口罩不仅能有效防止COVID-19等空气传播疾病的传播，还能成功阻止面部识别算法。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)周一发布的一份报告，口罩甚至可以阻碍最先进的面部识别算法。至于错误率，它从5%到50%不等，具体取决于算法的能力。结果震惊了面部识别行业。随着人们开始戴口罩，在冠状病毒大流行期间，面部识别行业一直忙于开发算法，仅通过眼睛和鼻子来识别人。口罩是限制疾病传播的必要工具，美国政府要求人们佩戴口罩。但口罩给面部识别软件带来了问题，迫使科技公司做出调整。例如，Apple推出了一项技术更新，允许FaceID在人们戴着面罩时工作。面部识别算法依赖于尽可能多地捕捉个人图像的数据点，而面具往往会带走很多有价值的识别信息。研究发现，虽然人脸识别算法面临着足够多的挑战，但不合适的光线和错误的角度等因素可能会愚弄它，而面具会让情况变得更糟。该研究发现，当显示戴口罩的人的图像时，一种算法的错误率从0.3%上升到5%。据悉，该研究测试了89种人脸识别算法在口罩上的有效性。该测试着眼于算法进行“一对一”匹配的能力——本质上是将一个人的照片与另一个人进行比较，但两个面具都戴上了。为此，NIST使用了600万张图像进行研究，并使用了在叠加层上具有不同变化的数字蒙版。该研究还发现，鼻子被遮盖得越多，口罩对算法的阻碍就越大。该研究还表明，黑色面具比蓝色面具更容易骗过算法。NIST表示，这是围绕面部识别和面具进行的一系列测试中的第一项。该机构计划在今年夏天晚些时候测试专门为面罩创建的算法，希望这将提高其检测戴口罩人员的能力。.“随着疫情的爆发，我们需要了解面部识别技术如何处理戴口罩的人脸，”NIST研究员MeiNgan说。的影响
