【.com原创文章】由中国领先的中立云服务商UCloud主办的ThinkinCloud2018于5月15日在文艺复兴盛大举行北京富力酒店。ThinkinCloud（以下简称“TIC”）已连续举办四届。除主会场外，TIC2018还设置了三个平行分会场，包括新技术创造企业新价值专场、人工智能应用与实践专场、区域区块链安全应用落地实践环节，来自云计算、人工智能、大数据、区块链等领域的技术专家和行业精英齐聚一堂，传递最前沿的技术热点和行业洞察，分享技术在行业和应用场景中的实践案例，推动新技术的进一步实施。人工智能应用实践专场人工智能技术近年来取得了突破性进展。深度学习、机器学习等热门技术已经应用于自动驾驶、培训教育、广告宣传、客服等各个领域。5月15日下午，人工智能应用专场，UCloud研发副总裁杨磊、UCloudAI平台技术专家宋翔、御视科技人工智能技术负责人潘政UCloud实验室负责人、高级研发总监叶立登，第四范式智能客服负责人，资深数据科学家邢绍敏，北京初世科技CEO李曙光等专家学者、企业人士、媒体记者人工智能领域的各界人士齐聚一堂，共同探讨如何利用新技术助力机器学习、深度学习、视觉计算等人工智能技术和应用的快速落地。人工智能的发展大致可以分为三个阶段：技术驱动、数据驱动和情境驱动。自动驾驶、智能客服等都是特定使用场景下的人工智能。得益于大数据、物联网、云计算等技术的发展，人工智能的兴起有了良好的数据和技术支撑。如何利用云环境构建特定场景下的人工智能，成为TIC2018人工智能应用实践环节的热门话题。讨论话题。UCloudAI平台技术专家宋翔如何以低投入快速验证和开发AI应用业务？UCloudAI平台技术专家宋翔给出了自己的看法——公有云可以赋能AI技术，让AI应用快速落地。初接触AI，需要了解哪些场景需要AI赋能，如何快速验证AI技术，如何高效实现AI迭代。这个过程中会遇到很多问题，其中基础环境配置和AI系统搭建是非常重要的环节。宋翔表示，公有云除了提供计算、存储、网络等基础资源外，还可以提供云主机、Docker容器、负载均衡等基础设施，供用户搭建自己的AI平台。UCloud还提供平台级的PaaS服务。用户可以在PaaS层在UAI-Train上搭建自动调度的AI训练平台，在UAI-Inference上开发在线服务平台，实现AI任务的快速部署。驭势科技人工智能技术负责人潘政表示，自动驾驶是AI技术的典型应用场景。驭势AI技术负责人潘政分享了UCloudGPU服务器在自动驾驶领域的应用实践。他说：“练习好模型预测，比如对人、车、车道线的实时监控，对自动驾驶来说至关重要。车的速度非常快，为了减少延迟，整个监控过程必须由前端完成，只需几十毫秒甚至几毫秒的延时处理，就能保证遇到行人和事故时及时制动。”驭势科技采用嵌入式GPU+CPU加速和低成本车规级FPGA加速技术，在自动驾驶领域取得了良好的应用效果。UCloud实验室负责人、高级研发总监叶立登，构建机器学习系统离不开来自云计算的UCloud实验室负责人、高级研发总监叶立登从软件架构的角度分析了如何构建基于云服务的高可用、低成本的机器学习系统，为来宾讲解了UCloud的理念与实践使用云服务降低机器学习领域的成本和技术门槛，搭建一个AI机器学习系统需要三个步骤：Build、Train、Inference。免运维、弹性扩展、高可用、按需付费的机器学习在线猜谜系统，并通过头像识别、OCR、AI应用市场等实用案例。讲解了UAI-Inference在实际应用场景中的实现。国际领先的人工智能技术与服务提供商——第四范式智能客服总监、资深数据科学家邢少敏——第四范式智能客服总监、资深数据科学家邢少敏分享了AI技术在智能客服实践领域的应用。智能客服的基本工作流程包括语音识别、意图识别、对话管理、答案选择等一系列流程。通过机器学习，以及知识库和知识图谱的不断完善，已经从原来的机器辅助发展到现在的机器辅助。主控与人机合作的模式，为用户节省了大量的客服成本。北京楚师科技CEO李曙光***北京楚师科技CEO李曙光分享了AI技术在教育培训领域的应用实践。语音识别、图像识别等技术应用于英语口语自动测评、作文自动测评、手写识别等领域，不仅将教师从繁重的批卷作业中解放出来，还可以帮助学生进行大量的模拟训练，大大提高学员素质。学业成绩。虽然近年来人工智能技术取得了飞速发展，但其在实践领域的应用还处于起步阶段，观众对于该技术如何落地还有很多疑问。在TIC2018人工智能应用实践环节的提问环节，参会人员踊跃提问，专家讲师不断为听众解答问题，受到参会人员的一致好评。会后，记者还将对TIC2018大会进行深度报道。对AI感兴趣的读者，请继续关注。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
