物联网的发展依赖于边缘的扩展，因为它需要一个具有强大网络连接性、区域化计算能力和云访问能力的平台。如果没有这些边缘功能，企业将无法像使用云应用程序那样大规模地使用物联网应用程序。这些需要处理来自构成物联网的多个传感器和设备的大量数据。由于延迟和成本考虑，将所有数据发送到主要公共云提供商的数据中心进行处理将变得不可持续。为了缓解这个问题，IoT需要网关集线器来聚合数据、操作执行器并在用于连接到网络的传感器协议之间进行转换。这最适合边缘数据中心，其中网关将过滤掉不必要的数据并将关键信息传递给托管在公共云中的专有应用程序。目前，边缘的行业采用主要由提供IT服务、计算和云访问的多位置边缘计算环境的早期采用者主导。然而，这将很快让位于城市层面的共享服务。智能城市、交通和能源领域已经有了真实的用例，但只有边缘基础设施平台充分发展其低延迟连接、到公共云的高速回程和本地计算能力，才有可能实现大规模采用。然而，在企业层面，物联网的采用通常面临三个挑战，首先是全面了解物联网可以带来的纯商业利益。此外，将多个物联网设备、网关以及这些设备生成的数据集成到企业当前的架构中也是一项挑战。人工智能应用的增长也意味着在智能物联网系统中，架构必须促进更多数据传输回边缘以供决策。第三个挑战是一个长期存在的问题，即如何获得具备构建与流程业务转型相一致的数据所需技能的员工。企业只能通过选择在开发边缘平台和物联网实施之间的关系方面具有深厚专业知识的合适合作伙伴来克服这一普遍存在的困难。为了加速物联网，拥有可靠和低延迟的连接变得至关重要。与基于连续传感器数据流的应用程序市场相比，硬件设备的主要市场将显得苍白无力。专注于实时和聚合数据分析的应用程序需要具有低抖动、丢失和延迟或专用高带宽的连接。随着物联网的发展，它将扩展到需要不同类型连接的广泛业务应用程序。然而，几十年来一直作为互联网支柱的传统多协议标签交换无法与广域网中软件定义网络更新迭代的灵活性相提并论。但由于其可靠性和可扩展性，MPLS将继续支持许多服务。与缺乏分布式IT环境所需的中央可见性和控制的传统WAN架构不同，SD-WAN为企业带来了翻天覆地的变化。它可以轻松配置多个设备，节省时间并提高效率。企业可以根据用户体验实施自己的策略，将网络优先级分配给最关键的业务应用程序，以避免抖动、延迟或中断。跨多个站点推出新应用程序速度更快，成本更低。虽然边缘服务的访问不依赖于SD-WAN，但越来越多地使用软件来定义和优化网络性能将加速边缘计算平台的全面运行，并允许边缘价值链生态系统通过API充分发展和编程交互。边缘基础设施的发展为企业提供了物联网和人工智能驱动的自动化、效率和创新所需的架构。
