前言大家好，我是asong。今天给大家推荐一款Go语言编写的流量播放工具——goreplay；在你的工作中，你一定遇到过需要在服务器上抓包的场景。使用此工具，您可以提供帮助。goreplay的功能非常强大。支持流量的扩容和缩容，集成ElasticSearch将流量存储在ES中进行实时分析；废话不多说，接下来我们就来看看这个工具吧；goreplay介绍及安装项目地址：https://github.com/buger/goreplaygoreplay是一个开源的网络监控工具，可以实时记录TCP/HTTP流量，支持记录流量到文件或elasticSearch实时分析，以及还支持流量放大和缩小，以及频率限制；goreplay不是代理，不需要任何代码入侵，你只需要在与服务相同的机器上运行goreplay守护进程，它会在后台监听网络接口上的流量。goreplay的设计遵循Unix设计理念：一切由管道组成，各种输入复用数据到Output；可以看看官网上画的架构图：goreplay的安装比较简单，在https://github.com/buger/goreplay/releases下载操作系统对应的二进制文件即可，我的电脑是mac：解压后是一个二进制文件gor，将其添加到你的环境变量中，方便我们后续操作；以实时流量转发为例。首先，我们需要准备一个网络服务。最简单的方法就是用Gin快速实现一个helloworld。为大家实现：https://github.com/asong2020/Golang_Dream/tree/master/code_demo/gin_demo；import("flag""github.com/gin-gonic/gin")varPortstringfuncinit(){flag.StringVar(&Port,"port","8081","InputYourPort")}funcmain(){flag.Parse()r:=gin.Default()r.Use()r1:=r.Group("/api"){r1.GET("/ping",func(c*gin.Context){c.JSON(200,杜松子酒.H{“我ssage":"pong",})})}r.Run("localhost:"+Port)}由于资源有限，这里我使用一台电脑启动两个进程模拟流量转发，分别启动两个web服务监控8081和8082端口号：$gorun.--port="8081"$gorun.--port="8082"服务就完成了，下面我们启动gor守护进程进行流量监控和转发，以及8081端口的流量被转发到端口8082：$sudogor--input-raw:8081--output-http="http://127.0.0.1:8082"现在我们请求端口8081：$curl--location--requestGET'http://127.0.0.1:8081/api/ping'，可以看到8082端口也被请求：流量放大和缩小Goreplay支持将抓取的流量存储在文件中，在实际工作中，我们可以使用抓取的流量来做压力测试，首先我们需要将抓取的流量保存到本地文件，然后使用该文件进行流量播放；或者上面的web程序，我们将8081端口的流量保存到本地文件：$sudogor--input-raw:8081--output-file./requests.gor我们对8081端口进行了5次请求：然后我们对8082端口进行了一次降压测试，流量翻倍：gor--input-file"requests_0.gor"--output-http="http://127.0.0.1:8082|50%"调整百分比就是放大和缩小流量。在这里我们将大小增加了一倍，我们可以看到只有2个请求到达了8082端口；我们可以调整流量播放的速度。例如，我们调整流量以10倍速度重播：$gor--input-file"requests_0.gor|1000%"--output-http="http://127.0.0.1:8082|50%"#1000%是将流量放大10倍写入ElasticSearchgoreplay可以把抓到的流量导出到Es，执行如下命令即可：$gor--input-raw:8000--output-httphttp://staging.厘米--output-http-elasticsearchlocalhost:9200/gor我们不需要提出创建请求结构，他将自动创建，具体结构如下：typeESRequestResponsestruct{ReqURLstring`json:"Req_URL"`ReqMethodstring`json:"Req`_Method"`json:ReqUserAgent“Req_User-Agent”`ReqAcceptLanguagestring`json:"Req_Accept-Language,omitempty"`ReqAcceptstring`json:"Req_Accept,omitempty"`ReqAcceptEncodingstring`json:"Req_Accept-Encoding,omitempty"`ReqIfModifiedSincestring`json:"Req_If-Modified-Since,omitempty"`ReqConnection字符串`json:"Req_Connection,omitempty"`ReqCookies字符串`json:"Req_Cookies,omitempty"`RespStatus字符串`json:"Resp_Status"`RespStatusCode字符串`json:"Resp_Status-Code"`RespProto字符串`json:"Resp_Proto,omitempty"`RespContentLength字符串`json:"Resp_Content-Length,omitempty"`RespContentType字符串`json:"Resp_Content-Type,omitempty"`RespTransferEncoding字符串`json:"Resp_Transfer-Encoding,omitempty"`RespContentEncoding字符串`json:"Resp_Content-Encoding,omitempty"`RespExpires字符串`json:"Resp_Expires,omitempty"`RespCacheControl字符串`json:"Resp_Cache-Control,omitempty"`RespVary字符串`json:"Resp_Vary,omitempty"`RespSetCookiestring`json:"Resp_Set-Cookie,omitempty"`Rttint64`json:"RTT"`Timestamptime.Time}goreplay提供的功能太多了，就不一一介绍了，大家可以执行help命令查看其他高级用法，每个命令都提供了一个示例，快速上手；$gor-hGor是一个用Go编写的简单的http流量复制工具。它的主要目标是将流量从生产服务器重放到暂存和开发环境。项目页面：https://github.com/buger/gor作者：
