11月4日消息，麻省理工学院（MIT）的两名研究人员在arXiv上发表文章称，他们创造了一位“AI物理”科学家，“这一成果为人工智能可以完成科学工作奠定了基础，这项工作可能会对人类进行科学研究的方式产生重大影响，比如产生一个“AI爱因斯坦”。
过去，人工智能会根据给定的数据集创建一个高度集成的大模型，在分析具体案例时，会将案例与模型数据进行匹配。
但是，如果你教人工智能识别一只猫，图像数据人工智能用来识别的是一只猫在森林里散步的场景，那么当你给人工智能一张猫睡在沙发上的照片时，它很可能会识别失败。
如今，科学家们经常采取另一种更有效的方法——创建适用于观测数据子集的小型模型或理论，然后将它们叠加在一起以创建“一切法则”。
但这种方法非常困难，为了实现这一目标，麻省理工学院的两名研究人员采用了四种策略来生成适合复杂观察的理论，包括：分而治之（生成多个理论，每个理论仅适用于部分数据）、奥卡姆剃刀、在将这些策略编码到机器学习算法中后，研究人员向人工智能展示了一系列日益复杂的虚拟环境，其中包含一些奇怪的物理定律，并且在90%以上的情况下，AI能够理解这些理论，还可以从中推导出实际的应用理论，因此研究人员称其为“AI物理学家”。