人工智能（AI）不是未来的技术，它已经来到我们身边。随着机器学习技术的创新继续将基于AI的解决方案推向市场的聚光灯下，投资者、技术分析师和有抱负的未来开发人员正试图关注为什么这些智能机器能够响应技术，他们正在付出更多并且更加关注无线网络与人工智能技术的交集。那么当无线网络和人工智能发生碰撞时会发生什么，有抱负的营销人员和数字专家今天应该做些什么来为下一代机器学习做准备？了解机器学习如何彻底改变我们所知道的网络，以及我们应该对未来做出哪些改变以尽快适应人工智能驱动网络的增长趋势？我们知道，人工智能驱动的创新浪潮将不同于市场以往的任何事物。简单地说，机器学习和无线网络的融合不会在不久的将来发生，而是已经开始发生的事情。当今的无线网络需要收集和处理大量数据，并且通常通过相对低效的操作来实现，这些操作不能保证数据的准确性和有用性以更好地降低以后的运营成本。现在，多亏了人工智能，这种情况即将改变。专门研究人工智能在通信网络和5G无线网络中的使用，您将看到机器学习的基础如何影响未来的开发人员。当今无线网络的“文书工作”占用了开发人员的大量时间，这些时间很快就会自动化。这意味着那些负责无线网络的技术人员将有更多时间专注于在现代市场上找不到可行解决方案的创造性问题。 自适应网络能够识别和修复困扰他们的问题将自动并迅速成为常态，今天被分配维护无线网络的许多人很快将被重新分配到其他自动化程度较低的任务。未来最先进的通信系统仍将需要创造性的人力资源来帮助设计和维护它们，但未来的无线网络将主要由计算机运行，这些计算机比人类更擅长处理这些网络上的大量信息.对手要好很多。 如果你看看今天的研究人员如何依靠机器学习来分析现代通信网络，你就能看到未来的发展方向。未来的行业研究将完全由最擅长利用人工智能来应对他们所面临的任何挑战的公司和专业人士主导，无线网络行业的创新也将如此，而无线网络行业的创新将很快由我们所知的机器驱动。实施了学习驱动的算法。 神经网络和更好的物联网只是开始 要真正理解无线网络和人工智能的交集，看看我们还不知道的事情实际上是有帮助的。具体来说，通过深入研究新兴技术，例如更好的中性网络和低延迟通信系统，它们可以以更低的成本处理更多数据，您将能够更好地绘制尚未发现的中断，这将彻底改变基础未来的无线网络产业。真正看到未来是不可能的，但那些掌握无线网络前沿技术发展的专业人士，未来更难被自动化所取代。当然，您无需成为绝对的技术专家也能了解无线网络的基础知识以及人工智能如何重塑它。如果您了解机器学习的基础知识，特别是自动执行重复性任务和构建智能算法的过程，您将能够预见无线网络几乎完全由计算机驱动的解决方案运行的未来。 并非所有内容都与数据和无线通信基础设施的技术方面有关。当涉及人工智能和无线网络时，日常用户体验也将从根本上被破坏。如果您意识到机器学习技术已经被用来为用户提供更好的无线体验，您就不太可能对未来的类似发展感到震惊。 AI具有令人难以置信的破坏性，并且由于围绕它的好莱坞大片制造的噩梦而常常令人恐惧，但它有可能颠覆我们对无线网络的所有了解，我们应该非常感谢欢迎。未来的通信系统会因为人工智能而变得更好，那些开始致力于它的开发商和投资者将控制未来的无线网络。
