引言2020年是全球变革的一年。经济形势受疫情影响，充满未知数。有的行业在观望中等待机遇，有的行业在不确定中谋求转型“逆袭”。技术无疑是重要的支撑力量。随着2020年接近尾声，我们将重新审视这些技术见解，并探讨它们将如何成为未来企业创新的颠覆性力量。首先要解读的是德勤发布的《2020科技趋势报告》。去年的德勤技术趋势报告重点关注了九大宏观技术力量的出现和最终崛起——数字体验、分析、云技术、数字现实、认知、区块链、IT业务、风险和核心系统现代化。成为并将继续成为业务创新和转型的支柱。其中，数字化体验、分析技术和云技术是目前的“基本驱动力”；数字现实、认知技术和区块链将成为“颠覆性驱动力”。数字体验更注重以人为本的交互。根据个人行为、偏好和情绪，融合语音重音分析、微表情检测工具等一系列人工智能技术打造的人性化体验平台将成为未来的发展趋势。分析技术包括能够提供深度洞察的基础技术和工具，不仅通过整合大量数据的能力赋能数字孪生技术，还通过制造信任赤字让我们更加关注技术伦理和信任。云技术为其他宏观力量的创新提供基础和平台，驱动企业管理和业务功能的重塑，推动架构觉醒趋势的发展。数字现实打破了空间的限制，加深了与人的情感联系，促进了人类体验平台和数字孪生的发展。认知技术实现了业务流程的无人化，认知技术的使用与客户的信任程度密切相关，推动了技术伦理和信任趋势的发展。区块链通过促进跨领域合作促进建筑意识的发展。技术业务帮助企业实施促进跨业务协作的开发体系。不仅可以通过新的金融科技手段提升业务敏捷性，赋能金融和IT的未来，还可以培养架构师响应整体业务需求的能力，为架构赋能。醒来。企业面临的风险范围从合规性和安全性到新兴技术对产品、服务和业务目标的潜在影响，使信任成为重要的企业战略，并增加我们对技术道德和信任的重视。核心系统现代化驱动企业变革创新，重塑面向未来的架构，推动架构觉醒趋势发展。今年，德勤在《2020技术趋势报告》中确定了可能在短期内带来颠覆性变化的五个主要新兴趋势：技术伦理和信任、金融和IT的未来、数字孪生：连接现实世界和数字世界、人类体验平台和建筑觉醒。从更长远的角度来看，德勤还提出了三大“基石技术”：环境体验、指数智能和量子技术。这些宏观技术力量被认为将对2030年代后的企业商业模式和技术战略产生深远影响。五个变革性的新兴趋势趋势1：技术伦理和信任虽然技术变革已成为常态，但全面赢得信任变得更具挑战性，但也充满机遇。企业的每个受技术影响的方面都可能是获得或失去信任的关键。信任是一个关键的企业目标，而不仅仅是一个合规或公共关系问题。当企业需要引入和使用颠覆性技术时，他们应该能够准确地理解所涉及的道德风险。将企业价值观和技术道德融入整个公司，可以向世界展示公司全面“行善”的承诺，有助于与各利益相关方建立长期互信关系。消费者对企业的信任正在减弱，公共机构变得更加谨慎，员工要求企业阐明其核心价值观。无论是客户、监管机构还是媒体，品牌都希望在其开展业务的每个领域（从产品创建和促销到员工文化和合作伙伴关系维护）保持开放、诚信和一致性。被技术颠覆的业务的每个方面都代表着赢得或失去客户、员工、合作伙伴、投资者和监管机构信任的机会。当领导者充分体现企业价值观和技术道德，并努力兑现“做好事”的承诺时，公司就可以与其利益相关者建立牢固、长期的信任关系。在这种情况下，信任成为一种全方位的承诺，而确保信任是企业的技术、流程和人员共同维护的基础。技术伦理一词指的是一套综合的价值观，不局限于或专注于任何一种技术。该价值观指导公司使用技术的总体方法，并通过部署这些技术来推动业务战略和运营。企业应考虑主动评估如何使用技术。以符合公司宗旨和核心价值观的方式使用技术。企业建立信任应采取以下措施：诠释企业价值观，并以实际行动践行；建立强大的数据基础，让利益相关者了解这些数据将如何使用；加强网络防护措施，完善网络安全风险应对策略；尊重利益相关者的隐私；透明；尊重不同的文化规范；帮助员工识别技术中心可能存在的道德困境；帮助员工了解技术将如何影响他们未来的工作。案例一：PSJH（一家制药公司）利用数据分析、人工智能和机器学习帮助研究人员和临床医生预测慢性病风险，进行早期干预，监测患者症状，减少不必要的护理。当患者了解这些好处时，他们通常愿意与医疗保健提供者分享他们的个人健康信息。但如果数据安全措施薄弱，导致私人健康数据被泄露或未经授权使用，患者的信任度就会被削弱甚至丧失。案例二：加拿大帝国商业银行的实践表明，在利用技术了解和预测个别客户需求的过程中，领导者需要了解并与员工分享人工智能将如何补充和支持他们的工作，而不是取代他们并赢得员工的信任；同时，银行也需要保护客户数据，维护客户信任。案例3：雅培技术伦理的关键要素包括：将数据保护理念植根于品牌文化、全面的数据保护政策、员工培训计划以及基于可信赖合作伙伴的外部生态系统。案例四：谷歌十年前将内部应用和资源迁移到云端。此后，需要考虑的安全边界不断扩大和变化，防御也变得更加复杂。Google引入了“零信任”的概念，一种创新的安全模型，将所有网络请求都视为来自互联网的请求，消除了来自网络的隐式信任，无论用户在何处使用网络，都是基于用户的身份和A设备的状态决定了它是否可以使用应用程序。案例5：数字银行在合作伙伴不知情的情况下与合作伙伴共享客户数据会严重破坏信任，但另一方面，如果收集同意的过程过于繁琐，或者要求客户自行管理密钥，则会使客户体验更差。通过区块链内置的加密算法，联盟成员可以对用户身份进行有效的匿名化或假名化，并使用零知识证明进行信息验证，最终让联盟成员在不侵犯隐私的情况下共享用户信息并产生协同效应保护或降级客户经验。趋势2：财务和IT的未来IT和财务领导者正在共同努力寻找灵活的方法——快速、敏捷地投资于创新。IT领域和企业财务领域的领导者应通力合作，设计灵活的流程和方法，以敏捷的速度进行业务管理和创新。技术创新的过程随着市场需求而快速变化，这就要求金融具有足够的应变能力，以敏捷的速度支持创新活动，从而快速建立竞争优势。IT的运营和开发流程正变得更加灵活，更加以产品为中心，而财务仍然按照几十年来的方式进行预算、财务和报告。结果很明显：IT需求与财务流程之间存在冲突。如果不加以解决，这个问题可能会破坏CIO的创新计划和整个企业的战略目标。这种矛盾体现在三个方面：一是资本支出向经营支出转变。从本地系统过渡到基于云的系统涉及支出从资本支出到运营支出的重大转变。事实上，该团队一直都有一些资本支出和运营支出。从会计的角度来看，运营费用的短期增加会影响季度收益。第二个是难以捉摸的投资回报的衡量。技术创新举措通常是为了满足可能会或可能不会产生正回报的内部收益率预期。就短期财务收益而言，创新投资通常不具备传统IT项目的信心水平，因此此类投资往往难以通过标准的管理流程获得强有力的支持。在某些情况下，这使得财务部门难以建立精确的流程来跟踪长期投资回报率。例如，跟踪无限期重复使用的平台等固定预算投资的投资回报率就更加困难。三是如何计算交货价值。根据Deloitte的调查，65%的受访者表示他们在评估IT投资时通常采用个案处理的方法，而不是遵循常规的财务报告流程。显然，在评估IT带来的价值时，CIO与CFO的意见不一致。企业利用现代技术平衡必要的控制和风险管理，提供包括基于风险的投资组合理念、基于能力的投资、强调数字化基础、以产品为中心的IT运营模式、供应商补贴项目、联合投资和产业联盟等解决方案，与大学合作进行生态系统投资和分拆回租。案例1：国家建筑抵押贷款协会打造敏捷企业。让财务负责人改进传统的会计和投资融资流程，以更好地与IT的敏捷方法保持一致。引入了“加权最短作业优先”优先级排序方法，以帮助团队将变更项目的优先级与预期的经济效益保持一致。案例2：巴克莱银行的敏捷性变革。允许传统预算计划使用迭代交付要求。通常，此预算计划在项目交付前18个月完成。为此，建立了滚动规划周期。技术和业务部门每季度对接一次，讨论确定优先级，审查项目成本并跟进结果，以免影响开发和测试进度。案例三：劳斯莱斯向现代的、以产品为中心的交付模式转型，形成一套灵活、制度化的方法，形成持续改进循环，及时调整方向。趋势三：数字孪生：连接现实与数字世界利用下一代数字孪生技术帮助企业进行设计、优化和转型。随着具有更复杂仿真和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器以及电力系统可视化的数字仿真平台和工具的广泛使用，企业逐渐能够创建更详细和动态的数字仿真模型，以优化流程、产品或服务。该技术有助于实现更高效、更准确的数据驱动决策，在提高生产效率、优化供应链、设计新产品服务和商业模式、缓解交通拥堵等方面发挥作用。从长远来看，释放数字孪生的全部潜力将需要整合整个生态系统中的所有系统和数据。受益于快速发展的模拟和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器，以及更多可用的工具和计算基础设施，数字孪生正在获得发展势头。如今，企业正在以各种方式使用数字孪生。在汽车和飞机制造领域，数字孪生技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具；在能源领域，油田服务运营商获取并分析大量油井数据，建立数字模型，实时指导钻井作业。在医疗保健领域，心血管研究人员正在创建人类心脏的高保真数字双胞胎，用于临床诊断、教育和培训；作为智慧城市管理的典型案例，新加坡采用详细的虚拟城市模型进行城市规划、维护和灾害预警项目。数字孪生可以模拟物理对象或过程的各个方面。他们可以展示新产品的工程图纸和尺寸，或者展示从设计到消费者的整个供应链中的所有子组件和相应环节，或者他们可以使用“即维护”模式——生产车间设备的实物展示.仿真模型可以捕捉设备的运行方式、工程师的维护方式，甚至设备生产的产品与客户的关系。数字孪生可以有多种形式，但它们都捕获并利用现实世界的数据。IDC预测，到2022年，40%的物联网平台供应商将整合仿真平台、系统和功能，打造数字孪生，70%的制造商将使用该技术进行过程仿真和场景评估。同时，对大量数据的访问使得创建比以往任何时候都更加详细和动态的模拟成为可能。对于数字孪生的长期用户来说，这就像从一张模糊的黑白快照变成一张高分辨率的彩色数码照片，从数字源中提取的信息越多，最终照片就会越生动.从长远来看，实现数字孪生技术的全部潜力可能需要在整个生态系统中集成系统和数据。创建完整客户生命周期或供应链（包括一级供应商及其自身供应商）的数字模拟可以提供有洞察力的宏观运营视图，但仍需要将外部实体集成到内部数字生态系统中。直到今天，大多数企业仍然不满意点对点连接之外的外部集成。克服这种犹豫可能是一个长期的挑战，但最终，这一切都是值得的。未来，企业有望利用区块链打破信息孤岛，进而验证信息，将其输入到数字孪生体中。这可以释放以前无法访问的大量数据，使模拟更加详细、动态并且可能更有价值。案例1：澳大利亚航空管理局开发了其空中交通网络的数字双胞胎，以根据预测的客户需求而非固定地理位置将空域分配给管制员。案例二：在普利司通所在的轮胎行业，虽然商业模式简单，但要设定一个合适的公里价格并不容易。轮胎的生命周期受到多种因素的影响，包括负载、速度、路况、驾驶行为。数字双胞胎可以模拟不同的驾驶条件，并深入了解这些相互关联的条件如何影响轮胎性能。案例三：武田制药所从事的生化反应建模极其复杂且无规律可循。开发团队为每一步都建立了数字孪生体，实现每一步之间流程的自动控制，以及流程端到端的复杂虚拟展示。趋势四：人感体验平台通过人工智能、神经科学、以人为本的设计重塑人机连接，通过情感计算改变交互规则。人感体验平台结合了人工智能技术、以人为本的设计和当前的神经学研究，使其能够识别人的情绪状态和背景内容，然后做出适当的反应。基于一系列AI功能，越来越多的AI解决方案专注于“情感计算”或“情感AI”——使计算机能够更好地理解人类情感并与之互动。创新者目前正在大规模地将情商(EQ)添加到技术智商(IQ)中。科学地识别和大规模使用情感数据，是企业未来发展的大好机遇。人类体验平台趋势颠覆了传统的设计方法，首先确定我们想要实现的人类和情感体验，然后决定可以使用何种情感和AI技术组合来实现它。企业将面临的一大挑战是如何识别与不同客户群体、员工群体和其他利益相关者产生共鸣和引发情绪的特定反应或行为，并进一步开发能够识别和复制体验品质的情感技术。在不久的将来，我们将看到对具有人情味的技术的需求不断增长。我们期待科技以更人性化、更人性化的方式与我们互动。设计出能够满足这一期望的技术将需要对人类行为有更深入的洞察并不断创新，以提高我们预测和响应人们需求的能力。在不久的将来，人性化的触摸体验很可能会带来长期和可持续的竞争优势。研究预测，全球情感计算市场规模将从2019年的220亿美元增长至2024年的900亿美元，复合年增长率为32.3%。除了数据，人性体验平台还利用情感计算，如自然语言处理、面部表情识别、眼球追踪、情感分析算法等技术，识别和理解人们的情绪并做出反应。案例一：瑞银集团推出APP，通过算法确定个性化的理财内容，并将此信息反馈给理财顾问，从而加深客户与顾问的关系。案例二：脑机接口实时分析人体指标，改善个人健康、绩效、生产力和安全状况，如提醒疲劳员工休息；当发现员工在培训过程中注意力不集中时，改变培训的难度或形式，或者给员工分配压力较小的工作等。趋势5：架构觉醒进化架构师的角色，从而改变系统架构并支持速度业务发展。为了在技术创新扰乱的市场中保持竞争力，老牌公司需要不断改进其企业架构。企业应重新审视和充分重视架构师作为IT岗位的角色，将架构师从传统的象牙塔转移到新的岗位参与系统运营，比如加入设计复杂技术的软件开发团队。同时，加大建筑师人才培养力度。今天，技术架构科学在战略上比以往任何时候都更加重要。事实上，为了在被技术创新打乱的市场中保持竞争力，老牌企业需要不断改进他们的架构——这个过程可以从改变企业内技术架构师的角色开始。这种转变的目的很明确：将最有经验的架构师放在最需要他们的地方——进入设计复杂技术的软件开发团队。一旦这些架构师被重新部署和授权，他们可以帮助简化技术堆栈并提高技术敏捷性，从而为新兴企业赢得市场优势。此外，他们可能直接负责实现业务成果和解决架构挑战。架构师的角色包括提高敏捷性和上市速度、对解决方案结果更加负责、提高开发人员生产力、平衡业务和技术优先级、优化运营成本以及传播架构信息。未来，架构师的使命将不仅是利用传统的架构组件，还包括利用区块链、人工智能和机器学习等颠覆性力量进行大胆创新。案例一：洲际酒店集团对架构进行改造，让架构师转战各个技术项目，直接为他们服务，管理业务需求和架构方法，为整个公司提供指导方针和参考模型，推动战略变革。案例2：汤森路透正在寻找一种新的方式来设计和构建敏捷和适应性强的企业架构，包括文化转型，重新定义架构师的角色，架构师是技术方向的制定者，负责将应用与实际联系起来运营结合，深入理解业务使命，倡导以平台为中心的架构演进和技术组织重构。案例3：澳大利亚国民银行重组了架构部门，同时创建了三种类型的管理角色：服务架构师、专业技术架构师和面向业务的项目架构师。三种互补的角色履行不同的服务职能，相互配合，提高了银行的敏捷性。三大宏观科技力量蓄势待发根据德勤过去11年对科技趋势的观察和研究，宏观层面的科技力量一直在不断发展。今年报告提出的三大宏观层面新技术分别是环境体验、指数智能和量子技术。技术力量（“未来之星”）正在蓄势待发，我们将在2020年代后期开始感受到它们的影响。环境体验：随着环境体验技术的兴起，未来技术将只是环境的一部分。计算设备的功率不断增长，尺寸不断缩小。这些越来越小的设备将我们的输入从不自然的（指向、点击和滑动）演变为自然的（说话、手势和思考），并将它们与我们的互动从被动（回答问题）转变为主动（提出意想不到的建议）。随着设备变得无缝且无处不在，它们变得越来越离不开我们。想象一个未来的世界，在这个世界中，微型、互联、内容感知的设备作为后台活动的一部分嵌入办公室、家中或其他地方。指数智能：指数智能建立在当今的认知技术能力之上。如今，机器智能可以发现数据中的模式，但无法判断这些模式是否具有内在意义。与此同时，它目前缺乏识别和应对人类互动和情感细微差别的能力。而且，机器智能的认知能力还很有限。例如，一台机器可以打败国际象棋大师，但它无法理解房间里着火了，它需要逃生。未来，随着对语义和符号识别的理解，机器将逐渐能够从假设的相关性中梳理出真实的因果关系。结合人类体验平台的技术，我们的虚拟助手将越来越能够识别和适应我们的情绪。随着研究人员发展更广泛的智能意识，指数智能将超越统计和计算。最终，这将导致更强大的人工智能。量子技术：量子技术利用亚原子粒子的反直觉特性来处理信息、执行新型计算、实现“牢不可破”的通信、小型化技术等。在量子计算中，这些量子位（或量子位）的特殊属性有可能呈指数变化。通过操纵单个粒子，量子计算机将能够解决某些高度复杂的问题，这些问题对于当前的超级计算机来说过于庞大和混乱，从数据科学到材料科学。随着研究人员不断突破技术限制，量子计算机将逐渐取代传统计算机。数据科学家将能够处理前所未有的数据量并从中获取相关信息。材料科学家使用量子比特来模拟原子，这是传统计算机无法完成的事情。同时，我们可以预见到通信、物流、安全、密码、能源等不同领域的无限可能。
