对于图像识别来说，最流行的应用领域就是人脸识别。正是人脸识别技术的大规模应用，让我国各个角落的天眼工程、雪亮工程有了更大的应用空间，也让我国更加安全。接下来，让我们来看看人脸识别应用的发展历程。2017年9月，苹果召开秋季发布会，推出iphoneX，摒弃了经典的Home键，首次采用人脸识别技术解锁手机，再次引领潮流，成为全新的身份识别方式。人脸识别本质上是图像识别的一种，是一种基于人脸特征信息进行身份识别的识别技术。利用摄像机或摄像头采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别的一系列相关技术，通常也称为人像识别和人脸识别.人脸识别始于20世纪60年代，随着计算机技术和光学成像技术的发展而得到完善，但真正进入初级应用阶段是在20世纪90年代后期，主要以美国、日本和德国的技术为基础。随着人工智能的发展和处理的快速迭代更新，人脸识别技术也取得了很大的突破。同时，人脸识别也是生物识别技术的最新应用。其核心技术的实现，标志着弱人工智能向强人工智能的转变。总的来说，人脸识别的原理是采集用户的面部数据，存入数据库，然后进行机器学习。通过采集待解锁对象的面部数据，放入数据库进行比对，最终完成解锁。人脸识别在手机上的出现并不是苹果的首创。谷歌在Android4.0中加入了人脸识别功能，但当时的技术并不具备安全功能。当时人脸识别主要受限于两个因素：1、手机没有足够的空间堆叠更先进的人脸识别传感器；2.算法有一个瓶颈，也是一个关键点，无法计算人脸的凹凸纹理，只停留在二维平面阶段。iPhoneX的小刘海集成了8个传感器，其中4个用于人脸识别。事实上，苹果早前就已经开始布局3D深度感应元器件，并提前收购了以色列一家人脸识别公司。新一代iPhoneX采用TrueDepth摄像头，通过点阵投影仪将3万个肉眼看不见的光点投射到你的脸上，绘制出独一无二的面具。结合红外镜头读取这些光点反射的深度，可以快速扫描人脸的3??D结构，并结合3D建模技术完成人脸特征信息的采集和识别。因为人脸不是平面的，所以FaceID采集到的人脸3D数据的几何精度会非常高，大大降低了错误率。而且，FaceID人脸识别功能的速度要比TouchID指纹识别快很多。在国外，除了苹果，索尼和三星都展示了3D人脸识别技术。在国内，华为手机也推出了荣耀V9这款3D人脸识别建模手机，小米note3也搭载了人脸解锁黑科技等，这些都表明3D人脸识别技术已经成为发展趋势未来的手机。此外，阿里巴巴还将人脸识别应用于支付宝，成功解锁指纹支付后的人脸支付。2019年3月，在德国汉诺威举办的IT展上，马云赠送德国总理默克尔和中国国务院副总理马凯演示支付宝“刷脸”支付，引发了人脸识别技术的热议。支付宝的人脸识别也是基于深度学习，即第一步是对采集到的图像进行预处理，即通过关键特征点检测、旋转、两眼距离归一化等方法进行人脸对齐，和图像切割。然后使用不同的尺度进行多通道归一化。在关键特征点截取多张人脸信息进行学习。每个面部区域的深度学习使用多层卷积神经网络学习来提取该区域的特征。CNN具有三个核心：localperception、fullvaluesharing、timeorSpatialsubsampling，这三种思想的结合在一定程度上保证了获得shift、scale和deformation不变性。最后用分类器判断是否是同一个人。腾讯云神图人脸识别（FaceRecognition）是基于腾讯优图强大的人脸分析技术，提供包括人脸检测分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员核对、活体检测等功能的服务。为开发者和企业提供高性能、高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智能建筑、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户对人脸属性识别和用户身份验证的需求。其优势如下：（1）识别精准：腾讯云人脸识别服务在多项国际公开赛中刷新记录。MegaFace竞赛中优选识别率为83.29%，在百万级竞赛中排名第一，识别准确率行业领先。(2)领先算法：基于第三代腾讯优图外婆模型，融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练方式，对模型进行优化；根据不同业务场景的特点，定制微调或提炼模型，满足业务性能和时延的双重需求。（3）稳定可靠：腾讯云人脸识别服务通过了腾讯内部产品大量用户和复杂场景的验证。稳定健壮，服务可用性超过99.9%。（4）实时响应：人脸识别具有高并发、高吞吐、低延迟等特点。百万级人脸搜索仅需数百毫秒，满足您的实时使用需求。(5)易用性：提供多种在线API和离线识别SDK。不仅支持接入云端，还支持在应用程序和硬件设备中嵌入离线识别SDK。您也可以根据需要使用离线识别SDK和离线识别SDK。线上API形成终端+云解决方案，满足不同场景需求。（6）应用广泛：人脸识别广泛应用于在线相册、智慧零售、敏感人脸审核、人脸门禁、人脸考勤、人脸登录、人脸特效、在线考试等诸多场景。此外，百度、谷歌等也在人脸识别方面做了大量的研究和产品。人脸识别技术日趋成熟，给我们的工作和生活带来了极大的便利。
