IT不远，DT已来。随着DT时代的到来，“数据+算力”成为推动世界前进的新动力源泉。当数据智能驱动产业变革的时代来临，无论你喜不喜欢，你都将置身于DT的洪流中，面向未来。然而，除了互联网企业，大部分传统行业都没有做好准备。他们往往既没有足够的数据，也没有稳定地使用数据进行决策的习惯。所以，对于很多行业，我们可以看到很多企业都卡在了趋势的门口，却迟迟未能迈出超越的一步。自信的DT企业和饥肠辘辘的传统企业之间似乎隔着一扇透明的门，没有发生剧烈的化学反应。“如果数据智能不能变得‘有用’，那么DT时代的大门就无法真正推开。”周浦数据CTO穆伟是这样描述的。周浦数据是一家“非典型”的数据智能公司。成立四年来，公司花了大量时间研究一个行业的运作和决策，花了大量时间开发行业需求。全套技术方案，舟浦数据只有一个目的，获取可以产生智能的数据，同时拥有可以实现智能的场景。正是这两点，使得周浦数据所倡导的数据智能，完全可以达到“有用”的标准。周浦数据有限公司的使命是“让数据智能成就每一位商人”。秉承这一使命，周浦数据选择了一批最需要数据智能支撑的商家作为切入点，支撑中国线下零售数据。过去10年，传统的万亿产值的快消品经销商，业务量通常增长十倍以上，但经营方式却几乎没有改变。对于未来，他们开始慌了，对于现在，他们已经是迷茫了。他们是最需要数据智能赋能的人群，也是对数据智能有没有用最敏感的人群。周浦数据要做的，就是先通过他们的考验。求变：夹缝中毅然转身“经销商”的概念在中国由来已久，其管理模式和经营模式早在改革开放之初就已形成。但是，大多数经销商仍然保持着老式经销公司的经营理念和经营现状。可见，一个没有互联网、没有移动终端的时代，与一个不断被大数据、人工智能等创新技术洗礼的时代是截然不同的。传统经销商如何改变思维惯性，摆脱固有商业模式的束缚，其实是一个不小的挑战。与此同时，整体经营环境的变化也在不断挤压着经销商的生存空间，在上下游的双重压力下艰难求生。一方面，品牌希望借助数字力量更高效、准确、及时地触达消费者；另一方面，零售终端更加分散，需求更加多样化。对于经销商而言，以科技驱动转型升级势在必行，才能在夹缝中协同上下游，让零售前端为供应链后端创造更大价值。也有人提出了疑问。近年来，随着B2B电商平台的不断涌现，加上渠道扁平化浪潮的冲击，传统经销商是否已经走到了尽头？穆伟认为，经销商的职能有其独特的价值。肯定会有紧迫感，重负荷下的优胜劣汰也会出现。但在线下供应链中，经销商仍是不可替代的一环，在科技的撬动下，还有进一步发展的空间。他结合经销商的四大基本职能，进行了简要说明。一、交易便利化。顾名思义，经销商连接厂商和零售终端，促进合作。这个最基本的交易功能，B2B平台也可以完成，完全没有问题。二是物流功能。订单签收后，负责将货物运送至终端门店。同时，它还承担着“逆向物流”的工作，即如果包装破损或产品准时送达等，也需要组织退换货的过程。这些都是经销商的责任。对于B2B电子商务，基于我国物流业发展较快，配送形式和规格也趋于多样化，所以可以做到，但相比第一种，就没有那么容易了。三是垫付资金。中国快速消费品行业大多遵循“先付款后货”的模式。经销商先付款，厂家发货，经销商发货到终端门店。一半的商店先订货，然后按月付款。在整个过程中，实际上承受资金流动压力的是庄家。这个B2B平台很难实现。四是品牌区域化运作。产品在某一地区的销量，往往直接关系到当地经销商的经营实力。例如，如果两个一线品牌的口碑评价相差无几，那么谁在货架上抢到的席位就多，谁就抢到了货架陈列的黄金区间，谁的促销力度更大，往往就会成为消费的推动力。决策的关键因素。甚至有时候销售人员多去店里一天，及时把货架上的空间填满，比竞品多一个展位，可能会产生不一样的效果。这些细节上的差异，往往决定着线下产品的生死存亡，因此经销商的本地化经营非常重要。这B2B也是打不过dealer的。穆伟提到，归根结底，B2B电子商务其实是以“我”为中心的一种形态，即“我”制定了整个交易网络的规则。经销商则完全不同，因为他连接着生产端和零售端，是分销网络的承载者，需要维护整个网络的动态平衡。在当前的商业环境下，大量的门店是分散的、贴近消费者的。随着消费需求的日益多样化，生产端也呈现出碎片化的特点。作为两者的桥梁，经销商的转型变得非常重要，而线下分销供应链升级的挑战也由此而来。这正是周浦数据这样一家公司的核心价值所在。商业实体，无论规模大小，对技术的要求都是相似的。大企业有能力根据自身积累实现技术蓝图的构建，而中小经销商可能受限于财力和人力，没有发展的资本。周浦数据的存在，就是为了打平这样的技术战场。穆伟谈到自己加入周浦数据的初衷：“我很认同这个价值理念，就是让不同规模的企业之间的技术差距不是那么难以逾越，让大多数企业都能感受到技术带来的冲击。”商业。”探索：三个关键点如何构建数据智能蓝图，为经销商提供打平技术战场的武器，具体来说，如何打造好的BI产品或数据运营产品？穆伟概括了三个重点：让数据更人性化，建立专家模型，提升用户的三个“力量”。1.让数据更人性化，用数据洞察驱动行动。“过去十年，我们讲大数据、人工智能，真正能享受到这些科技红利的是科技公司。对于经销商来说，一方面，出于成本考虑，可能不会聘请数据分析师；另一方面，另一方面，他们可能聘请了专业人士也不知道怎么用，一开始就把他们的业态数字化，对他们来说是一个很大的进步，同时我们也在思考如何更人性化的梳理产品，让他们可以用数据智能真正驱动运营，我们现在对这一点有了更清晰的认识，并逐步将这种认识融入到产品中。穆伟解释说，所谓“数据智能”并不是简单的“数据+智能”。数据智能希望实现的是让普罗大众了解数据背后的真正内涵和价值，享受数据分析、数据运营、数据驱动增长的红利。因此，周浦数据团队从产品设计之初就在思考如何以可视化、智能化、人性化的方式呈现数据。穆伟指出，观想其实并不难，因为观想的基本要素几乎是固定的。无论是柱状图、折线图还是3D动画图，这些形式都可以实现，关键是如何捕捉和过滤呈现的内容。他用飞行仪表盘的迭代做了一个类比：F16战斗机的驾驶舱操作面板上有非常密集的按钮和刻度盘，不熟悉的操作人员需要花很多时间才能掌握这些机械按钮的含义。这是典型的只有专业人士才能看懂的数据呈现形式。相比之下，F22战斗机的驾驶舱内只有两块主液晶屏，甚至还有新一代的头盔式液晶屏，全是动态的。但实际上，飞行传感器更多，飞行数据信息更多。为什么仪表盘越来越少？本质上，智能系统是帮你过滤更海量的底层事物，然后呈现实时的、关键的信息，让飞行员更容易控制飞行器。穆伟认为，用更少的数据呈现最有价值的内容，对用户来说才是最实用的。大数据1.0时代，可以比较谁拥有更多的数据，谁可以在大屏幕上尽可能显示复杂的数据。但如果用户不理解，一切都是徒劳，因为数据没有价值，洞察力才有价值。“大数据2.0时代更多的是克制，谁能用更少的数据，把最本质的东西展现出来，就是一种本事。因为数据产生洞察力，进而让用户采取行动，这才有意义。尤其是随着5G的到来，物联网时代，各种数据会更多。可以说，原石人人都有，如何从原石中发现金子，才是能力所在。”第二，建立专家模型所有经销商都希望拥有自己的高性能运营工具，要真正让这些工具发挥作用，只有在真正理解其业务运营原理的基础上，建立符合自身需求的专家模型，而真正将这些元素融入到产品逻辑中，能否产生效果呢？穆伟提到，周浦数据在第一次做产品推广的时候，就成立了“客户成功团队”，通过活动推广、拉新用户、运营红包等，来帮助他们快速成长，效果非常显着，客户反馈也很好。”但是，周浦数据不可能为每个客户都提供一个专家团队，所以我们希望在产品设计中能够实现这样的功能，所以只要经销商使用了周浦数据的产品，就相当于雇佣了一个团队。专家团队。第三，帮助经销商业主建立管控、决策和规划能力。打造优秀的数据运营产品，除了让数据洞察发挥价值，让专家模型更贴合用户需求外，另一个关键是要提高经销商老板的管控能力、决策能力和计划能力。作为企业的掌舵人，这三个“力”往往决定着一个经销商发展的潜力和上限。业务流程和公司运营。通过数据智能，经销商可以直观的看到公司的整体运营效率，对流程中各个环节的优劣势一目了然，进而制定策略。果断是指判断能力面对快速的市场变化做出决策，经销商策划促销活动，借助数据运营工具，可以及时发现rmine此刻使用哪种促销方式，同时评估自己能承受多少损失，实时掌握促销期间的销售情况，然后根据实际情况调整折扣的幅度和期间项目，使结果尽可能符合预期。策划力是指根据已有的线索，预测和调整作战形态的能力。除了必要的数据分析“武器”外，经销商还可以通过数据智能获得一些其他的信息和线索。比如应该推广什么样的产品，哪些渠道的产品缺货，哪些产品在某些特定的区域变得流行。这些信息可以帮助老板进行下一步的运营布局，三思而后行，再做决定。舟浦数据的选择：在大数据2.0时代步步为营围绕以上几点进行产品开发时，舟浦数据面临的最大挑战是：如何在成千上万的需求中梳理出共同的需求，让舟浦数据可以以最小的成本，最快的速度迭代这些需求。穆伟坦言：“越做越会发现，经销商的经营模式大相径庭。从广州到山东，从江西到内蒙古，经销商在发展水平和方式上都有明显差异。”所以在技术上，我们在构建框架的时候需要尽可能的灵活，同时，我们也对开发的迭代能力提出了挑战，需要快速的、多次的迭代来满足需求，目前，周浦数据结合庞大的产品线，针对不同的经销商进行定制，在用户体验上，我们尽量贴合用户自身的业务业态，同时我们也在现有基础上进一步拆分产品模块，从而满足客户的个性化需求。”在团队构成方面，周浦数据的CEO和CTO均有美国顶级互联网公司的工作经历。公司属于一家具有浓厚互联网基因的科技型企业。整个团队的管理团队基本上既有技术背景又有大型企业项目运营经验。值得注意的是，其研发团队的构成和角色相当多元。“过去一年，我们研发团队的层次丰富了很多，我们成立了UED部门，主要做用户体验，希望能在B端打造类似C端的体验感-端，而不是弥补普遍存在的功能不足；我们加入了PMM，随着产品的多样化，我们更注重如何让我们的客户真正掌握产品功能，并在工作中快速实现和新老客户的生活，增加用户活跃度，不完全统计，我们的研发团队算不上管理层一楼大概有十几个角色，可以说麻雀虽小，全都有内部器官。”去年底到今年，周浦数据的主打产品是周浦店管家，主要是在二级终端（即经销商）和零售终端之间搭建连接通道。”智能订单push”是比较核心的功能之一，不同于传统的客户主动购买模式，店主无需在平台上花费大量时间购买商品，而是系统自动为店铺生成采购订单“在后台。经销商的业务员一键推送，门店只需3秒即可完成所有采购。”这样的工具本质上有两个功能：一是信息连接，当业务员去拓展门店时，可以将更多的经销商客户群带入网络，拓宽获客渠道；另一个是激活用户群，因为这种联系方式很容易完成老板与老板之间的沟通。经销商可根据客户类型、渠道、区域等安排促销活动，在后台提前创建各类促销订单，推送至各店主微信。”穆伟介绍，对于快消品行业来说，复购频率非常高，这家店除非有不可抗力因素，否则客源和销量都比较稳定，所以订单的重复性和可预见性很强。远比预测C端消费者容易，狭义的智能推单可以预测你的库存，做出补货建议，广义的智能推单还涉及运营推广，比如有没有其他的促销活动产品？需要下单，是否有新的爆品需要下单，是否有新的产品可以考虑下单，这种运营策略相关的功能也都涵盖在智能推送订单中。另外，对于销售人员来说，平时跑店的工作量是比较大的，“智能订单推送”功能可以帮助他们扫描潜在客户，做一波预热。在这种情况下，销售人员在经营门店时可以更有针对性，提高工作效率。综上所述，智能订单推送的应用场景非常广泛。展望未来，周浦数据仍会将数据分析作为中长期持续发力的一个点，但在不同阶段其含义有所不同。“我们从不把自己定位为SaaS，作为软件提供商，我们提供给经销商的能力是在不断进化的。最开始是提供移动办公能力，然后构建全链条的技术赋能能力，包括数据运营、仓储和物流等，再往前走一步，当我们逐渐拉平技术战场后，我们不得不开始做跨层级的数据连接和动态组网，也就是商品和门店的匹配。”穆伟认为，整合行业内经销商的增多是不可避免的，未来经销商的数量可能不会像现在这样多。周浦数据提供的工具并不是一视同仁地适用于每一个经销商，而是更适合那些具有一定区域控制力或特别超前的操作意识的A群。周浦数据能做的，就是通过这些平台和工具，让更多的优质经销商涌现，更上一层楼。“我们相信，我们服务更多的经销商，会更有力量整合更多的资源，实现更好的运营。同时，我们也希望有更多志同道合的人加入周浦数据，为概念创造更多的成功案例和落地场景DT，在数据智能时代有所作为。》【本文为栏目机构“周朴数据”微信公众号“周朴数据（id：zhoupudata）”原创文章】点此查看查看该作者更多好文章
