面对云端的海量数据，企业需要采取主动的安全措施。不要坐等威胁发生，先采用一些安全最佳实践。任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份信息。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。每个企业都必须关注可能影响数据安全的问题：数据安全。数据集是否受到保护免遭窥探或盗窃？如果发生数据泄露，企业将??采取什么措施？数据的完整性。数据集是否受到保护以防止更改或删除？如果任何数据发生变化，导致大数据分析产生意外或不准确的结果，会对业务产生什么影响？数据处理。计算基础架构中的数据集是否受到保护？计算基础设施的任何部分是否会被黑客入侵以潜在地暴露数据或结果？所有这些考虑因素都会影响企业的安全性、业务治理和合规性状况。公共云安全是一项共同责任，要求云计算用户采取措施确保任何大数据部署都得到适当保护、配置和部署。保护云中的大数据有几种常见的最佳实践可以保护云计算中的大数据。遵循这些提示有助于保护您的数据集和大数据基础设施。1.注重架构需要精心设计大数据计算和服务基础设施。了解数据和网络流量如何在您的基础架构中流动并减少黑客的攻击面。通过使用一些公共云工具（例如AWSConfig和AzureAppConfiguration）记录基础设施并强制执行其配置。2.实施最小权限策略对所有数据和计算访问使用完整的身份验证和授权——永远不要使用缺乏身份验证或授权功能的应用程序、工具或服务。始终使用最小特权策略来限制对数据和资源的访问。IT团队可以根据需要在团队级别或个人级别应用这些。3.加密数据加密静态和传输中的数据。即使未经授权的个人设法获得对数据集的访问权限，加密数据也将变得无法使用。加密传输中的数据并使用传输层安全或安全套接字层等技术来保护数据免遭窥探或篡改。IT团队可以在存储之前、在数据库中、在磁盘上，甚至在策略组合之前加密静态数据以满足业务需求。4.监控环境制定云计算监控策略来跟踪存储和计算环境。借助AmazonCloudWatch、AzureMonitor和GoogleCloudOperations套件等云原生监控工具，可以收集监控和运营数据以构建日志并监控指标和事件。使用仪表板和审计日志来发现云计算部署中的恶意活动。此外，随着越来越多的企业将业务转移到云端，网络安全威胁也在增加，并且可以使用其他云计算提供商的工具（例如入侵检测和预防系统）发现黑客。
