文章| 3月9日，上海，智东西主办的GTIC全球AI芯片创新峰会上，32位大咖齐聚一堂，共同探讨AI芯片、技术与应用。
大会吸引了万余名各界观众报名参加，当天早上7点观众就排起长队，参加人数比预期增加了3倍， ▲联发科副总经理兼智能设备事业群总经理尤仁杰介绍，作为移动终端芯片巨头，联发科副总经理兼智能设备事业群总经理尤仁杰介绍。
联发科NeuroPilot人工智能智能平台首次登陆国内，并分享了终端AI芯片的四大好处以及AI对家庭生活的影响 1、终端AI的三大技术 如果说人工智能分为两端。
，一端是云计算，另一端是终端计算，尤仁杰表示，终端的AI技术主要有四点提升：一是响应速度，随着AI技术特别是语音识别的突破，我们几乎可以实现同步。
翻译。
如果直接在终端上进行语音识别，响应速度会更快。
速度会更快，体验会更好；其次，可以直接在终端上进行计算，无需发送到云端，可以保护隐私；此外，还将降低云计算的成本，提高终端的连接性。
要实现终端AI，AI芯片需要哪些技术？尤仁杰以人体结构为例进行了比喻。
我们需要大脑来进行计算，为了实现智能，我们还需要能够看到、听到和感觉的眼睛和耳朵。
因此，综上所述，我们需要三项技术。
首先，我们需要一个AI计算处理单元来扮演大脑的角色，具有低功耗、高性能的特点。
其次，我们需要传感器来获取各种信息，并通过有线/无线（连接能力）传输到“大脑”进行处理。
终端AI处理单元的核心是AI处理单元，可分为三大类：CPU/GPU/APU。
CPU运算非常灵活，但功耗较高，计算效率较低。
GPU位于CPU和APU之间。
如果是在终端的手机应用中，我们不可能加入AI功能，让手机需要充电几个小时。
联发科针对低功耗应用专门开发了NPU架构的计算单元，统称为APU。
尤仁杰进一步解释说，不同的架构有不同的特点，特别是在终端应用中，比如大家手机常用的美颜相机功能等，要特别强调低功耗，而APU是最合适的架构。
昨天，联发科还在国内发布了新款手机芯片Hello P60，这是首款搭载联发科NeuroPilot AI平台的手机芯片，同时还包含APU计算模块。
2、国内首次引入NeuroPilot人工智能平台。
围绕AI模块，尤仁杰代表联发科还首次在国内推出了其NeuroPilot人工智能平台。
该平台整体由应用、主流算法架构、异构运行、开发者友好套件、跨平台操作系统五层组成。
尤仁杰介绍，最上面是各种应用，链科开发将通过目前主流的AI软件架构来支持APP开发者。
在内部计算部分，除了NN神经网络运行架构外，平台还具有异构架构，以保持芯片运行的灵活性。
尤仁杰还提到，除了支持各类应用和API能力外，联发科还推出了开发者友好的软件包，包括工具包、模拟程序等，并支持Android、Linux等主流操作系统。
相当于说联发科围绕AI芯片打造了一整套的软件服务。
这也是物联网时代的生态链式开放平台商业模式。
3、语音构建人机交互新界面。
联发科主要包括三大产品线：手机平台、智能家居平台和汽车平台。
其中，联发科的家庭娱乐业务在行业中占有举足轻重的地位。
尤仁杰本人也是这个事业群的负责人。
AI对家庭的影响最直接始于声音和图像。
在语音方面，智能音箱去年非常受欢迎。
作为全球智能音箱市场70%左右的“收割机”，尤仁杰结合过往经验表示，当一款产品跨越每年千万级的销量缺口时，就会进入快速增长阶段。
结合产业链信息，他预测今年智能音箱的销量将至少是去年的两倍。
加上智能音箱年销量超万台，这意味着全球智能音箱年销量将达到1万台。
随着语音识别的成熟，智能音箱将语音变成了人机交互的界面。
后来我们还可以看到越来越多的图像处理被加入，越来越多的智能音箱产品都加入了屏幕。
在做了一些人脸识别等判断之后，我们最终看到的是语音和图像处理的结合，家庭机器人和机器狗出现在我们的家里。
从语音和视觉AI技术逐渐融入家庭场景，尤仁杰总结道，从智能音箱的发展，我们看到的是语音已经成为一种新的人机交互界面。
因为智能音箱的普及，也加速了智能家居时代的到来。
人工智能技术的发展催生了新的平台。
现在智能音箱已经成为智能生活的语音入口。
它是一个控制中心，控制你的电视、灯泡、摄像头等。
除了作为语音交互平台之外，人工智能技术还可以改善传统算法无法处理的事情，例如放大模糊图像。
通过AI技术的补偿，可以有效提升视频的分辨率，让电视达到高分辨率的效果。
，提高用户体验。
此外，他还谈到了图像在家庭中更加多样化的应用空间，包括人体识别、人脸识别、物体识别、活动检测等。
例如，当家里有需要照顾的老人时，我们可以利用AI分析图像来判断老人处于什么状态，是否跌倒。
通过检测老年人的表情，我们还可以预防抑郁症。
结论：人工智能带来家庭娱乐新时代。
最后，尤仁杰兴奋地总结道，今天我们很多人看到的AI技术将成为未来10年甚至20年逐渐影响我们生活体验的技术。
另外，AI不一定有什么新的应用。
我们可以将AI算法应用到传统行业中，以获得更好的体验。