随着年龄的增长，我们的身体会成为多种疾病和无能的宿主。这就像一个年轻人的逆循环，向相反的方向执行。以下是医疗保健中的人工智能和物联网如何帮助痴呆症患者。随着年龄的增长，老年人通常会失去正确行走、听力、说话清晰度和视力模糊的能力。痴呆症是多种精神状况的功能障碍，例如记忆力、决策能力或思维能力的丧失。在本文中，我们描述了医疗保健中的人工智能和物联网技术如何帮助支持此类老年人的状况。老年痴呆症老年人在受到痴呆症影响后，在日常生活中往往会丧失记忆力和其他认知能力。随着时间的推移，患者的病情会越来越严重——最终，患者甚至无法对周围的环境做出反应。众所周知，患有阿尔茨海默病的人在病情发展过程中容易出现记忆力减退，因此看护者不要让他们孤单是至关重要的。尚未找到治愈该疾病的方法-但医疗保健领域正在努力延缓其发作。帕金森病当人患有帕金森病时，会引起神经系统紊乱，逐渐使他们无法活动。最初，症状轻微，例如手部轻微颤抖，但慢慢地，患者变得僵硬，无法移动。帕金森病无法治愈，药物只能帮助缓解早期的部分症状。医生有时确实建议对此类患者进行手术，以管理和控制他们大脑的某些方面。事实和统计数据根据阿尔茨海默氏症协会的事实和2020年数据，将近580万人（65岁及以上）患有阿尔茨海默氏症。到2050年，这一数字预计将达到1380万。帕金森基金会估计，到2020年，美国将有大约10,000人患有帕金森病。平均而言，帕金森病患者每年的药物治疗费用高达2,500美元，而每位患者的手术费用约为100,000美元。医疗物联网(IoMT)IoMT是医疗保健领域的物联网技术。当物联网技术满足医疗保健行业的需求时，人类将见证强大的解决方案。事实证明，移动设备和传感器对于帮助患者、医生和医疗保健专业人员的生活至关重要。物联网是一种技术，人们可以通过这种技术将数据从一台计算机传输到另一台计算机，而无需仅仅进行物理接触。它是一种无线技术，不同的计算机、传感器和机器可以通过这种技术相互通信。物联网传感器使医生和护士能够访问远在家中的患者的健康记录和生命体征。这些物联网传感器连接到互联网，任何重大更新都会立即报告给医疗保健专业人员。物联网和医疗技术这两种方法正在融合以改善患者护理。物联网如何帮助阿尔茨海默氏症和帕金森氏症患者老年人患阿尔茨海默氏症的早期迹象之一是他们开始四处游荡。他们面临的逐渐记忆丧失使他们容易迷路。这种威胁使他们的照料者或家庭成员负有重大责任。患者在周围环境中并不安全，因此最终必须至少有一名护理人员始终陪伴在他们身边。当一个人受到帕金森症的影响时，他们开始失去对神经系统的控制。在大多数情况下，此类患者在移动或站立时容易跌倒。他们的思想想要前进，但他们的器官无法执行大脑的命令。因此，即使在这种情况下，护理人员或家庭成员也应与患者保持密切联系并帮助他们进行日常活动。应用于这些患者的物联网技术使用RFID芯片、GPS跟踪器和运动传感器等设备，可以帮助他们变得独立。用于腕带、袜子、夹克、纽扣、眼镜、鞋底等日常用品的物联网技术非常有用。通过这种安排，当患者离开家或进行日常活动时，他们的物联网传感器会通知他们的护理人员或护士。这样，当您的亲人出现记忆问题时，您可以查看他们的行踪。帕金森病和步态冻结(FOG)在帕金森病中，人们面临的主要问题之一是步态冻结。当您准备好采取特定行动时移动身体部位是一种残疾。在这种情况下，患者会因大脑与其神经系统之间的沟通不畅而摔倒。物联网设备现在可以跟踪患者的日常生活以及其他身体形态和动作。该系统会观察患者日常生活中的异常或突然模式，并通知医生/护理人员可能发生FOG攻击的威胁。将AI和IoT结合用于痴呆症患者大部分痴呆症治疗费用属于护理人员费用。所有费用，无论是常规护士护理还是家庭成员护理。花时间照顾患有帕金森氏症或阿尔茨海默氏症的人会让家人无所事事。物联网设备用于痴呆症患者、阿尔茨海默氏症患者和帕金森氏症患者。相比之下，许多人负担不起护士提供的定期认知护理。当您将现代人工智能技术与痴呆症患者的物联网设备相结合时，人工智能可以凌驾于看护者的思想之上。您会惊讶地发现人工智能如何影响医疗保健。痴呆症患者的物联网设备每时每刻都在收集大量数据。当您在此类患者数据上提示机器学习算法时，可以训练看守应用程序以帮助这些患者采取相应的进一步措施。例如，ML/DL程序可以帮助阿尔茨海默氏症患者提高日常饮食、穿衣、社交、阅读、玩耍和其他休闲活动的能力。人工智能技术可以在保持患者参与度方面发挥重要作用，因为在大多数情况下，这些患者患有抑郁症和孤独症。此外，就帕金森病而言，由于ML程序在震颤和FOG事件方面表现出持续恶化的行为，因此它会向医生及其家人发送通知以采取具体行动。此外，人工智能技术通过这些物联网设备收集的数据对医疗保健行业来说是一笔巨大的财富。基于如此重要??和大量数据的急性分析在预防、延缓或治愈阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等认知疾病方面具有巨大潜力。人工智能在医疗保健领域的好处数不胜数。机器学习模型最近，IBM和MichaelJ.Fox基金会已经开始研究一种机器学习模型，该模型可以帮助临床医生更好地了解帕金森病。一项BRAIN研究发现，神经学杂志和深度学习程序可以解释MRI测试、年龄、性别、患者病史和神经心理学测试，以预测患阿尔茨海默病的可能性。毕竟，人工智能和物联网注定要在一起。人工智能可以提供很多物联网技术。随着时间的推移，人工智能有可能从人类思维和数据中学习。物联网是一项较年轻的技术，但仍有一些表现不佳。痴呆症患者的智能物联网设备拥有关于患者健康和生活的重要信息。人工智能最适合利用此类高端数据。医疗保健领域的人工智能是下一个前沿领域。用例：老年人的物联网在这里，我想描述一个由IEEE计算机协会研究的用例，他们使用物联网技术与智能设备和成像传感器来帮助患有阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的老年人生活得更好。该系统从周围环境中链接到患者的各种智能设备中收集数据，通过对这些数据的分析了解患者的行为，为患者更好的生活提供相关建议。与患者相关的各种健康监测器和传感器：用于检测健康和运动数据的多感官带放置在病房把手、抽屉和门上的传感器用于检测患者活动、运动和状态的摄像头无线传感器网络(WSN)和信标（蓝牙技术）检测来自各种传感器的无线电信号该系统在三层架构中设置如下：这些物联网设备跟踪由患者行为引起的任何麻烦活动，例如：方向感患者在床上和沙发上花费更多时间的频率去医院洗手间。摘要目前，随着世界受到COVID-19爆发的打击，以技术为中心的医疗保健将继续存在。人工智能和物联网技术在医疗保健领域具有广泛的应用范围。人工智能在医疗保健中的应用可以改善世界健康状况，尤其是对于患有阿尔茨海默病和帕金森病等痴呆症的人。事实证明，医疗保健领域的物联网对于创建现成的医疗保健解决方案非常有效。
