前言：人脸识别作为当下最热门的人工智能技术，已经广泛应用于生产生活的方方面面。而当人脸识别遇上历史悠久的零售业，又会擦出怎样的火花呢？人脸识别在零售行业的应用有哪些特点？从传统的线下商品交易，俗称实体零售，到线下与线上相结合的新零售，再到基于互联网技术、物联网技术、人工智能技术等的智慧零售，全球零售业正在经历第三次变革。在这场以智慧零售为主导的第三次零售革命中，虚实结合成为最明显的标志。一方面，以线下交易为主的实体零售照常进行；另一方面，以物联网技术、人工智能技术构建的虚拟零售网络正在逐步构建，以人脸识别技术构建的“无人”零售时代也在进行。来了。人脸识别技术在零售行业的应用与人脸识别技术在其他领域的应用是一样的。人脸识别在零售行业的应用，也逃不过基于人脸识别门禁的门禁。但除了人脸开门，人脸识别在零售业的其他应用，才称得上是真正的“智慧”。自助购物、商品自动推荐、智能结算……智慧零售的智慧从消费者的感知和预测环节开始，到客户购买环节进行相应的数据采集和分析，FaceID支付在支付环节，形成一个完整的循环。通过机器视觉和深度学习将用户身份与其行为习惯进行匹配，实现消费行为预测能力和推荐喜爱商品的能力，这就是新零售提出的“千人千面”概念；在零售行业的支付环节，刷脸支付已经成为一种趋势。支付宝、微信、银联都开始布局。三维机器视觉可以保障支付安全和金融账户安全。随着视频监控的大规模应用，基于人脸识别技术的智能视频分析技术也开始应用于零售行业，辅助超市的安防和经营管理，逐渐成为零售行业中相对智能化的一种方式。.应用程序。通过人脸识别等技术对购买者进行微表情分析、心理分析甚至行为分析，不仅提高了“千人千面”的转化率，也进一步保障了超市商品的安全性。抛开人脸识别会涉及到的隐私问题不谈，上述人脸识别技术在零售行业的应用，有助于传统门店的智慧化升级，也为新零售下的无人店（无人超市）奠定了基础。标准的技术体系。三维人脸识别技术成为“无人零售”的关键技术。人脸识别技术是一种基于面部特征进行自动识别的生物识别技术。具有防伪、不易伪造、识别准确率高、直观等特点。目前安防监控市场主流的视频结构化业务都是基于传统的二维视频流。这是因为传统安防网络摄像机只能提供二维场景数据，因此二维人脸识别技术是一种常用的技术。但由于二维人脸识别使用的是人脸纹理在平面上的投影信息，视频分析结果会受到遮挡、光照等问题的影响，服务鲁棒性很差，导致高错误识别率和错误拒绝率。,在安全领域的许多实际应用中存在很大的局限性。更重要的是，二维人脸识别的防伪能力较弱，图片、动态视频、高仿真口罩破解人脸识别验证的事件时有发生。因此，在安全要求高的领域，二维人脸识别无法扛起安全责任的大旗，3D人脸识别逐渐受到重视。仔细看，3D人脸识别技术不仅可以提供传统的2D人脸信息，还可以添加人脸的纹理和几何特征，包括人脸的所有信息，另外还可以提供真实场景的深度信息。因此，识别效果较二维识别有很大提升，受光照、角度、表情的影响较小。与二维人脸识别相比，三维人脸识别技术增加了深度数据的采集。通过深度数据，我们可以计算出目标人体的大小、运动方向、速度，重点突破目标跟踪中的重叠问题，从而有效提取目标人物的身高、体型、步态特征.同时，可以充分利用颜色信息和深度数据的互补优势，突破目前二维技术的局限，准确获取人体身高、人体三维外观、三维监控场景中目标人体的轮廓，以及目标人体的前后位置关系等信息，可以提供更准确的信息。也就是说，与二维人脸识别技术相比，凭借多维数据感知、抗干扰、高防伪性能，三维人脸识别技术在支付领域的安全性得到了统一被业界认可，也因此成为“无人零售”的关键技术。“无人零售”的未来“无人零售”之所以成为一门生意，不仅是人脸识别技术的发展，还有移动支付、机器视觉、RFID电子标签等技术，以及多个智能摄像头的应用传感器、感应器等新设备的开发，就目前而言，RFID电子标签技术已经比较成熟，比较流行的人脸识别技术还有很多问题需要克服。尤其是3D人脸识别技术，除了技术本身没有太大突破外，识别距离短，成本高，容易受到自然光干扰，这也是目前3D人脸识别存在的问题人脸识别技术需要解决。展望“无人零售”的未来，机器视觉感知技术必将成为其核心技术。其中，通过多传感器融合，构建大数据支持下的精准身份控制和轨迹行为分析预测。进而实现物理空间中人的身份和行为轨迹的细粒度数据化和数字化。未来，3D机器视觉将全面替代现有的2D视觉落地领域，最终实现大数据认知决策智能化，赋能各行各业。重新定义3D零售世界。摘要：市场研究公司Marketsandmarkets最新报告指出，全球智能零售市场预计在未来五年（2018-2023年）将从130亿美元增长至385亿美元，复合年增长率为24.12%.也就是说，智能零售市场前景广阔。虽然在目前的智慧零售行业，服务机器人是这个市场的主力军。但可以预见，随着智慧零售定义的不断拓展和人脸识别技术的发展，具有人脸识别功能的服务机器人仍将主导智慧零售的硬件设备市场，人脸识别技术也有望成为聪明的零售商。零售业的核心软件技术。
