图像识别准确有效提升AI数据准确率是关键扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变传统行业。这些功能的实现背后，都依赖于人工智能数据的标注。在图像、视频识别技术深入生活场景的背后，数据发挥着越来越重要的作用。我们都知道，人工智能是一种基于特定标注规则，通过大批量学习的方法论。“数据标注”通过人工智能训练器，将像素点、语音信号、文本内容等转化为机器可以理解和理解的数据内容，让机器学习识别和处理。因此，数据标注自然成为将原始数据转化为可供算法使用的AI数据的关键步骤。它是整个人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的源泉。可以说，有了数据，就有了人工智能。“得数据者得人工智能”正在成为行业共识，数据标注行业也在向更高标准迈进。在2020服贸会上，国内知名领先的AI数据服务商云策数据展示了其在人工智能领域的最新成果——AI数据项目最高交付准确率达到99.99%。这个超精准的数字，意味着人工智能三大基石之一的“数据”进入了更加优质的时代，也意味着云测数据成为优质AI数据的代名词。对此，有媒体评论称，AI数据标注已经从“劳动密集型”进入“技能密集型”时代。高质量的AI数据对于图像和视频识别技术的应用价值毋庸置疑，高质量的AI数据将使图像识别的效率最大化。可以说，数据对AI行业的意义在于，可以最大限度地发挥AI在行业中的效率和稳定性，进而推动新基建的落地，可见其深远的意义。近年来，国内外从事图像和视频识别的公司数量大幅增加。谷歌、Facebook、微软、旷视科技、图谱科技、歌灵神通等国内外知名企业纷纷聚焦人脸识别、智能安防、智能驾驶等领域。现场技术研发和产品设计。那么，对于图像和视频识别技术，如何利用高质量的数据进行模型训练，输出更准确的算法呢？从国内头部数据采集和标注服务商云测数据在图像识别数据服务方面的实践得知，其训练数据服务方案已经在众多图像识别应用落地，包括汽车、手机、工业、家居、金融、证券、新零售、房地产等行业。以智能驾驶场景为例，通过数据采集服务，可以覆盖包括DMS、ADAS在内的智能驾驶主流应用场景，包括驾驶员信息准备、多模式、车载语音等多个场景的构建和采集集合和对象集合；在数据标注服务方面，可满足图片通用画框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型，从而获得高效、优质、安全适合应用场景的数据。从模型训练源头保证图像视频识别技术的准确性，提升各大企业人工智能优势，塑造企业核心数据壁垒。就整个人工智能行业而言，目前安全、金融、工业、医疗、教育等领域对人工智能技术的需求都很大。更好的用户体验进一步加速了智能时代的到来，带动了算力、算法等领域的振兴。在各方努力下，中国人工智能市场将从局部发展走向全面发展，行业前景广阔。
