【.com原稿】认知智能计算如此之大，以至于服务提供商开始使用人工智能工具为其用户提高自动化、快速响应和降低功耗。当IBM本周宣布计划扩大其位于英国的IBMCloud业务以包括全国的四个数据中心时，新设施将提供“认知智能”。十年前，这听起来可能像科幻小说，但在今天，它听起来更像是一个奇迹。如果这些新设施都这么“注入”，IBM能不能利用这种注入来推进自己的利益呢？IBM的云拥有一个单一平台，汇集了150多个API和IaaS服务，客户要求我们将云作为一个创新平台，IBM发言人说。“客户需要通过我们的数据中心帮助管理他们自己的数据资源，但我们也提供选项来扩展他们的应用程序并构建新的认知智能、区块链服务、物联网、数据即服务数据服务等。”谷歌最近吹嘘它能够识别它最喜欢的DeepMind项目，以及它如何扩展神经网络应用在现实世界中的可能性。去年6月，谷歌甚至吹嘘它应用了DeepMind自己的数据中心能耗模型，从而减少了冷却数据中心约40%。2014年，谷歌数据研究中心工程师JimGao发表的一份研究报告显示，与现有的电力消耗历史数据相比，神经网络在预测电力使用效率(PUE)方面特别有效。Gao认为，从这些预测变量的角度来看，可以适应未来的条件，比如：确定在某个时期冬天直接使用室外空气是否可以更有效；负面影响。但高在文章中也表示：具体来说，谷歌的预算在PUE上的支出正在减少。原因：预算经理得出结论，他们已经达到了他们的收益递减点努力进一步降低PUE。目前，客户对云的需求正在飙升。IBM数据中心负责人表示，总体而言，该行业正在进入新一波云计算浪潮，以节省成本并过渡到创新平台。“欧洲对云数据中心的需求持续增长；IDC预测，到2020年，公共云服务的全球收入将超过1950亿美元。在过去五年中，英国的云采用率已增至84%。IBM的新设施将为用户提供范围广泛的服务器选项，包括裸机服务器、虚拟服务器、存储和网络功能。”如果人工智能真的成为一个竞争市场，任何一家云服务提供商都会借用自己的数据中心作为自己的测试用例，为世界做好事。【原创稿件，合作站点转载，转载请注明原作者和出处来源是.com]
