建筑的价值在很大程度上受到建筑能效的影响。在物联网的帮助下，能源优化正在成为减少能源使用的最有效方法之一，从而提高财产价值并减少二氧化碳排放。世界正变得越来越智能——自动驾驶汽车、种植苹果树的无人机、监测人体健康的人体传感器，以及许多其他智能物联网应用。然而，建筑行业在适应智能解决方案方面一直相当缓慢，尽管建筑能效是一个热门话题——这是有充分理由的：总体而言，欧盟的建筑占能源消耗和温室的40%36%的气体排放，根本不可持续今天，欧洲75%的建筑不是节能建筑，预计到2050年，其中95%的建筑仍将在使用，这意味着，尤其是在能源危机期间建筑业主将浪费大量资金为了实现欧盟到2030年减排55%的总体目标，建筑行业需要将自身排放量减少60%，这是一个非常苛刻的要求要求。欧洲正在经历一场能源危机，许多公用事业公司正在撤回化石能源生产以满足需求。行动呼吁很强烈，但资金、时间和资源有限。最重要的问题是在哪里投资。在哪里投资——钢铁和混凝土还是物联网和人工智能？简短的回答是：两者都有！应对上述挑战的明显解决方案是改善建筑隔热、更换窗户，以及用热泵和太阳能电池板系统取代化石供暖。显然，这是需要做的事情，但让我们面对现实吧，这不会在一夜之间发生。目前欧洲建筑存量的能源更新率为1%，而当今存在的大部分全球建筑存量到2050年仍将存在。如果建筑业要到2030年将其碳排放量减少60%，能源欧洲建筑存量的更新率将需要翻倍——考虑到建筑材料的采购成本和该行业资源稀缺的挑战，这一增长相当可观。对于许多行业而言，数字化提供了另一种应对挑战的方式。收集、分析和可视化与建筑物室内气候、建筑物外部天气状况、能耗和供暖系统性能相关的各种数据，可以对建筑物的能源性能产生有价值的见解，进一步指导供暖和制冷系统优化建筑物的能耗并最大限度地减少碳排放排放量。在这种方法中，价值不是通过隔离建筑物和更换窗户来创造的，而是通过利用物联网和人工智能引擎来收集和处理建筑数据。该技术已经可用，并且需要比机械构造小得多的投资，并且可以更快地取得成果。但我们也要明确一点：智能建筑解决方案旨在补充建筑能源改造，而不是取代它们！但现实是，建筑行业在数字化方面有点落后。数据的收集和可视化不仅可以用于降低能源消耗，还可以用于支持有关投资地点和原因的决策。如今，一个组织80-90%的数据是非结构化的。优化能源效率所需的数据点，例如湿度、温度、功耗、建筑基础设施等数据，通常是可用的和结构化的。与此同时，只有少数人知道或记得智能建筑的开创性工作可以追溯到1977年——这一年，年轻的西屋工程师JamesSoutherland建造了他的ECHOIV（电子计算家庭操作员）计算机。除了证明一个控制面板可以控制闹钟和电视，它还可以远程控制恒温器——在这个时间点上非常具有前瞻性！回到当下，反思建筑能源管理的商业价值。金钱万能-能源管理的商业利益数据驱动的能源消耗减少将显着降低能源成本。考虑到更大的多租户建筑，当然要根据具体情况，每年降低10%-15%的能源成本是很容易实现的，特别是通过降低和更动态地调整供暖的供应温度系统。这是经典的唾手可得的果实！另一个可能更值得监控的关键方面是及早发现供暖系统中的技术故障。典型的问题是温度传感器或阀门伺服电机故障。除了不必要的能源成本外，还避免了后续的维修或更换成本。远程检测和分析有助于最大限度地减少服务人员的现场访问，使他们能够在第一次访问时解决问题。从业主的角度来看，财产价值显然是最重要的。投资基金正在从能源效率的角度优化其房地产投资组合。虽然能源效率极低的建筑有成为搁浅资产的风险，但对能源管理和优化的投资可以显着提高财产价值。可见，投资于数据驱动的建筑能源管理可以在短时间内以有限的投资产生巨大的商业价值。这不会消除建筑能源改造的需要，但可以快速提高能源效率。收集到的数据将进一步提供有关改造投资地点的见解，以最大限度地提高投资回报率。结论与展望自JamesSoutherland于1977年制造ECHOIV家用计算机以来，智能建筑能源管理取得了长足的进步，建筑行业具有从数字落后者转变为创新热点的明显潜力。虚拟传感器的概念允许聚合和组合来自各种来源的数据，而无需在每个位置安装物理传感器。在来自物理和虚拟传感器的加速数据流的支持下，创建全面的建筑物数字双胞胎变得越来越现实。数字孪生不仅代表了建筑的物理结构，还代表了所有活跃的运营技术和建筑用途。能源效率只是建筑管理的众多方面之一。机器学习和人工智能是数据驱动的智能建筑的开端，它们可以自我控制并学习新模式以自我优化运营。楼宇自动化的成功有很多促成因素，从人工智能系统到传感器和执行器，最后但并非最不重要的是物联网连接。在这个行业领域，成功的关键还在于在使智能建筑成为现实的生态系统中共同创造价值。
