IoT系统在网络边缘过滤、预处理和聚合数据堆。这些数据通常会传输到更高级别的雾或云平台，在该平台上进行进一步分析并根据手头的信息做出决策。然后将这些决定传回边缘，在边缘将它们付诸实践。然而，这种数据分析架构充满了挑战。此类系统的每一层都有网络和存储成本、延迟问题和安全问题。所有这些基础设施也必须得到管理，这可能既复杂又昂贵，并且有损于公司的核心业务目标：开发人员必须确保有限或间歇性连接不会导致中断。延迟和吞吐量延迟不影响数据聚合和分析或相应控制功能的准确性。端到端系统必须确保敏感和私人信息的匿名性。对于成长中的组织，这些障碍要求越来越多的数据分析转移到边缘设备。然而，这样做会导致设备设计人员做出权衡，他们必须将嵌入式系统的尺寸、功耗、冷却和成本范围与高级数据分析的计算、存储和网络要求相结合。也就是说，除非将数据中心带到物联网边缘。
