随着社会分工越来越细化，新职业层出不穷就像物种进化一样，甚至“奇奇怪怪”。许多你想不到的新职业正在不断涌现。比如：网络渣评师。通过聊天，他们帮助顾客测试他们的男朋友是否忠诚。淘宝还明码标价出售情感鉴定服务，“17.8元1天测；35.8元2天测；53.8元3天看透”。虽然大部分从业者都是找好玩的、兼职的，但生意好的时候，一个月也能挣到1万多元。不仅是渣评师，每天至少品10杯奶茶的奶茶评师；一天吃20斤零食的零食测试者；陪你买买买的陪同购物者；监测分析“气味”对城市空气影响的影响气味嗅觉者；专门逗你笑的职业笑客……别急着贬低这些新职业，自然界的新物种在传统物种刚刚诞生的时候不也是它们眼中的“怪物”吗？今天，科技正以前所未有的速度改造甚至创造各行各业，许多前所未闻的职业正在涌现。1、数据标注员：中国最新的劳动密集型工作，现阶段处于人类“AI大楼”还在打基础的阶段。可以说“人工智能能有多少”。在机器学习过程中，需要进行大量的数据收集、整理、标注等“喂料”工作。于是，数据标注者应运而生。例如：在自动驾驶场景中，需要人教车“看”路上的一切。常规的教学方法是将一段驾驶视频中出现的人、车、路牌等全部标注出来，然后将这段视频输入到汽车驾驶算法中。所有这些标签都需要人工标注，而每小时的视频就有近800小时的标注工作要做——“训练”人工智能，如此庞大的工作量催生了数据标注师这个新职业。数据标签工人也很容易找到工作。无论是在美国还是在中国，在线标签平台上都有大量任务等待订单。例如：在亚马逊旗下的AmazonMechanicalTurk上，“圈出图中的人”、“标记不能在街上撞的东西”、“标记会出现在厨房的东西”等多种任务等被释放。2018年，《纽约时报》报道：“数据标注正在成为中国最新的劳动密集型产业”，广泛分布于河南、河北、贵州等中国人口大省。网上什至流传着“你在故宫修文物，我在贵州批注”的笑话。数据标注已经成为贵阳这座“大数据之都”的名片之一。但即使是新技术也面临着隐患：未来人工智能可能不再需要这个环节。2018年，华为发布了最新的AI战略。华为轮值董事长徐直军表示：“华为的改变是提高AI本身的自动化水平，比如数据标注、数据获取、特征提取、模型设计和训练等。或者说是半自动化。”这意味着，“产业升级”也在数据标注领域酝酿。目前，只懂简单标注的数据标注者，很可能只是人工智能行业发展史上的一个短暂场景。未来对数据标注会有更高的要求。未来，根据客户的具体需求，对现有的粗标签进行重组，很可能是数据标签商的一项重要工作。在海量标注数据中，筛选出符合客户需求的数据，然后进行“清洗”和“重建”，再进行标注，构建符合客户要求的数据库。2.人工智能训练师：训练“机器人”成为你的“女朋友”。如今，复杂的人工智能系统在世界各地、各行各业层出不穷，但人工智能系统需要的不仅仅是代码。人类只有聪明地学习，才能更好地发展。于是，人工智能训练师这个职业诞生了。帮助人工智能学习人类智能的老师是人工智能训练师——让人工智能系统合理化、赋予其个性是人工智能训练师的日常。训练有素的训练有素的人工智能系统已经深入到我们的生活中。网购时，与你聊天的服务员可能不是真人，而是训练有素的智能客服。它不仅可以在你咨询的时候秒回复信息，完成根据购物行为和浏览路径建立你的性格数据模型，推荐你喜欢的商品等人工智能的工作，还会让你感觉很“亲切”。可以去除“机器味”，增加“人味”。您甚至可以像最好的朋友一样讨论购物建议。比如：在你犹豫的时候，根据你的购物记录，为你推荐口红号。即使您是第一次点击购物网站，智能客服也能主动预测搜索、查询、支付等障碍，及时提供建议和帮助，给您顺畅的购物体验。这些智能客服的行为是人工智能训练师训练“机器人”的结果。人工智能未来发展的一个重要方向是对话交互。如何回答，才能让机器看起来好像可以自己思考？怎么回答，才不会谈死？说什么可以增加对话次数，实现不间断聊天？这些都需要人工智能训练师一点点教给机器。在股票推荐这样的场景中，简单的对话是不够的，必然会出现多轮的复杂对话。这就需要人工智能训练师根据复杂的场景和行业知识，建立精准、符合逻辑的数据标注规则，然后对问答数据进行持续训练，以保证对话的流畅性。3、物联网工程师：一个新的跨学科混合岗位，一时难求。物联网被称为“互联网的延伸”。这是有史以来最大的“网络”，从智能家居、可穿戴设备，到车联网等等，正在改变着我们的生活。信息技术研究和分析公司Gartner预测，到2020年，全球将使用204亿个物联网产品。国际数据公司IDC预测，2021年全球物联网支出将达到近1.4万亿美元。然而，与物联网蓬勃发展不相匹配的是物联网人才的匮乏。根据全球卫星通信供应商Inmarsat的数据：已有46%的公司表示他们缺乏与物联网相关工作的合格员工。由于IoT项目跨越多个学科并且具有前所未有的复杂性，因此合格的IoT工程师需要“多种技能”。例如，在智能家居场景中，首先在电视、空调、冰箱等电器中内置服务器系统，然后接入家中的WiFi局域网，再通过手机控制电器芯片实现智能化运营。这涉及硬件改造、网络通讯、自动控制技术、嵌入式系统知识。如果要通过语音控制电器，就需要在此基础上叠加语音技术。物联网改变了IT领域的工作，单一技术岗位逐渐被跨学科混合岗位所取代。IT招聘公司SoftNetSearchPartners的首席执行官BillMcCabe表示：“理想的物联网工程师应该至少具备硬件、网络、数据分析和人工智能方面的专业知识。”，还需要“知道如何预测物联网将带来的破坏。”猎头公司海德思哲合伙人马特艾洛说：“公司不要求CIO或CTO是物联网方面的专家，而是需要他来指导和帮助团队，充分发挥技术能力优势，实现公司战略。4.数据保管人：为你打造透明社会中的“安全岛”。NicholasEvans在《计算机世界》中提到：“随着公众对互联网的认知度和使用度的提高，安全已经成为一个紧迫的问题。”要解决的问题。”应该说，数字时代的另一面是信息泄露带来的“透明社会”——没有人、没有公司可以保证与自己相关的信息是安全的，但信息收集却无处不在。Verizon的《数据泄露调查报告》指出一个严峻的现实：2018年全球至少有2216TB的数据泄露。而且大部分数据泄露发生在小型企业。对于小型企业来说，数据泄露造成的损失可能是毁灭性的。据IBMSecurity和Accordingto《2018年数据泄露成本研究》PonemonInstitute发布，全球数据泄露平均损失386万美元，全球每条包含敏感和机密信息的记录丢失或被盗，平均损失148美元。但对于很多中小大企业换句话说，在黑客面前大多不具备保障数据安全的能力，“数据保管人”应运而生。g公司内部和外部的数据来源，帮助公司管理数据资产。他们对数据进行严格的加密备份，设置细粒度的数据恢复程序、防病毒措施等，灵活部署企业数据保护手段，实现对用户数据的全方位保护。强大的大公司GoogleDatabase也在不断完善自己作为数据管理者的角色。为了实现数据在公司内部的无障碍访问公司的“??数据保管人”必须建立数据加密管理系统，以保证数据传输的安全性和存储的可靠性。最重要的是保护这些数据免受攻击和泄露。同时，公众对个人数据的重视也促使企业不敢随意使用、泄露和丢失用户数据。而且，随着日本《个人信息保护法》、美国《加利福尼亚州消费者隐私法》、巴西《数据保护法》的颁布，各国越来越重视数据保护。已经很清楚了。欧盟于2018年5月颁布了《一般数据保护条例》，英国航空公司因违反其条款被罚款1.834亿英镑。5.专业无人机飞行员：年薪10万美元的新工作。随着监管政策的进步和放开，商用无人机在越来越多的领域大展拳脚。中国农田辽阔，农用无人机在有效提高喷洒农药效率的同时，还能大大降低农业生产成本。物流无人机成本低、速度快、效率高。它们是偏远山区的“最后一公里”配送利器。航拍无人机可携带专业拍摄设备，进行各种高难度、大范围的记录。不仅如此，无人机还可以用于测绘管道、警察巡逻等公用事业。无人机已经从以前的“小玩具”发展到越来越多的领域，如农业、物流、影视、公用事业等，但是能够驾驶专业无人机的驾驶员却寥寥无几。北京天天航空科技有限公司总经理杨毅表示：中国目前至少需要10000名这样的“新飞行员”，但全国拥有无人机驾驶执照的人只有1000多人。此外，随着无人机在更多领域的应用，无人机飞行员的短缺将会加剧。巧合的是，美国无人系统国际协会的一份报告显示，在美国领空合法使用无人机的前10年，将创造多达10万个新工作岗位。北达科他大学无人机系统中心主任AlPalmer曾在接受采访时表示，无人机飞行员的年薪超过10万美元。亚马逊、脸书等互联网巨头也在高薪招聘合格的无人机飞行员和无人机工程师。随着科学技术的发展，机器将获得超越人类能力的高性能，因此它们的使用会越来越多。麦肯锡研究院跟踪调查了全球46个国家的劳动力市场，发现大约60%的职业，至少1/3的工作岗位可以被自动化。这意味着大多数职业都会发生变化，更多的人将不得不使用技术，越来越多的人将被技术取代。技术的快速发展改变了很多领域的竞争性质。当我们的竞争对手是没有感情的机器时，我们当然会输。但如果我们的助手是万无一失的机器，我们当然可以事半功倍。以后的工作几乎不可能与“技术”无关。在巨大的技术浪潮中，我们只需要思考一个问题：如何释放人的价值——技术越先进，人们就越需要关注自己的“人本事”，比如领导力、同理心、沟通能力等。独特的“人性”是工作成功的利器，也是一系列新职业出现的底层逻辑。
