解决mysql数据量增大后翻页慢的最快方法越慢，如果用最快的方法解决，下面是解决方法，简单方便。1、问题状态现有MySQL数据表event_data，数据量为367000条，如下：mysql>selectcount(1)fromevent_data;+----------+|count(1)|+----------+|367961|+------------+1rowinset(0.05sec)使用SQL-Limit页面查询，耗时382秒，如下：SELECTa.*FROMevent_dataaWHEREa。receive_time>='2018-03-2800:00:00'ANDa.receive_time<='2018-03-2823:59:59'ORDERBYa.receive_timeDESCLIMIT56280,15;其中receive_time字段已经被索引，event_data表的主键字段为pk_id。2.问题分析但是如果稍微改动一下上面的SQL，就会发现查询速度有了质的飞跃，如下：mysql>SELECTa.pk_id->FROMevent_dataa->WHEREa.receive_time>='2018-03-2800:00：00'->ANDa.receive_time<='2018-03-2823:59:59'->ORDERBYa.receive_timeDESC->LIMIT56280,15;+----------------------------------+|pk_id|+---------------------------------+|ce7d990f39a4411c88ebb3240497e6f3||bd47b1c380c946c39b3ec172a262823f||c1820a5633714a5e9a0b0c2abb092579||d58456cbe16d4cc4a20645c1126fb9b7||a1d786640ea048a7bd10bd9f12868d6d||f590aa4f26034dd9af2f4ba0d4f7430c||af3e81eb43b84467bd3e2c7ad31d6aff||3ee331dce2064a788515986a0a97ac2b||46f462dc4209499f90dad2dc4076e4ca||8ebb7ff55bc443e4854e583f6dc37ff7||883fd68d93dc49eab5b35ebf9ab8f8ee||932c264d6dd140f3ac4f07f3410ce147||19b6426cdd664fe2983166e0cca93c53||3a0bfa4e000e4b69bba1a6bed6545973||5640a162380346f19d57a61c1dc0dd42|+--------------------------------+15rowsinset(0.03sec)返回只需要30毫秒查询结果，AlthoughSQL改动很小，只是把查询结果从a.*改成a.pk_id，速度提升很大。原因分析：这两种SQLwhere条件语句都使用了索引，这里没有问题，只是查询结果不同。如果在使用索引查询的语句中只包含索引列（覆盖索引），那么在这种情况下，查询就会很快，这里就是这种情况。通过使用覆盖索引，将查询语句需要扫描的行数减少到最少，可以减少查询时间。3.问题解决根据以上分析，我们使用表连接实现SQL优化，如下：selecta.*FROM(SELECTpk_idFROMevent_datacWHEREc.receive_time>='2018-03-2800:00:00'ANDc.receive_time<='2018-03-2823:59:59'ORDERBYc.receive_timeDESCLIMIT56280,15)bleftjoinevent_dataaona.pk_id=b.pk_id执行时间0.048秒，达到优化目标。
