想象一下，如果您的所有数据管理功能都保持一致，即使跨公有云和私有云。你认为这是一个疯狂的、不切实际的愿景吗？由于以下原因，情况并非如此。在我之前的文章中，我介绍了一个结构将所有部分连接起来，形成一个连贯、集成和兼容的系统。相反，多亏了云，数据结构（datafabric）将它们联系在一起。数据结构允许您将现有的数据中心实践应用于驻留在云中的数据。您可以轻松地跨不同的云共享应用程序，并将您的数据迁移到您认为最合适的任何云。重要的是您没有被锁定在一个云服务提供商中。相反，您可以根据实现业务成果所需的服务级别、成本和功能将工作负载从一个云迁移到另一个云。以下是数据结构的四大好处：1.减轻IT人员的压力几个月前，我采访了一位CIO，他说他希望云能够运行对他的公司不重要的非核心应用程序。云确实是一个有吸引力的选择，可以在他不拥有的设备上运行那些非核心应用程序，而且由他不必雇用的人来运行。这对他很重要，因为所有应用程序都需要数据中心的一些空间和计算资源。最重要的是，它们需要不堪重负的IT员工的宝贵关注。2.为某些应用程序节省资金有时IT领导者不知道从哪里开始。他们查看了所有应用程序，但仍然不知道如何充分利用现有的云解决方案。许多人从备份或灾难恢复开始。他们选择了云，而不是构建另一个专门用于备份的数据中心。如果使用私有云存储生成数据的精确副本，则可以利用云灾难恢复。然后，您可以在那里保留数据的副本；万一发生灾难，您可以购买或配置所需的云计算资源。您可以节省在您自己的数据中心复制环境通常所需的所有资本成本。3.高效传输数据，专注于重要应用由于同一数据访问服务在本地或云端，应用可以轻松地在您的数据中心和云端之间来回迁移。一旦您的团队熟悉了灾难恢复，您就可以迁移不太重要的应用程序（那些不是您公司的核心应用程序）的主要实例。然后，这些应用程序可以进入云端。使用数据结构，不必编写应用程序即可在云中运行。它们在云中是完全可移植的。这释放了数据中心环境中的宝贵空间，让稀缺资源专用于您绝对需要自己拥有、管理和控制的应用程序。然后，这些应用程序可以在您自己的数据中心内根据需要增长。4.支持创新和实验想象一下，没有必要对非凡的想法说不。一个想法对一家公司来说可能意义重大，但只有亲自尝试才能知道。通常，公司根本没有时间、人力、计算或存储资源来尝试每一个想法。但是，如果您可以为开发人员提供他们需要的所有计算时间呢？在云中拥有生产数据的副本有助于他们开发应用程序。如果您使用云提供商提供的专用存储，安全就不再是问题。您可以轻松复制数据，以便开发可以并行进行，每个开发人员都在自己的副本上工作。也无需担心数据损坏，因为它们可以随时制作另一份副本。同样，您也可以将最大的计算资源用于质量保证，确保质量保证。这种方法可以让你尝试更多的东西；如果你失败了，你可以更快地停止，因为如果你使用云，失败的成本要低得多。相反，如果您进行了更多尝试，付出代价的可能性就会大得多。数据结构的一些实际好处真实的数据结构可以提高公司的效率并加速创新。行业受益于能够享受不同类型的云，使用通用的应用程序模型，而不必担心学习不熟悉的云横向扩展编程技术或方法。他们可以构建应用程序来收集和分析来自人员和流程的数据；他们可以在这些不同类型的云上运行应用程序，几乎没有变化。例如，一家食品行业的公司将能够了解提供原材料的农场的供应链，无论应用程序位于何处：分析状态、健康状况、温度、肥料量、潜在产量和价格作物等。这一切都将提高利润，并让他们能够预测未来，这是一个本质上难以预测的行业。这也延伸到信息时代——从移动设备、传感器和物联网收集数据。如果您可以将私有云与AmazonWebServices(AWS)或MicrosoftAzure等超大规模云相结合，那么机会是无穷无尽的。结论以云为中心的IT运营才刚刚开始。未来，您将面对多个云提供商，它们以统一数据视图的结构串联在一起。我强烈建议你大胆地发挥你的想象力。想一想：如果您拥有跨多个云的统一数据视图，您的运营将如何发生巨大变化？然后就有了尝试以前不可行的新想法的自由。原标题：移动你的云端数据
