你是否曾将利用人工智能技术的“杀手级应用”投入量产？事实上，这种情况比较少见。
去年，全球只有 4% 的首席信息官 (CIO) 表示他们已将人工智能相关应用投入生产或计划在未来 12 个月内投入生产。
CIO 不一定了解企业中正在进行的每个项目，但基本上这个数字不会相差两倍以上。
也许8%的企业在生产中拥有这样的应用，但这个数字很可能高估了实际情况。
为什么会出现这种情况？今年6月27日，Gartner发布了人工智能技术成熟度研究报告，为企业架构师和技术创新者提供相关见解。
本次研究的重点是人工智能技术的成熟度，而不是企业在人工智能领域的发展现状。
从表面上看，人工智能领域在过去十年取得了突破性进展。
新的、有价值的机会不断出现。
在这十年里，我们在人工智能相关的研究、会议、研究生项目、初创企业、风险投资、公司并购活动、人工智能相关的职位发布和专利申请方面取得了很多成就。
大进步。
但我们所看到的只是其中的一部分，下面是需要考虑的重要内容：今天，技术领域充斥着过多的伟大研究发现。
在许多情况下，今天的技术突破将在下个季度或下一年过时；缺乏系统工程指南（和专业知识）；今天的人工智能技术已经和2007年的ICT一样先进，这种情况短时间内很难改变，很难改变。
最糟糕的是，由于缺乏新的利用人工智能技术的“杀手级应用”来推动商业人士开展这方面的投资项目，人工智能相关应用尚未投入量产。
该过程几乎处于停滞状态。
让我们重点关注“杀手级应用”的“真空”状态。
我们向 IT 领导者或业务经理询问人工智能应用程序，并征求书面或口头答复。
这些回应大致分为以下四类：第一，决策支持/放大——帮助人们变得更加聪明；第二，虚拟代理——熟悉用户的话语或言论。
第三，决策自动化——任务自动化或优化。
四、智能产品——嵌入式人工智能。
这些类别（更不用说第二项）和老式汽车的市场非常相似——老式汽车的想法在19世纪就已经存在，相应的产品在20世纪初就有了。
人们在熟悉的环境中可以更好地发挥想象力。
undefined拟人论可能会让我们误入歧途。
除了这些限制之外，我们仍然要相信：科学将继续以惊人的速度前进；人工智能技术将应用于更多产品；到2020年，人工智能技术将基本出现在所有新软件产品中；制造商将利用这些嵌入式技术来增加和扩展其产品的功能，然后企业将投资于商业人工智能的优势而不是开发相关技术。
在我们等待发现能够推动重大业务投资的“杀手级应用程序”的同时，我们将继续以实用、战略性的方式进行小额投资，为业务带来真正的价值。