逊再次被曝员工被算法解雇。一名63岁的退伍军人在送货期间收到了一封自动发送的电子邮件——跟踪他的算法得出结论认为他没有履行职责。根据对15名被解雇的亚马逊合同司机的采访，其中四人表示他们被错误解雇，一些前亚马逊经理表示，高度自动化的系统无法充分适应司机每天面临的现实挑战。前任经理表示，亚马逊知道将工作委托给机器会导致错误和破坏性的头条新闻，但他们辩称，只要可以轻松更换司机，相信算法比花钱请人调查不当解雇要便宜。此外，当司机质疑低评级时，他们不知道他们是否在与真人交谈，回复通常只包含名字或根本没有名字，即使最终有人类管理者参与，他们也只会给出一个粗略的评估。近年来，随着零工经济的不断发展和人工智能的兴起，劳动者在现实中更多的是被自动算法而不是真人主导。关于人工智能是否在工作场所被滥用的争论很多，但到目前为止，人工智能的开发和部署总体上几乎没有受到监督。鉴于其影响范围和影响力的迅速扩大，越来越多的人呼吁改变人工智能使用的限制和监管。欧盟处于限制人工智能的最前沿。根据欧盟最新规定，任何涉及就业、工人管理和个体经营（如招聘、绩效评估、晋升和解雇）的人工智能系统都应归类为“高风险”，“因为这些系统可能会显着影响这些人未来的职业前景和生计”。欧盟建议企业应确保人工智能系统的人工监督，并注意使用高质量的数据来教授人工智能系统；他们必须遵循人工智能系统的使用说明，监控系统的功能并保存记录。对于违规行为，罚款最高可达2000万欧元或全球年营业额的4%。
