会话式AI技术开创了数字化患者护理的新时代。得益于组织通过在医疗保健中使用对话式AI提供的全渠道协助和后端连接，患者可以在需要时访问他们需要的数据。技术进步和新技术一直对医学产生重大影响。医疗技术已经取得了长足的进步，从昔日的水蛭、注射器和可怕的打孔器，到现在复杂的医疗和机器人程序。人工智能系统（例如对话式AI）的兴起是医疗保健领域AI近期最引人注目的发展之一。随着虚拟医疗保健变得可以接受，医疗保健服务也在不断发展。多年来，现代工业社会一直是医疗创新的主要焦点，拥有尖端技术和传统服务提供模式的医院被列为重中之重。一旦医疗保健提供者“融入”现代医疗保健系统，它就会不懈地提供泡沫般的医疗保健。然而，由于对话式人工智能在医疗保健中的应用，医疗保健服务现在可以摆脱地理和传统物理站点的限制。我们现在拥有计算资源、内存空间和技术专长，可以在历史上首次设计出价格合理、类似于人类的机器人对话交互。高级自动化、人工智能和自然语言处理(NLP)已集成到对话式AI中，使技术能够理解人类语音并与之交互。把它想象成聊天浏览器的大脑，因为它像人脑一样灵活和强大，并且能够学习参与复杂的讨论。对话式人工智能可以对医疗保健行业产生重大影响，并且已经在许多领域发挥了作用。如果使用得当，对话式AI可以提高运营效率和临床结果，并减少医护人员的工作量。医疗保健中的对话式AI自对话式AI出现以来，它在各个行业的新用例不断涌现。下面列出了它在医疗行业的一些应用：1.预约安排医疗机构中最具挑战性但最重要的任务之一是预约。虽然现在网上预约软件已经被广泛使用，但很多患者都忽略了它，宁愿打电话给诊所，因为前者往往死板和混乱。相比之下，对话式人工智能系统让患者无需复杂的用户界面即可轻松预约。患者可以毫不费力地安排与他们选择的医生的约会，重新安排现有的约会，甚至取消约会。此外，尖端的人工智能平台可以与其他关键软件和信息系统交互，实时修改预约，消除加剧调度冲突的可能性。对话式人工智能不仅可以处理查询，还可以发送警报和其他重要信息，例如患者是否需要携带某种文件给医生，或者手术后是否需要人工帮助。2.症状评估对于症状评估和医学分类，可以使用对话式AI来确定适当的治疗方法。这些系统可以用作分步诊断工具，引导用户回答一系列问题并使他们能够连贯地报告他们的症状。某些症状可能表明存在需要立即关注的重大问题。但是，大多数时候，所需要的只是及时准确的诊断或预约进行更多测试。传统聊天机器人在这方面的局限性并没有体现在对话式人工智能系统中。例如，如果不同的用户使用不同的症状描述或医学术语，标准聊天机器人可能无法响应；患者在描述普通感冒的症状时可能会提到“流感”；此外，非母语人士可能不熟悉特定器官或疾病的适当医学术语。在这种情况下，对话式AI的适应性要强得多，并使用广泛的数据和知识资源数据库来防止诊断错误。3.健康追踪对于某些人来说，看医生可能是一种可怕的经历，因为他们经常对自己的症状感到压力，并且觉得很容易受到医疗专业人员的帮助。患者可以要求提供具体数据，例如他们应该采取什么具体行动来实现他们的健康目标，或者他们什么时候需要服用处方。使用对话式AI系统跟踪他们在实现个人健康目标（例如体重、情绪或生育能力）方面的进展。为了让患者在整个过程中保持兴趣和参与，这些技术还可以提醒用户完成特定任务或发送必要的提醒。4.常见问题通常，患者有紧急问题需要立即解决，但并不总是需要专业帮助。与人工交互相比，大多数客户更喜欢自助服务。对话式AI是医疗保健行业自助服务的理想选择，因为它解决了互联网上医疗保健网站常见问题(FAQ)部分经常出现的许多问题，例如必须滚动多个页面或找到正确答案到一个特定的问题。智能对话界面解决了这个问题，使用NLP为查询提供适当的答案，而无需患者在别处搜索。此外，即使问题中使用的词与网站上使用的词不完全匹配，对话式AI也可以匹配正确的查询响应。5.术后护理治疗后患者可进行常规随访检查，但有责任遵守其治疗后计划。但是，如果患者误解术后护理计划说明或忽视需要执行的特定任务，则可能会对患者的康复结果产生负面影响。对话式人工智能系统可以通过弥合沟通鸿沟来帮助患者康复。例如，患者可以提供有关他们进行的术后护理活动以及他们在治疗计划中的位置的信息。如有必要，该技术可以向医生发送警报并提醒他们关键步骤。6.自动化管理任务在医疗机构中，必须定期执行大量的管理任务。虽然这些工作最终完成了，但它们并不总是有效地完成。智能对话式AI平台可以简化这一过程，使员工能够在同一个系统内提出请求、发送更新和跟踪进度。在患者端，对话式AI有助于自动化和简化注册流程，协助处方请求，让用户修改关键细节，如地址或设置的变化，以及许多其他事情。7.医疗机构内部的协调使用对话式AI，员工可以快速轻松地访问各种数据，包括实验室结果、推荐处方和预定约会。这提高了时间效率，使医疗专业人员能够专注于其他更重要的活动。更重要的是，它最大限度地减少了团队之间的相互依赖性，因为工作人员可以快速获取所需的数据，而无需联系组织内的其他部门并等待响应。医疗保健中的对话式AI还可用于维护准确的记录，例如跟踪医疗设备，包括床、轮椅、血压计、MRI机器等。对话式AI在医疗保健领域的未来创新的医学进步可以极大地受益于对话式AI等新兴技术，因为它们可以提高可访问性并为患者和医疗保健专业人员提供定制化体验。目前的医生短缺预计在未来十年内将翻一番。因此，虽然对话式人工智能平台不能也不应该取代医生，但鉴于该行业日益严重的劳动力短缺，它们肯定可以提供帮助。随着基础技术发展到越来越复杂的水平，对话式人工智能在医疗保健中的好处肯定会增加，用例也会继续增长。
