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未来:大数据和AI越来越“懂”你

时间:2023-03-16 23:59:08 科技观察

当今时代发展太快,相信你现在也能感受到。从3G到4G再到现在的5G,互联网技术、共享经济、外卖网约车等等。如此快的发展速度,也不免让人感到焦虑。其实,对抗焦虑的方法很简单。就是通过大量的阅读收集资料,相互验证后思考,从而形成自己的判断。我们今天要读的这本书,是作者对未来趋势的思考。希望作者的分享能给大家一些启发。从什么时候开始,世界变化得更快了?也许自动化是现代社会的一个重要标志。那么是什么因素推动了自动化?接下来,我将介绍两个不可忽视的因素。01.因素一:无处不在的数据世界上90%的数据都是近两年产生的。谷歌每台服务器每天处理24GB的数据,1PG相当于2400万GB。虽然大量数据是涡轮机、轮胎压力、温度等机械领域的监控数据,但也有数量惊人的数据实际上与我们个人有关。试想一下,如今普通私营公司收集并出售每位消费者多达75,000个个人数据点。产生这些数据的联网设备和传感器的激增,通常被称为“物联网”,才刚刚开始。据估计,到2020年,将有500亿台联网设备投入使用,超过1万亿个传感器将监控我们生活的方方面面。到2025年,估计有10%的人口将穿着联网衣服和眼镜。由于其范围广、规模大,大数据正在改变业务的性质。通用电气前董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(JeffImmelt)曾表示,如今的每家公司,无论是否愿意,都在从事软件和数据分析业务。IT巨头思科预测,向互联网的转变将导致企业利润大幅增长21%,到2020年代中期总价值将达到14.4万亿美元。他们以加拿大石油工业为例。得益于数据驱动的洞察力,他们的信息运营成本降低了11%,相当于每年节省1000亿美元的成本。零售商是最早监测消费者购物数据以发现趋势的行业集团之一。用Woolworth的CEOGrantO'Brien的话来说:“数据是零售商的一双新眼睛。没有它,顾客就看不见了。”在农业领域,数据也在改变效率和盈利能力。新西兰的农民正在使用技术在大范围内每秒捕获数百个测量值,这可以让农民更有效地安排奶牛进食。同样,数据也提醒农民在低产区增加施肥量。这种精准农业技术极大地提高了农业产量。02.因素二:人工智能提到人工智能(AI),我们大多数人首先会想到《终结者》系列电影中天网的未来概念,以及邪恶机器人毁灭人类的场景。然而,人工智能已经来了,它还没有杀死我们——至少现在还没有。我们的计算机比我们大多数人意识到的要聪明得多,而且它们一直在变得越来越聪明。最近我经历了一个可怕的时刻。我在我的iPhone中寻找几年前我去科茨沃尔德旅行的照片。我打开搜索词,开始依次输入字母“c”“o”“t”“s”“w”,刚输入第三个字母,就出现了一个相册,里面是我和怀孕的妻子准备的我们即将发布的新生婴儿Max准备婴儿床的照片。我很快发现我的手机并不是这个功能所独有的。在接下来的几周里,我注意到我的Facebook开始识别我即将发布的照片??中朋友的面孔,而无需我手动标记它们。近年来,增强的人工智能技术已经达到了惊人的准确性。例如,照片识别错误率从2010年的30%下降到2016年的4%,当考虑到用于准确性实验的相册是由数百万张普通、模糊或完全无法识别的照片生成时,这个数据尤其令人惊讶。Facebook的面部识别软件准确率为97.2%,略低于人类97.53%的识别率。我们今天所说的人工智能的历史比大多数人想象的要悠久得多。早在1940年代,研究人员就一直在使用计算机进行实验。这在当时被称为“深度学习”。在20世纪50年代后期,工业先驱赫伯特·西蒙、马文·明斯基、克劳德·香农和约翰·麦卡锡开发了一种名为“通用问题求解器”的计算机程序,用于解决各种逻辑问题。事实上,其中一位先驱约翰麦卡锡首先创造了“人工智能”一词。从一开始,对人工智能的希望和对其潜力的预测就被证明是雄心勃勃的。1957年,赫伯特·西蒙(HerbertSimon)大胆预测,计算机将在10年内在国际象棋上击败人类。事实上,完成这一壮举花了将近四倍的时间。1997年5月11日,IBM的深蓝计算机击败了当时的国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫。正是因为人工智能技术的快速发展,我们才能不断推动自动化技术在不同领域的应用。以上内容来自|《 未来已来》