自1950年代以来，计算机科学家一直致力于开发模仿人类智能的程序。当这些程序发展到一定程度时，可以在一些特定的应用场景中替代人类。它们被称为人工智能(AI)和认知计算。在1980年代，人们对??这一概念进行了大量炒作，但随后的“人工智能寒冬”宣告了这一如意算盘的终结。直到最近，这一领域的一些突破性成果终于让学术界相信，人工智能不仅会带来解放人类的智能机器，还会催生全新的技术。在1990年代，一些研究人员开始使用人工神经网络来寻找优化能源密集型钢厂的创新解决方案。而西门子的研发人员是最早的探索者之一。如今，西门子约有200名专家专注于数据分析和神经网络领域。01、涵盖众多研究领域：计算机科学、心理学、哲学、神经科学、社会学、数学、生物学在计算机科学中，人工智能是一个跨学科的研究领域。根据研究目标的不同，它涉及数学、信息学、语音识别、计算机视觉和机器人学等学科的解决方案。自从研究人员开始教计算机理解同理心、快乐和乐于助人等情绪后，心理学和哲学模型也被纳入了研究。此外，由于计算机程序还需要在自动驾驶或保险公司管理等任务中做出决策，因此它还必须能够回答法律领域的问题，尤其是在责任索赔方面。02、人工智能研究趋势趋势一：深度学习深度学习是指通过多层人工神经网络进行学习。该网络模型基于人类神经系统。在人脑中，神经通路越用越活跃，软件网络也是如此。趋势二：强化学习传统的机器学习模型侧重于在数据中寻找模式，而强化学习程序更进一步。他们做出决定以尽其所能实现特定目标。这体现了从预测分析到规范分析的转变。趋势三：自然语言处理自然语言处理和自动语言识别都是应用最广泛的人工智能技术。无论是谷歌的搜索功能、Siri的语音命令，还是亚马逊的Alexa对家电的控制，都是建立在语音识别和理解的基础上的。关于人工智能，你需要知道这四件事！03、人工智能未来的应用领域：工业和服务机器人、办公软件、互联电动交通、医疗诊断软件未来将借助人工智能学习简单流程的机器人来支持工厂、仓库、医院和疗养院的工作人员。可以自己做出决定的程序很快就能处理简单的管理任务，例如归档和标准化程序通信。在互联电动汽车中，自动驾驶汽车相互协调以优化道路交通。这可以使大城市免于交通拥堵，并使它们更宜居。专家们还发现，智能医疗诊断系统可以给人们带来巨大的好处。经过培训后，这些系统可用于检测异常并提供初步分析。04.新的经济因素专家认为，人工智能技术正在给经济活动带来根本性的变化。现在，经济增长的关键因素不再是资本或劳动力，而是取决于工业国家如何充分利用人工智能技术带来的机遇。这种新增长模式的基础是数据。未来，数据对企业和工作场所的价值将与1970年代矿物油对两者的价值一样。同时，数据是机器学习的基础：程序处理的数据越多，它就越能准确地执行故障检测、预测、语音识别或运动等操作。
