俗话说，读万卷书，行万里路。假期怎么能不看点书呢？如果您是商业领袖或数据专家，想要了解如何在您的组织中使用人工智能，以及部署这项新兴技术的最佳方式，那么以下书籍列表非常适合您在假期学习。这些书涵盖了在商业中应用人工智能的策略和实践。您可以从中学到：人工智能在不久的将来对企业意味着什么。如何建立合适的团队来应用AI。部署机器学习的最佳实践。如何制定将人工智能和机器学习整合到您的业务中的可靠战略。人工智能应用的伦理和道德考虑。1.DataSciencePlaybook《数据科学兵书》KirkByrne&EzmeraldaKhalilSager本书由数据科学咨询公司BoozAllenHamiltonGroup出版，概述了其企业协作确定的要素，简称数据“六要素”科学的成功。这六个要素包括：识别和分析机会。如何更好地管理数据。从数据中产生有用见解的分析技术。如何建立和发展数据科学团队。如何最好地将新技术和现有技术用于数据科学项目。发展促进数据科学成功的企业文化-“Adapt-C”。本书面向商业和数据科学领导者，提供了有关如何制定公司级数据科学战略的实用建议。2.Human+Machine:ReimaginingWorkintheAgeofAI《人机结合：重塑人工智能时代的工作》PaulR.Dougherty&H.JamesWilson本书聚焦于人工智能的不久的将来，以及它将如何影响各种业务流程的转变。作者讨论了他们如何看待公司部署AI解决方案以提高创新和盈利能力。该书还提供了一份“领导者指南”，概述了成为人工智能驱动型企业和提高公司绩效的五个关键原则。本书是一本面向商业领袖的人工智能实用入门书，同时也阐释了人工智能在不久的将来对商业和“人类”意味着什么。3.机器学习的向往《机器学习秘籍》被称为“谷歌大脑”幕后黑手的AndrewNg在2018年发布了这本书《机器学习秘籍》供免费阅读。谷歌大脑团队。本书涵盖了如何制定机器学习策略、如何以正确的方式测试机器学习模型，以及如何打造“超级英雄”团队。对于希望在其企业中开始或扩展机器学习的数据科学家和商业领袖来说，这是必读的。即使您已经将机器学习应用于您的业务，本书也提供了有关如何改进现有流程的技巧。4.机器学习规则《机器学习法则》MartinSinkovic另一本由谷歌研究科学家撰写的免费下载书籍，描述了机器学习工程的最佳实践。对于商业领袖和数据科学家来说，这是一本非常实用的书。这本书涵盖了从非常基本的原则开始实施机器学习的最佳实践，例如，机器学习应该只出现在需要的地方。本书分为四个部分：在实施机器学习（ML）之前如何理解你需要具备的东西；如何部署端到端的机器学习管道；做一点事。5.数学毁灭性武器《数学毁灭性武器》CaseyO'Neill人工智能的局限之一是，虽然机器能够通过复杂的计算学习数据中的模式，但它们仍然无法对其预测做出任何道德判断。随着公司开始将这项技术纳入其业务流程，重要的是要考虑这些“自动决策”的道德影响。因此，我认为在人工智能应用的推荐书单中至少有一本伦理相关的书籍是非常重要的。本书重点介绍了将人工智能融入企业时的一些最重要的伦理和道德考虑因素。作为业务领导者或数据从业者，这将使您在部署模型的潜在影响方面有很多思考。6.PredictionMachines《预测机器》AjayAgrawal&AviGoldfarb&JoshuaGans本书旨在从市场、经济和管理专家的角度回答这样一个问题：智能对我的企业意味着什么？作者认为，人工智能应该被重新定义为“廉价预测”而不是“魔法”，并且人工智能将为能够成功利用该技术的企业提供经济优势。这本书为商业领袖和战略家提供了人工智能的现实观点，并介绍了一个实用的框架，以帮助您了解您需要了解的有关这项技术的知识以及它将如何影响您的业务。来源：Unsplash业内人士称，2020年将是人工智能（AI）的“现实考验年”。在接下来的一年里，许多企业将从人工智能和机器学习试点项目转向为将人工智能完全嵌入企业奠定基础。IDC预测，到2022年，75%的企业将在其运营中嵌入智能自动化。AI如此火爆，如果你一点都不了解，就会被身边的朋友“鄙视”。那么，话不多说，趁着假期完成“书单上头”的成就吧~
