人工智能和机器学习现在很容易被采用，并且众所周知可以自动执行当今执行的许多重复性任务和流程。在人工智能技术的帮助下，销售经理还可以专注于利润率以产生更好的结果。无数的新方法和软件工具证明了这一点。现在是改变的时候了。从本质上讲，客户关系管理(CRM)自1990年代后期引入市场以来一直没有改变，它要求最终用户登录到他们正在使用的应用程序，以手动创建和管理软件中的任务（记录电话、电子邮件、创建提醒、向下移动潜在客户等）。这是繁琐、耗时和多余的，现在是人工智能发挥作用的时候了。根据Gartner的调查，42%的客户关系管理(CRM)软件未被使用。根据Forrester调查，47%的客户关系管理(CRM)项目都失败了。根据CSOInsights的一项调查，73%的销售人员不相信客户关系管理(CRM)可以提高他们的工作效率。巨额投资能搞定吗？许多企业花费大量资金试图启动和运行他们的客户关系管理(CRM)，但事实并非如此。人们确实知道，通过使用人工智能或机器学习技术，客户关系管理(CRM)总体上得到了改进。在这些算法中使用统计方法、数学和概率，客户关系管理(CRM)中的这些技术可以帮助完成许多任务。在客户关系管理(CRM)中结合人工智能的一些软件示例：提高销售人员的工作效率：利用机器从过去的销售数据中获得新的见解，减少人工分析并节省宝贵的时间。出色的营销支持：AI可以评估折扣、促销、销售历史等历史价格信息，计算产品的价格弹性，从而优化价格。客户保留：人工智能可以分析以前的销售数据，显示客户离开的时间和原因。现在可以看到潜在客户流失的预警信号。模式识别：人工智能软件现在可以根据某些数据点分析企业最有价值的客户，然后将他们与潜在的新客户进行比较，并预测新客户的价值。这也使销售经理能够根据客户价值更适当地重新分配资源。人工智能和机器学习现在很容易获得，并且已知可用于自动化人类现在执行的许多重复性任务和流程。然而，人工智能无法处理复杂的决策任务。需要一整队机器人协同工作才能完成整个销售流程。例如，人为因素是销售过程的关键组成部分，是永远无法编程的。从本质上讲，解决客户的业务挑战比将数据输入客户关系管理(CRM)系统更令人满意。此外，单靠人工智能不足以促成或完成销售。它必须是机器和人类的共同努力才能成功完成该过程。然而，在人工智能的帮助下，销售经理现在可以高效地工作并专注于业务的底线以产生更好的结果。持续使用这个人工智能软件和帮助分析将优化平台和流程。人工智能不再是科幻小说的技术许多企业正试图通过添加人工智能驱动的“销售助理”来修复客户关系管理(CRM)，这些工具位于CRM之上，旨在帮助销售代表提高效率。但是，这种方法存在缺陷，因为助理使用人工智能对客户关系管理(CRM)中不完整的数据进行决策。尽管如此，在信用到期时提供信用，一些公司将完全重新考虑这种方法，从头开始构建一个人工智能驱动的平台。这种平台的一个例子是Spiro，它开创了一种称为主动关系管理的新方法。ProactiveRelationshipManagement建立在人工智能引擎之上，它将客户关系管理(CRM)、销售支持、报告和电话/短信结合到一个平台中。这个单一的人工智能销售平台的价值：自动从电子邮件、短信和电话中收集数据，让销售团队有更多时间进行销售。后续活动可以通过自动提醒在平台内完成，帮助销售人员接触到更多潜在客户。为领导层提供更好的管道可见性，推动更好的管理和收入。简而言之，主动式CRM技术通过连接到企业的电子邮件、内置电话系统以及企业拥有的任何数据源或目录来发挥作用。使用人工智能，该平台可以收集所有这些信息并从中学习。如前所述，它使用自然语言处理来阅读和分析电子邮件文本，以了解销售过程中发生的事情。通过该平台进行的通话将被自动记录，然后转录并从这些通话中提取意图，并确保捕获这些重要任务。这允许该平台从任何企业资源规划(ERP)、营销软件或其他数据源中提取信息，以确保全面了解潜在客户的发展情况。基于这些信息，该技术使用机器学习来预测企业的销售人员应该做什么，以及他们应该做什么，相对于这些记录。因此，它无需任何手动数据输入即可主动提醒他们。这样做的结果是，销售主管拥有大量关于销售人员活动的数据，包括他们的活动是什么、正在拨打的电话和这些成功的电话、销售渠道强大的地方，或者销售渠道在哪里弱。这些信息都与主动关系管理平台中的内置分析工具相结合，使销售经理能够进行实时调整。下一步是什么？知道如何利用可用的技术来利用机器，这对销售行业来说是一个重大的游戏规则改变者。从本质上讲，企业可以使用机器助手准确、轻松地处理日常工作，从安排会议、跟进任务、通过聊天机器人回答客户查询等，同时提供实时预测模型，随时做出决策和调整。这些工具和流程只会随着时间的推移而改进。当软件可以访问更多数据时，它将能够为决策提供更多见解。最终，该软件将能够在没有人为干预的情况下根据阈值或分数水平做出其中一些决定。使用此级别的技术可以加快交易速度并提供最佳的客户体验。给员工额外的时间可以让他们完成更高级或更重要的任务，从而大大提高生产力。
