在各行各业，工业4.0和物联网(IoT)正在重塑制造业。以前太昂贵、太耗时或根本不可能的事情现在在物联网战略中已成为现实。物联网项目允许机器系统和不同遗留程序之间建立更多连接。这将为整个工厂的各个领域带来好处，从生产力和物流到维护等等。与物联网可能不直接相关的一个领域是产品质量。但是，经过一番考虑，物联网项目肯定可以直接或间接地提高产品质量。请继续阅读以了解更多信息。数据可用性物联网项目的一个决定性特征是组织可用数据的增加。通过在现场添加更多传感器，将生成实时数据。这些数据在组织的各个级别都可用。这似乎是一个简单的想法，但提高数据可用性是实现工厂全部潜力的关键。想想您现有的数据和系统。访问您的数据是否昂贵？例如，您的某些数据是否保存在文件柜中？是否需要人工在屏幕上搜索或手动输入数据？虽然这些成本并不总是可以量化，但它们使数据更容易获得性变得不可接受。物联网项目应该通过让分析师更容易访问数据来解决这个问题。这显然包括质量部门，他们可以在调查中使用这些数据。同样，更多好的数据可以用于可靠性工程工作，并可以提供更多关于如何提高产品质量的线索。上下游影响跟踪当质量事件发生时，有时需要花费大量精力来确定根本原因。这是物联网项目可以提供帮助的地方。当可以访问更多数据时，可以增强对流程的理解，并可以更快地完成最终价值分析。这样做的目的是使有关该过程的信息更易于访问。因此，您的员工可以更轻松地使用此信息来运行分析。随着时间的推移，来自物联网战略的数据流增加可能会导致对该过程的更深入理解。应该清楚哪些过程指标可能导致潜在的下游质量问题。人工智能和机器学习软件可以进一步加速这种分析。这种思路也适用于下游产品的存储和交付。例如，许多产品在高温或低温条件下会降解。可以跟踪和保存这些条件，从而使产品质量变得更加可追溯。物联网最直接的应用之一是测量设备的运行情况。通过跟踪关键操作条件，您可以了解机器性能何时开始下降。发生这种情况时，您可以在准备维护或修理机器时对质量问题保持警惕。设备故障导致质量问题，通常在故障实际发生之前。但是，如果您的工厂只是简单地运行设备直到出现故障，您可能需要担心的不仅仅是产品质量。问题可能有很多：停机、计划调整、备件、加班、安全隐患等等。这就是为什么使用物联网等策略来减少设备故障如此有益的原因。但在故障发生之前，物联网和机构专业知识将为您的团队提供人类可能难以识别的设备洞察力。性能上的微小变化可能会导致更多问题。以数字方式跟踪这些变化可以消除猜测。它将权力交到人们手中，使他们能够就其流程做出明智的决定。例如，您可能想跟踪过程中的关键泵。您可以为泵添加振动传感器、电流表和温度传感器并跟踪它们。几个月后，技术人员注意到电流开始偏离正常读数。他进一步调查，发现其中一个叶轮已经折断，导致电流波动，因为泵试图跟上所需的冷却速率。他安排了维修并将其列入生产计划。整个场景避免了随后可能导致潜在问题的故障，包括质量问题。降低冷却速率可能会略微提高工艺温度，这会对最终产品产生负面影响。通过及早发现问题，该过程避免了几个问题。最后，物联网基础设施和思维可以实现许多未来的突破。一旦进入壁垒降低，就可以很容易地进行添加。想要验证流程中的错误？使用IoT将限位传感器添加到关键阀门或开关，以检测特定操作何时发生。无线基础设施允许快速添加更多设备。这种认识的一部分是通过改变工厂的思维方式实现的。当在线运营商开始看到物联网带来的好处时，他们可能会开始就如何进一步改进数据收集和聚合提出建议。正如物联网项目正在推动生产力和安全性的提高一样，它们也在提高产品质量。发生这种情况有几个原因。物联网提高了数据可用性，使下游能够更好地了解流程变化。提高设备性能，防患于未然，避免工厂因设备故障引发的质量事故。最后，随着工厂习惯了整体物联网，还可以进一步改进。虽然物联网的实施存在一些风险，但它可以在产品质量和许多其他方面带来回报。
