本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。“机器学习博士大概36岁，甚至38岁，找工作会不会很困难？硅谷年龄歧视普遍吗？”这是一个年轻人在Reddit论坛上发的帖子。他今年26岁，之前从未从事过任何技术工作。但现在，他突然找到了自己的梦想——开发强大的游戏/图形引擎，“只需要少量的资金和人力，就可以做游戏。”（他真正的梦想是制作游戏或CGI电影，但他没有意识到制作像GTA5或巫师3这样的游戏是不可能的）这个年轻人认为机器学习可以帮助他实现梦想，所以他想学习博士本科学读计算机科学后的机器学习然而，选择还没有开始，他就已经陷入了焦虑：传闻硅谷普遍存在年龄歧视，内向性很强。38岁还能找到工作吗？网友们给出了自己的答案。找工作与获得博士学位大多数网友热衷于比较“工作”和“读博士”。这一直是一个经久不衰的话题。“读博士比找工作还难。”网友jbcraigs和pacific_plywood都认为，这位年轻人在关注问题上犯了错误。他们说，从难度上看，获得博士学位应该比认为“博士找不到工作”更难吧？网友agent00F甚至认为，技术工作的难度往往不是医生的水平，只要有经验就可以做。“读博士是在硅谷做研究的必由之路。”网友woooshywsh表示，从心态上来说，如果想读博士。这种情况，首先要做好40岁不挣钱的打算，如果能接受的话，反正50岁之前找工作不是问题。（当然，他也调侃说硅谷并没有他想象的那么大，里面很多人连基础知识都不扎实……）另外，如果你对机器学习本身不感兴趣，而你30岁才拿到CS本科学位，找机器学习方面的实习可能很难。但是既然这个年轻人想去硅谷做研究，那么Ph.D.是作为研究科学家进入硅谷的唯一途径。“这取决于成本，包括机会成本。”Key-Sail从“成本”的角度分析了这个问题。他认为，攻读博士学位是一种“机会成本”，一个与技术相关的博士学位所带来的机会价值约100.万美元。如果你想进入一家高科技公司，你应该尽可能少地在学术界度过，开始在高科技公司积累财富。但是如果不考虑机会成本，读博士就没必要了。那么现实是怎样的呢？“计划赶不上变化”，经历过两种身份的网友hopticalallusions。工作一段时间后，30岁的他选择回去读博。现实是计划赶不上变化：我想读博士。在工作中，但完成后我可能无法脱身。作为一名前高级软件工程师，他在工作之余选择重回科研界，并在30岁时完成了博士学位，主攻方向是神经科学（因为他想了解“真正的”神经网络）。但是在他的博士学位期间。求学期间，发生了很多变化：经济困难，不得不做助教，把时间和精力浪费在科研上；而且，他结婚生子了。好不容易读完博士，又遇到了今年的疫情。如果找不到工作，他可能连最低的医疗保险都拿不到。为此，他不得不放弃30岁就业的计划——为了有更多的时间陪伴家人，也为了健康保险和稳定的收入，他选择了报考博士后。虽然他还打算找工作，但估计还要再等个三四年。现在想想，他有些后悔了。毕竟，他本可以先花一些积蓄在家远程工作。他的看法是，学术界真的很乱，读了博士，也不一定能回到最初的目标。但只要想找一份技术工作，最终还是逃不过“年龄歧视”这个话题。在现实中，遇到这样的情况应该如何处理呢？“年龄歧视是真实存在的，但科技总能说话。”网友DarthBob作为一家科技公司的老板，以招聘人员的身份回答了这个问题。他认为，年龄歧视是真实存在的，但如果面试官的应变能力和技术足够，那么年龄就不会被考虑。DarthBob说，他在招聘的时候，面试过很多老程序员，主要有两类。一类年长的程序员在面试时表现得圆滑，但当被问到更具挑战性的技术问题时（比如“如何选择合适的算法”），他们开始明显地变得无助，甚至表现得很不自在。即使各项指标都不错，DarthBob认为他们也不愿意接受挑战，一般不会被录用。另一类老程序员比较“刁蛮”，他们在面试中表现得比较随意，但是他们非常擅长技术面试和了解最新的技术动向，表现出明显的热情。这样的程序员通过的概率很高。DarthBob认为，“年龄歧视”之所以被提起，是因为确实存在这样一件事：一些年长的程序员愿意拿着“初级开发人员”的薪水从事“高级管理”工作。看似公司赚的盆满钵满，但现实是这些大龄程序员还在苦苦寻找工作。“如果你长期从事技术工作，为什么现在申请这样的薪水？”达斯鲍勃解释道。谈及硅谷圈内的年龄歧视，他认为最根本的问题是：到了那个年龄，你还能继续拥抱技术，快速学习新事物，适应新变化吗？老年人确实有一些共性，要么难以做出改变，要么做管理太久，已经失去了做技术的基本能力。但如果你技术好，对新事物有热情，70岁也能找到工作。那么，你认为工作中存在“年龄歧视”吗？对于以上网友的观点，你怎么看？
