企业网络正在经历由移动性（Wi-Fi和广域无线服务，尤其是LTE）和软件定义网络(SDN)驱动的大规模转型。虽然基于云的管理功能和稳固的网络架构将确保我们在未来十年的安全，但有一个小问题。问题是如何管理增长。未来，对网络服务的需求将继续增加，主要来自用户（更多移动用户使用更多移动设备）和应用（基于云、流媒体视频和物联网）。网络分析提高可靠性在这方面，可靠性和容量将是关键：没有网络就没有生产力。而且，所有这些要求都会让人难以理解不断变化的需求并做出相应的计划。同时，不要忘记降低总拥有成本——这涉及资本支出和运营支出。幸运的是，我们现在有办法应对这些挑战：网络分析。事实上，作者认为网络分析的发展速度如此之快，以至于许多网络专业人士无法想象没有网络分析的一天。究竟什么是分析？有时它被描述为当您不知道要寻找什么时用于搜索大数据的一套工具和技术。当您要查找的数据的性质已知时，例如使用电子表格和简单的商业图形，就会执行经典分析功能。但是，如果您要查找的信息非常庞大、多维、多样且非结构化怎么办？没有专门的工具，几乎不可能找到因果关系。这就是网络分析的用武之地。分析不是新技术。这些技术已经广泛应用于机械设计、分子和化学建模以及经济和商业数据分析等领域——例如，自动化股票市场交易。分析的主要输出是洞察力，通常以复杂图表的形式出现，使普通人能够快速准确地理解关系并采取准确有效的行动。分析如何应用于网络？分析如何应用于网络？首先，网络现在其实是一个大数据问题。所有网元都在生成日志和相关性能数据；可以监控流量，记录应用程序需求，并且可以使用更多的数据元素来做出运营决策。用户是否难以连接到公司网络？哪些用户？在哪里？他们在什么设备上运行什么软件？问题是否与无线局域网有关？有线网络？一天中的特定时间？新固件？新设备？这些问题的组合？对于这些类型的多变量问题，网络分析是唯一的策略。WebAnalytics的未来除了提高生产力、提高生产力和优化资金使用之外，WebAnalytics的未来用途还有哪些？以下是三个示例：?控制台自动化：假设我们在WebAnalyticsLoopback之间创建反馈，在这种情况下，绕过人工用户输入并直接修改管理控制台以纠正或避免问题？这是预测分析的主要方向——人工智能的一个分支。?SDN：假设我们使用分析洞察来修改SDN控制器设置以确保这些设置符合指定的预期策略？?基于云的多客户端服务：最后，假设我们部署网络分析（未来会有很多网络功能，网络功能虚拟化将变得更加普遍）作为多企业云服务？在这种情况下，一个企业指出的分析问题可以自动、透明和有效地用于纠正甚至防止相同问题在其他企业中发生。还有更多的应用程序。分析需要部署在IT部门的各个方面。网络分析很重要也很有价值。这不仅仅是一种趋势。
