人工智能正在迅速发展，但企业正在努力采用这种高度复杂的技术。
企业高管很难理解人工智能。
在基础层面上，这些术语很混乱：机器学习、深度学习、强化学习、人工智能等。
商业案例不明确，该领域的专家大多在学术界。
世界，要么拥有自己的初创公司，要么在顶级科技公司工作。
今天，我们来谈谈首席人工智能官（CAIO）。
公司如何尝试采用人工智能采用过程是这样的：一位高管多次阅读或被告知人工智能给他们的业务带来了什么，然后首席技术官或首席信息官进行调查并得出结论，人工智能可能有助于公司节省成本，但可能的缺点尚不清楚。
接下来，公司可能会决定聘请一名博士。
或有相关研究经验的人。
他们的工作是构建 System X 并使其发挥作用。
最终，结果与期望不匹配，团队解散或转向数据科学应用。
很快，业务部门将人工智能贴上了“炒作”的标签，然后转向其他方向。
让人工智能发挥作用是很困难的，尤其是在业务的限制范围内。
1.你的CIO或CTO是工程专家，而不是人工智能专家。
优秀的 CTO 知道如何通过软件货币化，他们知道降低成本的最佳方法，以及如何使用最新的软件工程范例来解决问题。
然而，他可能不了解人工智能的最新趋势以及它如何帮助企业。
AI领域巨大，为了跟上最新趋势，AI研究人员每天阅读论文、参加会议、向访问学者介绍最新的私人研究成果。
过去几年，机器学习领域发表的研究报告数量增长速度超过任何其他领域。
虽然许多论文都是小改进，但您需要专家来整理关键的发展和对业务的影响。
像识别文本这样简单的事情可能会突然为您的企业开辟一条全新的业务线。
CAIO应该是对人工智能有深刻理解并熟悉当前方法（例如深度学习、强化学习、图模型、变分推理等）的人。
如果没有这种专业知识，他们部署的方法可能实施缓慢、维护成本高昂或无法扩展。
2、首席AI官是你在最新学术研究领域的生命线。
据了解，谷歌、Facebook等大公司的顶尖人工智能研究人员都有一定的学术背景。
例如： - Yann Lecun，Facebook 人工智能负责人，是深度学习领域的先驱。
他还是纽约大学计算智能、机器学习、机器视觉和机器人 (CILVR) 小组的负责人。
- 费飞，斯坦福人工智能实验室（SAIL）负责人，同时负责谷歌云AI。
——今年，Facebook在美国卡内基梅隆大学开设了人工智能实验室，许多教授和学生兼职加入该实验室。
——加拿大另一位深度学习先驱、蒙特利尔学习算法研究所（MILA）正教授 Yoshua Bengio 已成功将 Google Deepmind、Google Brain、Facebook AI 等实验室带到蒙特利尔，他的学生也参与其中。
顶尖科技公司已经看到了这一趋势，这使他们能够直接接触到世界顶尖大学的人工智能学生。
建立这些实验室并通过强大的学术联系发展合作伙伴关系有助于解决棘手的业务问题。
为了吸引顶尖的人工智能人才，你需要聘请顶尖的人工智能研究人员。
为了留住人才，您必须允许您的 AI 团队为开源 AI 社区做出贡献并发表论文。
否则，他们就会去谷歌或Facebook来获得自由。
3. C 级管理人员需要一位值得信赖的专家，能够部署人工智能来构建新的业务线。
许多企业组织无法充分利用人工智能，因为高管往往不了解人工智能，因此聘请了解人工智能技术并了解它的人。
关于如何解决业务问题的专家。
让人工智能专家参加高管会议将减少高级官员对新人工智能系统对收入和潜在业务风险影响的担忧。
很多同事提出各种新想法，都因为不了解新制度对业务的影响而被领导拒绝。
不要让缺乏管理专业知识阻碍您的组织进行人工智能变革，这可能会给企业带来巨大的潜在利益。
Coursera 创始人、斯坦福大学兼职教授、人工智能顶级专家 Enda Ng 认为，首席人工智能官是具有“业务专业知识、采用新技术的能力以及与业务联系的能力”的人。
”。
本质上，具有深厚学术背景和商业头脑的人可以利用人工智能来解决商业问题。
4. 一位优秀的首席人工智能官将开拓高管的视野。
在不考虑人工智能如何帮助您的业务的情况下，不要推出您的下一个产品或业务线。
人工智能在商业中的应用是如此新鲜，以至于高管层中的任何人都需要考虑因人工智能而推出的新业务线。
查看难以扩展或需要一组复杂规则的问题。
这些是人工智能的主要目标。
除了技术能力之外，首席AI官还需要对业务有深入的了解，知道什么时候不应该使用AI。
一位优秀的首席人工智能官将确保他的团队不是在寻找人工智能可以应用的地方，而是在寻找可能从中受益的问题。
5.数据也是收入来源。
到目前为止，公司已经意识到他们的数据非常有价值。
如果您相信这个前提，那么您可能会因坚持使用已知性能不如其他算法的旧方法而处于不利地位。
我们将这部分用户的分类准确率提高了20%，这意味着你或许可以推荐用户想要的产品。
那么，当现代系统可以达到 90% 的准确率时，为什么要选择只能达到 80% 准确率的机器学习模型呢？首席AI官兼具数据变现策略所需的分析能力和业务能力。
6. 这是一个领头羊。
如果你的公司想表明它对人工智能的重视，就聘请一位首席人工智能官。
对于大多数组织来说，人工智能是事后才想到的，不要犯同样的错误。
该指标可以帮助您吸引顶尖人才，重塑公司的公众形象，并向投资者展示您的公司正在不断创新。
7. 道德 在过去的几年里，人工智能在不同情况下的使用受到了严格的审查。
最近，谷歌员工的抗议促使谷歌承诺不制造人工智能武器。
过去一年，人工智能研究界开始引发伦理担忧。
因此，顶尖研究人员不太可能使用人工智能来解决他们认为不道德的问题。
首席人工智能官可以作为企业组织的发言人，推动人工智能在一些有利可图但又符合道德的用例中的应用。
道德不仅讨论人工智能的应用场景，还讨论数据处理过程中出现偏差的可能性。
当一家公司聘请首席人工智能官时，它向外界发出一个信号，表明它非常重视人工智能道德规范。
大公司不想陷入人工智能的公共关系难题。