多年来,关于物联网平台的讨论很多。分析师甚至对他们看到的正在发展的物联网平台格局进行了分类。虽然市场上肯定有许多物联网产品,但大多数都没有任何嵌入式物联网平台可以解决一系列不同的业务问题。事实上,当物联网不被视为平台时,它可能是最好的,因为物联网不是平台——边缘计算才是。物联网从来都不是消费领域的平台。灯泡、传感器和相机等设备直接与远程云服务上的解决方案对话,通常由某种集线器作为中介。边缘计算曾经并且经常是特定于供应商的。无论如何,它通常在架构上非常简单。边缘计算案例工业物联网总是会变得更加复杂。大多数架构包括至少一个位于传感器和执行器附近的物联网网关。该模型允许对延迟敏感事件进行过滤、聚合和实时响应。实际上,大多数IIoT架构仍然更加复杂,具有多级网关和其他类型的计算、存储和网络资源。过去几年发生的事情是,许多不同的行业都采用了边缘计算,尤其是对于看起来不像工业物联网的工作负载。这种混合计算方法代表了一种普遍观点的逆转,即一切都将不可避免地转移到公共云中。边缘计算可以被视为企业IT足迹的最新成员。从某种意义上说,它承认企业IT是异构的,无法通过单一方法解决。边缘计算也可以被视为许多类型工作负载的新平台。物联网将何去何从?物联网以两种主要方式与边缘计算相吻合。第一种方式是物联网是一种使用边缘计算作为平台的工作负载。然而,并非所有边缘计算应用程序都是物联网,尽管许多应用程序至少具有一些物联网元素。例如,分布式零售分支计算是边缘计算的一种形式。这里可能存在与使用扫描仪、蓝牙或RFID相关的物联网角度。但这可能不是这种情况下边缘计算平台的主要关注点。话虽如此,与上述技术类似的技术正变得越来越普遍,因此越来越多的工作负载可能至少包含一个物联网元素。其他边缘工作负载更直接地在物联网的驾驶室中。例如,化工厂、炼油厂和类似类型的设施越来越多地利用无人机和计算机视觉来快速检测问题并执行预测分析。涉及的数据量可能非常庞大。有时为了将来可能的需要而保存所有东西是可取的。但通过检查,可能不需要所有与标称操作对应的数据。物联网也可以被认为是通往边缘的门户。毕竟,边缘架构的存在是有原因的。而这个原因通常是为了获取有关物理世界状态的信息,以便企业可以采取行动。在上述机器人检查的情况下,该行动可能是派遣维修队。在前面的零售示例中,它可能会触发已达到其再订购点的商品的重新供应。数据还可以触发即时的身体反应。企业将计算和存储分布在更靠近边缘的位置的原因之一是能够实时响应事件。通过本地处理,企业避免了通常与将警报传输到中央服务器并等待响应相关的延迟和网络可靠性问题。从趋势来看,物联网的数据摄取方面只会变得更加重要。
