本文整理了工具列表，提供详细的参考信息，供大家选择自己需要的工具。让我们来看看十大最佳DevOps工具，从自动化构建工具到应用程序性能监控平台。1.GradleDevOps工具集需要可靠的构建工具。ApacheAnt和Maven主导了构建自动化工具市场多年，但Gradle于2009年问世，此后它的流行度稳步上升。Gradle非常强大，允许用户使用Java、C++、Python或其他语言进行编程。各种流行的IDE，如Netbeans、Eclipse和IntellijIDEA也支持Gradle。如果这不能说服您使用它，那么Google也选择它作为AndriodStudio的官方构建工具可能会有所帮助。Maven和Ant使用XML配置，Gradle引入了基于Groovy的DSL来描述构建。2016年，Gradle团队还发布了基于Kotlin的DSL，因此用户现在也可以使用Kotlin编写构建脚本。这意味着Gradle的学习需要一定的时间。如果你之前使用过Groovy、Kotlin或其他JVM语言，将有助于Gradle快速掌握。另外，Gradle使用了Maven的repository格式，所以如果你用过Maven，对Gradle的依赖管理就会很熟悉。Ant构建也可以导入到Gradle中。Gradle的典型设计是增量构建，因此可以节省大量的编译时间。根据Gradle的性能报告，它比Maven快100倍。这种性能优势部分来自这种增量设计，也得益于Gradle的构建缓存和守护进程。构建缓存重用任务的输出，GradleDaemon将构建信息存储在内存中，可以在多个构建之间共享。总的来说，Gradle使得快速交付成为可能，配置更加灵活。参考阅读Gradle：https://gradle.org/官方构建工具：https://developer.android.com/studio/build/基于Kotlin的DSL：https://github.com/gradle/kotlin-dslAntBuild导入：https://docs.gradle.org/current/userguide/ant.html增量构建：https://blog.gradle.org/introducing-incremental-build-support性能报告：https://gradle。org/gradle-vs-maven-performance/构建缓存：https://blog.gradle.org/introducing-gradle-build-cache守护进程：https://docs.gradle.org/current/userguide/gradle_daemon.html2、GitGit是软件界广泛使用的非常流行的DevOps工具之一。它是远程团队和开源贡献者喜爱的分布式SCM（源代码管理）工具。Git允许用户跟踪他们开发工作的进度。用户可以保存不同版本的源代码，并在需要时切换回之前的版本。它也非常适合实验，因为可以创建单独的分支并且只在需要时合并新功能。要集成Git和DevOps工作流，您还需要维护一个存储库，团队成员可以将他们的工作推送到该存储库。目前，两个更好的在线Git存储库托管服务是GitHub和Bitbucket。GitHub更出名，但Bitbucket为小型团队（最多五名成员）提供免费的无限制私人回购。使用GitHub，用户只能免费访问公共repo——当然，这对很多项目来说仍然是一个很好的解决方案。GitHub和Bitbucket都有很好的集成。例如，用户可以将它们与Slack集成，这样团队中的每个人都可以在有任何提交时收到通知。内容更新说明：GitHub现在有免费的私人仓库。由于本文为翻译，存在一定时间差异，特此注明。参考阅读Git：https://git-scm.com/GitHub：https://github.com/Bitbucket：https://bitbucket.org/3、JenkinsJenkins是很多软件开发团队搬家的时候都会用到的自动化转向DevOps工具。它是一个开源CI/CD服务器，可帮助用户自动化交付管道的不同阶段。Jenkins流行的主要原因是其庞大的插件生态系统。目前，它提供了1000多个插件，因此它可以与几乎所有DevOps工具（从Docker到Puppet）集成。使用Jenkins，用户可以根据实际需要构建和定制自己的CI/CD流水线。Jenkins文档中描述了以下示例：这只是一种可能的实现。看起来很棒，不是吗？使用Jenkins很简单，它在Windows、MacOSX和Linux上开箱即用。使用Docker很容易安装它。用户可以通过浏览器构建和配置Jenkins服务器。如果是第一次使用，可以选择安装最常用的插件。当然也可以创建自定义配置。借助Jenkins，用户可以尽快迭代和部署新代码。它还可以帮助用户衡量管道中每个步骤的成功与否。我听说有人抱怨Jenkins的用户界面“丑陋”且不直观。但是，我仍然可以轻松找到我需要的一切。参考阅读Jenkins：https://jenkins.io/1000多个插件：https://plugins.jenkins.io/Jenkins文档：https://jenkins.io/doc/book/pipeline/使用Jenkins很简单，https://jenkins.io/download/使用Docker安装，https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Installing+Jenkins+with+Docker4，BambooBamboo是Atlassian的CI/CD服务器解决方案，很多功能和Jenkins一样很相似。它们是流行的DevOps工具，可帮助用户自动化发布管道，从构建到部署。但是，Jenkins是开源的，而Bamboo是付费的。那么，这里永恒的问题就是，有免费软件的情况下，有必要选择付费软件吗？这取决于您的预算和目标。Bamboo有很多预建函数，而这些函数必须在Jenkins中手动构建。这就是为什么Bamboo的插件较少（大约100个，Jenkins有1000+）。事实上，您不需要很多Bamboo的插件，因为它带有很多开箱即用的功能。Bamboo与Jira和Bitbucket等其他Atlassian产品无缝集成。用户还可以访问内置的Git和Mercurial分支工作流和测试环境。简而言之，Bamboo可以节省大量的配置时间。它的用户界面也更加直观，具有提示、自动完成和其他有用的功能。参考Bamboo：https://www.atlassian.com/software/bamboo5，DockerDocker是非常重要的DevOps工具之一。Docker开启了科技界的容器化趋势，主要是因为它支持分布式开发和自动化应用程序部署。它将应用程序隔离到单独的容器中，因此应用程序变得更便携、更安全。Docker应用程序也是独立于操作系统和平台的。用户可以使用Docker容器代替虚拟机，例如VirtualBox。关于Docker，我最喜欢的事情之一是用户不必担心依赖管理。可以将所有依赖项打包到一个应用程序容器中，并将所有内容作为一个单元交付。然后用户可以轻松地在任何机器或平台上运行该应用程序。Docker还集成了Jenkins和Bamboo。如果将自动化服务器与Docker配对，则可以进一步改进交付工作流。另外，Docker也非常适合云计算。近年来，所有主流云提供商，如AWS和谷歌云，都支持Docker。因此，如果您计划进行云迁移，Docker可以帮助简化流程。参考阅读Docker：https://www.docker.com/Jenkins：https://jenkins.io/solutions/docker/Bamboo：https://confluence.atlassian.com/bamboo/getting-started-with-docker-and-bamboo-687213473.html6.Kubernetes今年大家都在说Kubernetes。它是一个容器编排平台，将容器化提升到一个新的水平。它可以使用Docker或其他替代方案。Kubernetes还很新；第一个版本于2015年刚刚问世。它是由一些想要找到管理大型容器的方法的Google工程师创建的。使用Kubernetes，用户可以将容器组织成逻辑单元。如果你只有几个容器，你可能不需要容器编排平台。然而，当系统达到一定的复杂程度并且需要扩展资源时，下一步就是合乎逻辑的。Kubernetes允许用户自动化管理数百个容器的过程。使用Kubernetes，无需将容器化应用程序绑定到单独的机器。相反，您可以将其部署到机器集群，Kubernetes将自动在集群中分发和调度容器。Kubernetes集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点执行预定义的规则并将容器部署到工作节点。Kubernetes负责一切。例如，如果它注意到一个工作节点离线，它会将其上的容器重新分配给其他节点。参考阅读Kubernetes：https://kubernetes.io/7，PuppetEnterprise版PuppetEnterprise是一个跨平台的配置管理平台。它允许用户将基础设施作为代码来管理。由于它使基础架构管理自动化，因此用户可以更快、更安全地交付软件。Puppet还为开发人员提供小型项目可以使用的开源工具。但是，如果您负责更大的基础架构，您会发现PuppetEnterprise的附加功能很有价值，例如：实时报告基于角色的访问控制节点管理使用PuppetEnterprise，您可以管理多个团队和数千个资源。它会自动理解基础架构中的关系。它处理依赖关系并智能地处理故障。当遇到失败的配置时，它也会跳过所有依赖的配置。Puppet的典型是它有5000多个模块，可以与许多流行的DevOps工具集成。参考阅读PuppetEnterprise：https://puppet.com/products/puppet-enterprise开源工具：https://puppet.com/download-open-source-puppet附加功能：https://puppet.com/products/为什么-puppet/puppet-enterprise-and-open-source-puppet5000+模块：https://forge.puppet.com/许多流行的DevOps工具：https://puppet.com/products/managed-technology8，AnsibleAnsible它是一个配置管理工具，类似于Puppet和Chef。用户可以使用它来配置自己的基础设施和自动化部署。与其他类似的DevOps工具相比，它的主要卖点是简单易用。Ansible遵循与Puppet相同的基础架构即代码(IAC)理念。但是，它使用超级简单的YAML语法。使用Ansible，用户可以在YAML中定义任务，而Puppet有自己的声明性语言。无代理架构是另一个经常被提及的Ansible特性。由于后台没有运行守护进程或代理，因此Ansible是一种安全且轻量级的配置管理自动化解决方案。与Puppet类似，Ansible也有一些模块。要更好地了解Ansible如何在DevOps工作流中工作，请查看RedHatBlod的这篇博文。它介绍了如何使用Ansible在Jenkins管道中提供环境和部署应用程序。参考阅读Ansible：https://www.ansible.com/部分模块：https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/modules_by_category.html这篇博文：https://www.redhat.com/en/blog/integrating-ansible-jenkins-cicd-process9，NagiosNagios是一种非常流行的免费开源DevOps监控工具。它可以监控基础设施，帮助用户发现和解决问题。使用Nagios，用户可以记录事件、中断和故障。用户还可以通过Nagios的图表和报告来监控趋势。通过这种方式，可以预测中断和错误并发现安全攻击。尽管在基础设施监控方面有很多DevOps工具，但Nagios因其丰富的插件生态而脱颖而出。因为Nagios已经存在多年（2002年发布），所以围绕它的社区非常庞大。除了插件之外，社区还提供附加组件、操作方法文章、翻译等——全部免费。Nagios提供四种开源监控解决方案：NagiosCoreNagiosXINagiosLogServerNagiosFusionNagiosCore是一个提供所有基本功能的命令行工具。用户还可以选择NagiosXI，它提供了基于Web的GUI和监控向导。Nagios提供功能对齐。NagiosLogServer允许用户搜索日志数据并为可能的攻击配置警报。NagiosFusion可以同时监控多个网络。总的来说，Nagios为DevOps团队提供了基础架构监控解决方案。但是搭建需要一定的时间，还需要考虑与自己环境的兼容性。参考阅读Nagios：https://www.nagios.org/插件生态：https://exchange.nagios.org/功能对比：https://www.nagios.org/downloads/nagios-core/10、RaygunRaygun是领先的错误监控和崩溃报告平台。应用程序性能监控(APM)是其最新项目。Raygun的DevOps工具帮助用户分析性能问题并定位到某一行代码、某个功能或API调用。APM工具和Raygun的错误管理工作流程协同工作。例如，它会自动定位优先级问题并创建问题。RaygunAPM可以帮助增加其他DevOps的价值，因为您可以随时收到问题通知。由于自动将错误链接到源代码，Raygun为整个团队提供了一个统一的事实源来定位错误和性能问题，将开发和运维紧密联系起来。进一步阅读Raygun：https://raygun.com/应用程序性能监控：https://raygun.com/platform/apm哪些DevOps工具适合您的团队？寻找理想的DevOps工具需要一些测试和经验。构建和配置开源软件通常需要更多时间。大多数商业DevOps工具都有免费试用版供用户测试和评估。最终选择哪种工具取决于团队的需求和目标。译者介绍崔景文，目前就职于IBM，高级软件工程师，负责IBMWebSphere业务流程管理软件的系统测试。曾在VMware工作，负责桌面虚拟化产品的质量保证。对虚拟化、中间件技术、业务流程管理有浓厚兴趣。DockOne社区金牌翻译。开发运维一体化，开启了软件开发的新篇章。如果您是DevOps的新手，或者正在寻找改进现有流程的方法，那么第一步是调查哪些工具最适合您的团队。
