最近围绕AI的一系列调查、研究、预测和其他定量评估突出了全球企业采用AI的现状、深度学习的未来，以及消费者对疫情期间接触者追踪相关隐私问题的态度大流行。数据的生命，人工智能的力量74%的澳大利亚受访者、81%的德国受访者和84%的美国受访者表示，他们担心疫情期间的数据收集会泄露太多他们的私人信息；86%的美国受访者表示担心数据会被用于疫情以外的目的，81%担心数据会被用于定向广告；78%的美国受访者认为Apple、Fitbit亚马逊或亚马逊等消费级硬件公司不会追踪他们的生物识别数据；75%的受访者认为Netflix和Hulu等流媒体服务不会收集他们在线媒体消费的信息；59%的法国受访者、52%的英国受访者和49%的美国受访者认为社交媒体公司不会追踪他们的帖子内容；37%的受访者表示，即使得到经济补偿，也不会与企业共享数据；27%的受访者不确定是否值得牺牲个人数据；消费者对政府追踪消费者数据表示担忧，其中德国受访者为74%，荷兰受访者为73%，美国受访者为70%；消费者不愿意与执法机构分享他们的数据，只有22%的德国受访者和24%的美国受访者愿意这样做。23%的美国受访者认为政府会收集他们离线对话的数据。[Okta和JuniperResearch对6个国家（澳大利亚、法国、德国、荷兰、英国、美国）的12,000人进行的调查]]与大多数其他国家/地区的政府相比，美国人不太愿意信任他们的个人数据。在美国，只有一半的人受访者表示愿意与政府共享个人数据以追踪和控制疫情。法国（47%）和日本（44%）的受访者不太愿意共享个人数据。91%的中国受访者表示更多数据可以提供给政府。印度和沙特阿拉伯约有四分之三的公民愿意分享个人数据，加拿大和德国的这一比例约为一半。[EdelmanTrustBarometer2020]而近60%的美国受访者表示他们会自愿自我报告以帮助追踪疫情，只有40%的人表示他们会信任他人。美国政府是最不受信任的国家，只有31%的受访者表示他们会信任美国联邦政府收集和保护个人信息和数据以进行接触者追踪；32%的受访者信任私营公司，38%的游客信任州和地方政府。[IBM]42.5%的网络安全高管表示他们会考虑支付勒索软件费用。【389家企业调查】使用人工智能的企业Vanguard的智能投顾管理资产约1500亿美元；辉瑞有大约150个AI项目，其中许多涉及营销和销售，但不涉及药物开发。CapitalOne拥有约1000个AI项目，主要涉及信用、风险、营销等领域的机器学习技术；Google/Alphabet拥有数千个AI项目，主要涉及搜索、广告、自动驾驶汽车等领域。[TomDavenport]大约30%的企业在生产中部署了多个AI应用程序；36%的人工智能程序仍在开发中；55%的受访者表示他们是AI部署的“先驱”，在使用AI的同时边学习边学习AI。48%的受访者表示安全是重中之重；49%的大型企业和31%的小型企业认为，他们从AI中获得的最大预期收益是提高IT运营效率。[InformaTech、InformationWeek和ITProToday对北美300位技术决策者进行的调查]73%的受访公司认为人工智能对其成功至关重要（相比之下，2019年这一比例为68%），然而，49%的受访公司认为他们在人工智能方面落后；82%的公司在业务中使用人工智能，14%的公司不使用任何形式的人工智能。从2019年到2020年，表示其AI预算超过500万美元的企业数量翻了一番；2020年表示采用全球云机器学习提供商的受访者数量是采用全球主要云机器学习供应商数量的4倍，包括微软Azure（49%）、谷歌云（36%）、IBMWatson(31%)、AWS(25%)和SalesforceEinstein(17%)；40%的受访者表示，缺乏数据或数据管理是成功使用AI的最大障碍。【澳鹏对374位企业高管的调查】未来两年，自动化技术和实践将成为企业韧性的关键，包括客户服务自动化（69%）、员工服务自动化（54%）、供应链自动化(39%)、机器人流程自动化(37%)。【InferenceSolution对503位美国IT决策者的调查】CIO预计今年他们在人工智能、机器学习和流程自动化项目上的支出将增长7%左右，低于第一季度预期的11%。他们预计今年总体技术预算将下降4.4%，低于今年早些时候预计的3.5%的增长。[摩根士丹利在5月和6月对100位美国和欧洲CIO进行的调查]93%的CIO和CDO表示，他们在促进组织采用AI时必须考虑道德因素。67%的受访者表示他们不会监控他们的模型以确保持续的准确性并防止模型漂移；65%的人表示，建立一支具备所需技能的团队是采用AI的主要障碍。【FICO和Corinium对100多名C级分析和数据主管的调查】深度学习的未来分析了1,058篇研究论文，以了解深度学习性能如何取决于图像分类、对象检测、问答、命名等领域的计算能力实体识别和机器翻译，事实证明，这些领域的计算需求正在快速增长，但这些需求在技术和经济承受能力方面受到阻碍。结论是目前的发展从经济、技术和环境的角度来看都变得不可持续，应用的持续发展需要计算效率的显着提高，或者必须转向深度学习，然后必须转向另一种机器学习模式。[arXiv]获得AI相关资金最多的美国AI初创公司包括：UiPath，获得超过12亿美元的公共股权融资，其中包括2020年7月的2.25亿美元E轮融资；IndigoAg（11亿美元）和Nuro（10亿美元）；今年有14家美国人工智能初创公司获得了新资金，高于去年的16家。【CBInsights】6月，以色列AI创业公司共融资23轮，融资3.2亿美元。[StartupHub.ai]人工智能市场预测全球医疗机器人市场将从2019年的19亿美元增长到2025年的54亿美元[Omdia]全球人工智能软件市场预计到2025年将以34.9%的复合年增长率增长，达到近1000亿美元[Omdia]AI相关语录“数据传播速度比疾病慢”，UmairShah博士，“美国应对冠状病毒的瓶颈：传真机”，《纽约时报》“我们坚信那些正确使用数据的企业将成为任何领域的赢家。”–MojganLefebvre，Travels首席技术官兼首席运营官
