文章|思贝 随着人工智能技术的进一步发展，AI已经过了概念普及阶段。
商业化和产业落地成为2018年人工智能市场的主旋律，国际人工智能竞赛的分奖项越来越少受到关注。
目前AI落地场景包括安防、汽车、家庭、消费电子等，其中单次出货量最大的AI市场自然非智能手机莫属。
目前，除了商汤科技、旷视科技等众多AI初创公司开始选择进军手机系统和应用市场外，苹果、华为等手机巨头也直接使用了AI芯片。
两天前，三星在官网悄然推出了一款名为Exynos的新款手机芯片，其中包含专门用于图像处理的神经网络引擎。
对于各大手机品牌来说，面对日益同质化的红海竞争，AI是其品牌和竞争力升级的有利契机。
据IDC今年2月发布的年度全球智能手机出货量排名报告显示，2018年全球智能手机出货量总计14.7亿部，其中三大手机巨头三星、苹果、华为合计出货量超过6.8亿部。
它占据了全球市场的一半。
本文将重点关注三星、苹果、华为的AI生态建设，重点关注AI芯片能力、AI应用场景建设、AI合作生态建设三大类，分别对应AI的算力、应用场景、软件生态系统。
1、华为：AI芯片领先 HiAI生态跟上 先从华为开始。
2020年9月，华为发布全球首款手机AI芯片麒麟，打响了AI芯片入侵手机的第一枪。
10月，搭载该AI芯片的华为Mate 10、Mate 10 Pro正式上市。
此外，华为整套手机AI解决方案首次应用于Mate 10系列，并正在全系列中高端产品中普及。
去年年底发布的新款荣耀V10以及今天即将在法国巴黎发布的华为P20都将搭载这套解决方案。
手机终端侧AI从芯片到系统到应用生态的整体解决方案。
这款麒麟AI芯片配备了专门用于处理AI的模块-NPU（神经网络处理单元）。
这款NPU的计算速度比CPU快25倍，能源效率也提升了50倍。
▲右下角的刀叉图像表示场景是食物。
从用户体验角度来看，主要关注物体拍照、人像美化、机器翻译、语音降噪、人工智能助手等AI体验。
此外，华为Mate 10还有专门的AI应用，试图通过分析本地数据来了解用户的个人习惯，然后在后台关闭一些无效的应用，同时尽可能保证用户体验不受影响。
。
同时，让一个AI应用真正跑得好，并不是NPU单一硬件组件的问题，而是系统软硬件部署的过程。
例如，Mate 10系列搭载华为EMUI 8.0系统，支持最新版本的Android 8.0。
这个版本本身就对AI进行了优化，Mate 10需要对其进行适配和兼容。
此外，与NPU结合的还有面向第三方开发者的HiAI平台（全称HiAI移动计算平台），为开发者提供人工智能计算库和API，让他们更轻松地在移动设备上编写AI应用。
目前，华为开发者联盟网站已推出全套AI服务。
对于拥有AI开发能力并使用TensorFlow或Caffee等架构的APP开发者，HiAI将为他们提供相应的工具，以便开发者可以在不改变训练模型的情况下快速迁移现有模型。
到HiAI平台。
对于普通APP开发者，HiAI将提供封装的语音识别、图像识别等技术。
开发者不需要自己做基础的AI研发，可以直接将封装好的AI技术应用在HiAI中。
例如，HiAI平台中的人脸检测API可以检测图片中的人脸，并返回高精度的人脸直角坐标系，可用于人脸解锁、人脸聚类、美颜等各种人脸识别场景。
在其他场景中，通过定位人脸特征和位置，可以实现人脸特定位置的美化和修饰。
图片分类API可以识别图片中的物体、场景、行为等信息，并返回相应的标签信息，如：花、鸟、鱼、虫、车、建筑等，可用于图片的自动分类和排序图库照片、社交图片识别与分享等。
据智喜喜介绍，目前已有不少第三方应用接入了HiAI平台的AI能力，比如大家熟知的快手、抖音、京东、美团、Prisma等。
有的采用视频处理优化技术，有的采用图像识别链接电商技术，有的采用滤镜美化技术。
图像处理速度最高可达原Android机性能的10倍。
2、苹果：十年潜伏布局，数十家公司疯狂收购。
去年，就在麒麟发布两周后，9月13日，苹果发布了十周年纪念版iPhone X，搭载自研AI芯片A11。
它采用台积电10纳米工艺制造。
CPU采用2大核4小核设计，GPU为自研3核。
这次苹果还为自己的A11芯片配备了专门用于机器学习的硬件——“神经引擎”。
它采用双核设计，每秒可执行高达1亿次运算，相当于0.6TFlops。
，帮助加速人工智能任务。
说起这款AI芯片的打造，少不了苹果英雄式的“买买买”功劳。
今年以来，苹果就没有停止收购相关初创公司，范围从芯片制造厂、面部识别AI初创公司、表情追踪AI初创公司、AR引擎巨头等。
比如早在2009年，苹果就收购了PA Semi，一家高性能低功耗处理器制造商，耗资 2.78 亿美元在加利福尼亚州成立。
2016年，苹果以1万美元收购了瑞典面部识别初创公司Polar Rose。
他们开发的面部识别程序可以自动为用户圈出照片中的面孔。
今年 11 月，苹果收购了《星球大战》背后的动作捕捉技术公司 Faceshift。
这家苏黎世初创公司开发了一种技术，可以实时跟踪人类面部表情，然后使用动画来表达它们。
这项技术还可以实现面部识别……到目前为止，苹果已经陆续收购了四五十家初创公司，涵盖芯片、语音识别、图像/面部识别、计算机视觉、AR、数据挖掘、机器学习、地图、定位等领域。
等等。
最终，它不仅打造了A11芯片，还围绕iPhone定义了FaceID、Animoji、人像摄影、Siri等诸多标志性AI应用场景。
▲苹果的“刘海”和TrueDepth相机系统。
例如，随着A11芯片的加入、iPhone正面“刘海”实现的面部追踪技术（不同的肌肉运动）、AR滤镜等，新的交互方式有望增加用户参与度和粘性，并且增加AR社交平台的经济价值。
3D视觉提供的深度信息和建模能力是现有普通相机无法比拟的。
无与伦比的。
最后，在构建AI生态系统方面，苹果在去年的WWDC开发者大会上推出了Core ML，这是一个新的机器学习框架，可以让开发者更轻松地将机器学习技术集成到他们的应用程序中。
Core ML支持所有主流神经网络，如DNN、RNN、CNN等。
开发者可以将训练好的机器学习模型封装到App中。
3、三星：安卓手机之王，AI时代的后来者相对而言，三星在智能手机上的AI布局是三巨头中最不激进的。
我们以芯片为例。
在今年的 CES 上，三星发布了最新的旗舰处理器 Exynos，该芯片采用三星第二代 10nm 工艺和 ARM 8 核架构打造。
不过，这款芯片并没有像业内传闻的那样“配备专用AI模块”。
两天前，三星在官网低调推出了一款全新10nm手机芯片——Exynos。
其介绍的第一段就明确将AI放在了最突出的位置。
不过，智西西仔细研究后发现，这款芯片配备了视觉图像处理单元，由DSP数字信号处理器硬件和神经网络引擎软件组成。
依然采用DSP+AI引擎。
打法。
▲三星官网介绍了Exynos的构成。
三星的情况很特别。
其高端旗舰手机将同时采用高通处理器和三星处理器。
这两类处理器均采用GPU+DSP+AI引擎的方式。
以三星新旗舰Galaxy S9/S9+为例。
国内版本搭载了Snapdragon处理器，海外版本则搭载了三星Exynos。
将AI作为单独的计算模块放置在芯片中，可以最大限度地降低AI功耗并最大限度地提高性能，具有明显的优势。
但由于AI仍然是一项非常新的技术，一旦涉及到硬件固化，就需要权衡芯片成本相关问题，并考虑客户市场需求。
因此，高通的GPU+DSP+AI引擎的做法相对保守，而华为和苹果的手机芯片是集团内部项目，只供自家手机品牌使用，因此可以做出更大胆的决定。
不过，利用AI引擎来提升AI能力只是一个过渡阶段，未来三星仍会推出搭载独立AI模块的芯片。
韩国媒体此前曾报道称，三星还在研究几款专门的AI处理芯片。
今年秋季发布的三星Note 9可能会配备专用的AI芯片。
此前，三星还于2018年10月参与了英国AI芯片初创公司Graphcore的1万美元A轮融资，并于今年10月参与了中国AI芯片初创公司深鉴科技的1万美元A+轮融资。
在AI应用方面，三星重点发展语音、视觉、提醒、以Bixby为入口的主页等AI应用。
2019年10月7日，三星以2.15亿美元收购了AI虚拟助手初创公司Viv Labs，这就是Bixby的前身。
当时，Viv Labs展示了基于语音输入提供信息的能力。
该系统还可以集成Hotels.com、Uber等第三方服务。
值得一提的是，Viv Labs团队作为核心研发人员参与了苹果Siri虚拟助手的开发。
▲Bixby Vision 2.0实时翻译示意图。
在三星Galaxy S9/S9+发布会上，除了展示Bixby的语音控制功能外，三星还将Bixby Vision迭代到2.0，可以实时识别取景器中的物体，并且与AR功能结合，还可以翻译文本实时并将图像中的文本替换为目标语言。
同时，S9会根据光线情况判断是否启用人脸识别解锁或虹膜解锁，减少复杂光线导致解锁失败的问题。
此外，三星与腾讯联合打造了AI游戏引擎，可以学习用户的使用习惯并动态分配计算资源。
总体而言，三星在打造手机AI应用生态方面的积极性相对较低。
它围绕智能手机构建的生态系统主要侧重于内容和资源整合，并不注重构建供开发者接入的AI平台。
。
不过，近日有媒体报道称，三星正计划向第三方厂商开放其人工智能平台。
与此同时，三星在去年的三星开发者大会上宣布将公开Bixby生态系统，并将很快开放Bixby的源代码和其他源代码。
结论，苹果基准测试，华为紧随其后，三星稍稍落后。
目前，全球前三大智能手机公司均具备自主打造手机芯片的能力。
这种能力已经成为划分手机厂商技术实力的重要门槛。
随着AI在手机终端的普及，三大公司开始围绕AI芯片开展手机AI应用的布局和生态建设。
目前，各公司取得的成绩和发展阶段还存在很大差异。
作为市场份额第二、第三的手机巨头，苹果和华为构建了更加完整、稳定的生态帝国。
尤其是苹果，在手机应用打造、手机芯片打造、AI应用场景定义、AI应用生态建设四大方面成为行业标杆。
华为作为中国最大的手机巨头，在AI芯片的打造上与苹果处于同一起跑线。
目前，人工智能应用场景定义、人工智能应用生态建设正在加速推进。
它将利用华为自身的研发能力和云能力。
充分发挥的机会。
此时，三星作为全球智能手机的领导者，虽然一直致力于AI应用场景在手机上的落地，但在AI芯片的建设和AI应用生态的构建上却有些滞后。