从去年开始，AlphaGo在全球范围内无人能及，人工智能风头正劲。在刚刚过去的IT***峰会上，BAT的三位领导人都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度大动作，在医疗领域押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也宣称互联网是开胃菜，人工智能是主菜。人工智能是一个非常广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能开发必须使用哪一种语言。选择多也意味着会有优缺点，并不是每一种编程语言都能为开发者节省时间和精力。所以我们整理出了5种比较适合人工智能开发的编程语言，希望对大家有所帮助。PythonPython是人工智能领域使用最广泛的编程语言之一，因为它易于使用，可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝协作。Python之所以是AI项目，是因为很多基于Python的有用库都可以用在AI中，比如提供科学计算能力的Numpy、Scypy的高级计算、Pybrain的机器学习等。此外，Python在网上有大量资源，因此学习曲线并不是特别陡峭。JavaJava也是AI项目的不错选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级功能，它是可移植的，并提供内置的垃圾收集。此外，Java社区也是一个加分项目。完善丰富的社区生态，可以帮助开发者随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项目来说，算法几乎就是灵魂。无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供简单的编码算法。此外，Java的可扩展性也是AI项目必备的功能之一。LispLisp因其出色的原型制作能力和对符号表达式的支持而在AI领域崭露头角。作为响应人工智能而设计的语言，LISP是第一个声明式的系统内函数式编程语言，不同于命令式的系统内过程式C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化编程语言。Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ILP子领域。著名AI专家彼得·诺维格（PeterNorvig）在他的著作《Artificial Intelligence: A modern approach》中详细解释了为什么Lisp是AI开发最好的编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。PrologProlog在可用性方面可与Lisp媲美。根据文章《Prolog Programming for Artificial Intelligence》，Prolog是一门逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程非常有效。例如，它提供模式匹配、自动回溯和基于树的数据。结构化机制。结合这些机制可以为人工智能项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛用于AI专家系统，也可用于医疗项目。C++C++是世界上最快的编程语言，其在硬件级别进行通信的能力使开发人员能够缩短程序执行时间。C++是时间敏感的，这对AI项目很有用，比如搜索引擎可以大量使用C++。在AI项目中，C++可以用于统计，比如神经网络。算法也可以在C++中广泛而快速地执行，游戏中的AI大多使用C++编码，以实现更快的执行和响应时间。写在***：其实AI项目选择编程语言很大程度上取决于子领域。编程语言的选择要从大局出发，不能只考虑某些功能。在这些编程语言中，Python因为适用于绝大部分AI子领域，正逐渐成为AI编程语言中的佼佼者，而Lisp和Prolog由于功能独特，在部分AI项目中大显身手，但地位暂时难以企及。摇。Java和C++的优势将在AI项目中继续保持。
