在安全领域广泛应用的技术中，生物识别技术的隐私问题最令人担忧。然而，有时隐私问题更多的是基于虚假信息而不是事实。当然，隐私问题必须得到解决，但业界也应该促进对该技术作为打击错误信息的一种手段的更多理解。让我们来看看国外专家和高管是如何理解生物识别技术的，以及对生物识别技术最大的误解是什么。RealNetworks董事长JohnCassise表示：关于面部识别的最大误解是访问控制必须侵犯隐私。事实上，一个正确实施的系统可以安全地存储面部数据，并且不会在公司的基础设施上共享。面部数据是一种数学表示，而不是照片，这使得它对任何未绑定到公司内部数据库的系统都毫无意义。另一个误区是，人脸识别很容易被图片或视频骗过。像SAFR这样的系统可以分析纹理和上下文，以完全基于RGB视觉光谱场来确定活性。虽然一些面部算法已被证明会基于肤色产生偏差，但并非所有算法都是如此。重要的是，人们应该从像NIST这样的知名公司那里寻找偏差最小的面部识别系统。Genetec产品经理Fran?oisBrouillet表示：“生物识别技术在过去几年取得了长足进步，它拥有比PIN、密码和卡更先进、更安全的身份验证方法。但是，当需要提供生物识别信息时，用户经常担心信息被存储为真实图像，或者被黑客用来传递他们的信息。由于生物识别数据以二进制代码而不是图像的形式存储为模板，这使得黑客攻击更具挑战性。用户还担心生理年龄和面部毛发等变化会导致错误的解释。一个人的生物特征签名可能会在很长一段时间内发生显着变化，并且由于大多数用户会定期进行身份验证，因此他们特征的微小变化将被记录下来并通过算法进行更新。生物识别技术具有巨大的潜力，因此消除对生物识别技术的隐私、准确性和安全风险受损的误解非常重要。WesWrImprivata的CTOright表示：低信任度、侵犯隐私和长期有用性是人们对生物识别认证的一些误解。然而，Gartner预计生物识别技术将得到更广泛的应用，尤其是在支持通过移动技术访问的领域。生物识别技术是一种非常安全的身份验证方式，用户可以快速安全地登录不同的工作站和设备，因为用户只需要用手指接触扫描仪就可以快速安全地登录不同的工作站和设备，而不需要管理密码，全天多次登录并等待访问应用程序和数据。生物识别技术还使用户能够在工作地点之间移动，随着越来越多的工作变得偏远，这种需求也在增加。在医疗保健或银行业等受监管的行业中，生物识别技术可以使企业遵守HIPAA和FINRA密码政策法规，最大限度地减少服务台呼叫并显着降低成本。VanderbiltIndustries北美销售副总裁EricWidlitz表示：“过去几年，生物识别技术在安防行业取得了长足进步。指纹和面部识别已经取代了PIN验证和密码验证。在过去几年中，为了应对大流行，任何避免接触的东西都获得了一定的吸引力，尤其是随着企业使用生物识别技术和访问控制的转变。关于生物识别技术的一个常见误解是它们的存储和使用方式。虽然许多人假设存储了真实图像，例如指纹或虹膜，但存储了加密的生物识别模板，从而降低了潜在的风险。另一个误解是生物识别技术不可靠，因为人们的特征一直在变化。但事实并非如此，生物识别技术创造了一种安全、简化和可扩展的方式来提供访问和验证，我们将在未来几年继续看到它在整个安全行业中得到采用。结论无需过多担心个人生物特征信息集中数据库的隐私问题。许多生物识别系统的设计目的不是涉及个人信息的传输或存储，至少不是以对黑客或间谍有用的任何形式。相反，许多生物识别信息只是数据，仅在系统本身内有用。
