随着数据时代的发展，数据成为重要的资源，数据治理和数据安全的重要性更加凸显。7月10日，在2021世界人工智能大会区块链论坛上，多位专家学者强调了区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算等围绕数据的技术相结合的重要性。“仅靠区块链单一技术难以满足行业发展需求，客户价值应该放在第一位，通过多种技术的创新融合解决业务中的实际问题成为主流趋势蚂蚁集团副总裁姜国飞表示，结合大数据和人工智能：解决数据可信度和价值挖掘，欧凯云链研究院高级研究员王海峰提到，大数据技术是对数据的有效捕捉和收集，而AI技术的成长离不开数据的深度学习，区块链技术是数据真实可靠的重要保障。从这个意义上说，区块链、大数据、人工智能未来具有很强的互补共生关系。”万向区块链执行总裁王云真在接受采访时表示。论坛视频，“区块链与大数据的结合，一方面从源头上解决了数据可信度问题，另一方面保障了数据主权。最终，大数据在对主权和可信保障的条件下，可以通过知识图谱和人工智能进行有效的价值挖掘，建立合理的数据流通商业模型。”在数据价值挖掘方面，王云震表示，在区块链+知识图谱可以打通数据孤岛的情况下，会形成更丰富的数据流，同时数据会被高效组织，链接海量城市数据，支持快速高效查询，并利用AI技术进行预测分析，防患于未然。蒋国飞认为，区块链+AI可以打通IP行业的全链路服务，比如蚂蚁链就推出了IP业务平台，对接IP进口商与天猫所有小商户，按商品实际使用情况付费。e智能侵权检测、侵权固化证明等，大大降低维权成本，也促进版权正向流动。与隐私计算相结合：解决隐私保护与数据传输的矛盾那么，在隐私安全问题的影响下，隐私计算技术与区块链技术融合的可能性有多大？蒋国飞认为，区块链与隐私计算的结合可以破解数据流动的困境。有一个三角不能同时满足的问题：数据拥有者要求隐私性强，数据使用者要求易用性，中间流通通道需要有一定的流动性。所以今天很难有一个解决方案可以解决所有的隐私计算问题。他表示，蚂蚁利用区块链技术，结合三方的不同需求，提供了一些从L1到L4不同强度的隐私计算和数据传输保护的方法，可以很好地解决数据共享和隐私保护之间的矛盾，保证数据流通的困境。例如，某些场景允许明文数据传输，但需要全文授权、审计和溯源。一些数据传输涉及非常强的数据隐私，必须采用多方安全计算技术来保证数据传输的强隐私性。王允珍还指出，隐私计算的零知识证明（无需公开信息即可证明自己是某项权益的合法拥有者）、动态加密、安全多方计算技术保障了区块链+基础身份系统。基于区块链和隐私计算，利用先进的密码学知识，解决数字城市中数据不愿共享和数据不敢共享的问题，实现数据的价值是可用而不可见的。同时，数据的可信流通也保障了政府治理、市场经济和数字经济蓬勃发展的协同，纵向高效的处理和管理机制，横向和更广泛的社会资源整合，以及所有资源的集中。科技创新、数字城市建设等重大活动。与AIoT结合：解决资产数字化和价值转移问题此外，蒋国飞表示，区块链与AIoT（人工智能加物联网）的结合，可以解决从物理世界衍生到数字世界的问题。AIoT有助于解决区块链来源的可信度问题，因为无论区块链如何流通，都需要将实物资产锚定到数字世界中。同时，区块链也帮助AIoT解决了资产数字化和价值转移的问题。他举例说，蚂蚁与奇瑞合作，将整车信息和电池信息加密上链，实现资产和数据的可信来源，构建基于可信数据的相互信任的新能源汽车产业协作网络，快速降低成本。协作成本。通过AIoT与区块链平台的结合，可以显着提高新能源汽车的回收率。奇瑞控股集团副总经理、奇瑞商用车有限公司总经理鲍思宇在论坛上也提到，汽车正逐步从传统交通工具向移动智能终端转变，提供AI、人工等新服务。情报、大数据。科技制高点。在线数据打破了信息孤岛，提高了快速决策能力，但也面临着数据不可篡改和数据可信度的问题。区块链技术可以让其数据在生态系统中得到有效访问，共享数据并确保数据真实有效，解决了信任问题，大大降低了通信成本。“区块链技术的融合正在深刻改变产业协同的市场关系，产业协同数字化的浪潮已经到来，将进一步激发产业经济迸发新的活力，释放巨大的产业协同数字化红利。”江国飞解释道。
