对于很多公司来说，比如MicrosoftSQLServer、Oracle、SAPHANA、PostgreSQL、MySQL等，数据库是他们成功的重要原因之一。但由于其中许多数据库仍在遗留IT基础架构上运行，因此它们的增长潜力有限。遗留IT架构孤岛（Silos），复杂度高，数据库持续运行的效率和可扩展性不足。除了在遗留基础设施上运行关系数据库时性能不佳和效率低下之外，公司的IT团队可能还面临解决以下一个、两个或所有陷阱。1、多个孤岛=低利用率孤岛可以说是所有使用遗留基础设施的企业都熟悉的痛点——虽然它们确实可以满足个别特殊的数据库和应用需求，但它们增加了直接的资本成本和运营成本。许多公司如果想提高仅20%的CPU利用率，就需要配置更多的硬件，这意味着更高的许可成本。不仅如此，公司的设备环境在增加所有设备的情况下，也需要进行复杂的部署和支付管理。电力、空间和冷却要求都会增加成本。从基础设施到员工，公司的基础设施并不封闭在温室中。基础设施的变化不仅影响业务流程，而且最重要的是影响所有员工。它是这样运作的：如果一家公司的员工花太多时间在数据中心，而花在业务转移项目上的时间太少，公司不仅面临员工保留率下降的风险，而且其业务也会陷入创新炼狱之中。2.应用失效大多数企业最关心的是是否找回丢失的数据和修复有缺陷的应用。然而，事实是大多数公司的关键业务应用程序没有得到充分保护。为什么？因为对于使用遗留基础设施来支持其虚拟化应用程序的企业来说，关键业务应用程序需要太多的停机时间来纠正。此外，并非所有数据库应用程序都是平等创建的，因此了解哪些指标最能反映您公司的应用程序环境非常重要。可以使用以下3种度量：IOPS：对于面向事务的应用程序（例如数据库、OLTP和电子邮件），存储性能通常以每秒I/O操作数(IOPS)来衡量。要形成有效的IOPS比较图，必须考虑操作大小（通常为4KB和8KB）和读/写操作组合。延迟：延迟衡量I/O完成所需的时间。尤其是在测量IOPS性能时，延迟很重要。实时事务和OLTP等时间敏感的应用程序也极易受到延迟的影响。吞吐量：也称为“带宽”，吞吐量是对移入和移出存储的数据量的度量。由于数据仓库和OLAP等应用程序依赖于对大数据块的顺序流式访问，因此它们的I/O性能以每秒兆字节(MB/sec)或每秒千兆字节(GB/sec)为单位进行衡量。3.复杂的虚拟监控环境如今，89%的公司表示他们的IT环境过于复杂。但即便如此，这些企业中IT团队采用的监控方法仍然是同时使用多个管理程序，这造成了冗余的复杂性、运营开销和数据中心的“混乱”。此外，大多数企业的IT解决方案存在明显的局限性，导致其IT团队进退两难，增加了企业的总成本，如高昂的hypervisor许可费用。4、走出云我们正处在云计算时代。更准确地说，我们正处于混合云和多云时代。因此，越来越多的企业希望利用云功能来运行传统企业应用程序以及云原生应用程序。但是，如果要使用混合云和多云的功能，公司的基础设施需要能够同时支持混合云和多云方案，而传统的IT架构根本做不到这一点。许多企业也根本无法提供云服务来通过复杂的多云管理来补充其数据库环境，他们也无法承担昂贵的数据保护和灾难恢复费用的风险。第五，选择合适的基础架构来管理数据库。在迁移数据库时，公司可能对性能有一些顾虑。例如：迁移后的数据库会不会发生变化？会不会影响使用？如何确定其一致性？如果是第一次虚拟化，在性能方面更要注意可靠性。在传统基础设施上运行数据库需要进行繁琐的调整以确保半可靠的性能。相反，如果在超融合基础架构(HCI)上运行，则无需进行任何调整。Nutanix企业云服务基于HCI架构，采用自适应集群，为事务性工作提供完整的随机读写性能（IOPS），为流式工作提供流畅的顺序读写性能（带宽）。无论其增长率如何，HCI都可以支持公司的所有数据库应用程序工作负载。遗留基础设施需要频繁、昂贵且复杂的升级，使希望扩展其数据库的企业并不总是处于良好状态。这就是为什么超融合基础设施一次扩展一个节点，采用平台服务，替换复杂且昂贵的遗留组件，并将所有操作功能分布在集群中以提高性能。简而言之：无需停机即可轻松扩展。从灾难恢复到简化再到自动化，超融合是以最高效和最具成本效益的方式运行数据库的最明智选择。当切换到HCI架构时，显示模糊。
