工业智能化快速深入推进，人工智能基础设施建设不可或缺。5月20日，由深度学习技术与应用国家工程实验室与百度联合主办的“WaveSummit2020”深度学习开发者峰会在线举行。百度CTO王海峰在致辞中表示，时代机遇为Paddle的发展提供了最好的契机。作为中国首个开源、开放、功能齐全的工业级深度学习平台，Paddle将与行业紧密结合，与开发者并肩作战。向前。王海峰公布了Paddle一系列喜人数据：累计开发者194万，服务企业8.4万，基于Paddle平台生成模型23.3万个，涵盖通信、电力、城管、民生等领域、工业、农业、林业、公益等诸多行业和领域。疫情期间，Paddle与开发者并肩作战，推出了口罩检测与人脸识别、社区疫情防控系统、疫情问答机器人、基于CT影像的肺炎筛查等系列产品和服务，依托Paddle平台和Ecology，为疫情防控贡献科技力量。王海峰认为，这些开发者与Paddle共同努力创造的成绩，得益于技术的成熟、平台的强大和生态的繁荣，也与社会的需求和行业的机遇息息相关。次。首先，算法、算力、数据的持续共同进步，不断拓展技术边界。飞桨深度学习平台发展迅速，易用性不断提升，模型库日益丰富，工具组件更加完善，部署更加便捷。此外，围绕深度学习平台的技术和产业生态日益繁荣，推动人工智能进入工业量产阶段，加速各行业智能化升级，不断催生新应用和新产业。另一方面，疫情带来线上经济增长。远程办公、云课堂等复工复产新模式，公安、应急管理、城管等关系国计民生的行业对智能化的迫切需求，以及新信息化浪潮的涌动。基础设施建设为科技创新创造了良好机遇。以飞桨为代表的深度学习平台是新基建的重要组成部分。与云计算、5G、物联网、数据中心等融合，加速工业智能化进程。时代机遇下，飞桨专注于满足工业智能化的旺盛需求和快速增长的人工智能生产规模。全新升级，包括Paddle开源深度学习平台和Paddle企业版。飞桨开源深度学习平台包括核心框架、基础模型库、端到端开发包和工具组件。它将始终保持开源，不断提升核心能力，为产学研创新提供基础支撑。同时，随着企业应用需求越来越丰富和强烈，首次推出飞桨企业版，帮助每个企业拥有自己的AI中台，加速企业智能化升级进程。除了满足AI行业规模化生产的需求，Paddle作为技术领先的深度学习平台，积极布局前瞻性技术方向，发布量子机器学习，成为国内首家深度学习平台。支持量子机器学习的学习平台。在刚刚召开的ABCSummit2020百度夏季云智峰会上，百度智能云“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”的新战略闪亮登场。百度智能云融合了百度云计算、大数据、百度大脑等核心技术，将人工智能传递给万千行业，推动各行业智能化升级。桨是核心基础底座。正如王海峰所说，“在工业智能化浪潮兴起、人工智能基础设施建设快速推进的当下，飞桨更加敏捷，秉承开源开放的理念，坚持技术创新，不断成长与开发者共同进步，共同发展，深度学习和人工智能技术与产业生态加速产业智能化进程。
