文章|丽娜智熙9月6日南京报道，今天，政府又召开人工智能大会！此次，智喜喜受邀前往江苏南京，参加由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和南京市人民政府主办的中国人工智能峰会。
受邀出席大会的嘉宾包括多位业界/学术界人工智能巨头周志华、图灵奖获得者Leslie Valiant、英特尔宋继强、寒武纪陈天石等。
其中最“抢眼”的嘉宾莫过于来访的吴恩达。
斯坦福大学教授，被誉为人工智能明星。
吴老师今天的演讲内容非常丰富。
他几乎是一步一步教CEO们如何招募AI人才、打造AI团队、确定哪些AI能力应该外部购买、哪些应该内部开发等等。
此外，出席会议的嘉宾还包括潘云鹤院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长，中国信息通信研究院院长，南京市市长、副市长。
在Zhidixcom公众号（zhidxcom）回复“Enda Ng”，即可获取吴恩达中国人工智能峰会演讲PPT下载！ 1、南京加入AI抢人、抢钱、抢??公司的潮流！正如智西西在文章中提到的（抢人、抢钱、抢??企业！地方政府打响AI大战），近期国家、各省市政府都在热情拥抱各种人工智能会议，一方面给自己贴上“AI”的标签进一步展示和扩大人工智能影响力；另一方面，也是为了吸引更多的AI企业和AI人才落户当地。
▲会议主持人杨澜 目前，对于落户南京的人工智能孵化器，政府将给予最高1万元的租金减免；对初创企业，给予最高1万元奖励；对落户南京的创投基金，给予最高1万元奖励；对投资失败的项目，给予最高1万元的经济补偿。
人才方面，40岁以下的研究生和高技能本科生不仅可以无条件落户南京，还可以享受50%的购房补贴，最高可达1万元。
企业招收50名以上大学生的，每人给予1元人民币奖励。
南京市政府数据显示，目前已有200多家人工智能及新能源汽车相关企业落户南京，包括旷视科技、地平线、蔚来汽车、拜腾、科沃斯等，人工智能及新能源汽车相关企业总人数相关产业从业人员已突破10万人。
预计全年总收入将达80亿元。
2.吴恩达：全球CEO经常问我的三个问题。
吴恩达今天的演讲主要围绕AI+行业展开。
他详细解答了传统企业拥抱人工智能需要解决的三大问题。
他还谈到了AI教育、AI政务等。
Ng Enda表示，“在过去的几年里，我经常受邀去世界各地旅行，与很多CEO、很多学者、很多国家领导人聊天。
世界各地的CEO经常问他三个问题：1）我们公司应该如何招募AI人才、打造AI团队？ 2）如何选择AI项目，应该做哪些项目？哪些项目不宜做？ 3）如何将人工智能与自己的公司战略结合起来？ 3、一步一步教你如何打造AI团队。
对于第一个问题，人工智能人才和团队，吴恩达表示，如果一家公司想要真正将人工智能融入到工作流程中，那么其组织架构调整需要分三步走：第一步是引进外部人工智能人才和外部人工智能人才。
AI资源辅助决策；第二步是利用这些外部资源培养内部AI团队；第三步，将内部AI团队与各业务部门进行整合。
吴恩达表示，在百度等各个巨头公司，都会采用类似的架构，即几个大的业务部门将直接向CEO汇报。
但如果你想让你的公司真正拥抱AI，那么你需要设立一个专门的AI部门，直接向CEO汇报（而不是把AI部门放在业务部门之下）。
这个AI部门可以向公司各个部门赋能AI能力，通过统一的API接口输出能力，构建统一的数据中心和统一的AI架构。
在培养内部人工智能团队方面，吴恩达在网易云等平台上推广了他的公共人工智能课程。
他表示，过去10年，AI的训练方式发生了很多变化。
过去，企业必须邀请吴恩达或其他教授到公司做一两次讲座来培养人才，但现在每个人都可以通过互联网上的在线课程来学习人工智能——比如吴恩达教授本人就拥有大量的人工智能知识。
在线提供人工智能课程。
人们学习。
4. 哪些人工智能项目应该由内部开发？什么应该外包？ CEO们经常问的第二个问题是，我们应该如何选择AI项目，应该做哪些项目？哪些项目不宜做？吴恩达有些无奈地表示，很多不懂AI的CEO经常给出不切实际、不合理的目标或建议。
这些要求有些是团队无法实现的，有些是无效的。
CEO选择人工智能项目的基本原则是：一是选择示范性人工智能项目，成功完成，树立威望。
吴恩达表示，2009年谷歌大脑刚成立时，公司里很多人并不相信机器学习、图像识别等人工智能技术。
不过，我们从一开始就和谷歌语音识别项目合作，成功地提高了他们的准确率。
公司其他部门看到后，都被吸引了。
后来，越来越多的谷歌地图、谷歌翻译等部门前来寻求AI合作。
二是与外部专家合作，加速项目启动，比如前面提到的引入“AI外援”、从外部公司购买AI解决方案等。
但从长远来看，有些AI项目只适合内部研发，只有内部团队才能胜任。
至于这个AI项目是该公司内部开发，还是外部购买？对于这个问题，吴恩达的回答是，标准的、通用的AI行业解决方案可以从第三方购买；而具有业务特殊性的解决方案则需要在内部构建。
5. 不要与谷歌和百度竞争通用人工智能！做你擅长的事情首席执行官们经常问的最后一个问题是如何将人工智能与自己的公司战略相结合？吴恩达的建议是：“在构建通用人工智能和构建人工智能辅助搜索引擎方面，不要打算与百度和谷歌竞争。
你要做的就是利用AI来帮助你做你已经擅长的事情，这样优势就会更加明显。
”同时，Ng Enda还提到了一个有趣的观点：如果一个已经开业很长时间的购物中心现在开设一个网络商店并在网上销售其产品，它可以称自己为互联网公司吗？不能。
同样那么，如果一家公司只是在某些方面使用人工智能作为工具，那它能不能称自己为人工智能公司呢？决策模型必须有参与AB测试的工程师和项目经理参与，不能是CEO发声。
6.最后，Ng Enda还提到，除了。
企业拥抱人工智能，政府和大学也在积极拥抱人工智能，尤其是在教育领域，虽然人工智能在行业内很受欢迎，但人工智能在教育领域仍然缺失。
即使像斯坦福大学这样的高等学府，人工智能专业人士和人工智能教授仍然很少。
与此同时，大量学生对人工智能的需求日益强烈，供给和需求明显不足。
正如智西西在文章中提到的（中国AI人才已进入量产模式！26所大学争相设立新专业，第一批AI本科生已到），国内情况也是如此。
7、潘云鹤院士表示：中国人工智能产业快速发展期正在迅速来临。
国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤院士介绍了中国人工智能产业的发展历程。
潘云鹤院士表示，中国工程院在2016年启动了智慧城市、大数据、智能制造等前沿科技项目，最终发现解决这些问题的核心技术都指向了一、人工智能。
因此，年初，中国的人工智能产业开始发展壮大。
特别是直到去年，国家将人工智能纳入政府工作报告，并将其提升为国家战略，向国家发出了大力发展AI产业的信号。
如今，我国许多部门、地区、企业都在制定自己的新一代人工智能发展规划，并准备努力。
“AI产业的快速发展期正在迅速到来。
”潘云和院士表示。
8. 图灵在70年前就预言了今天的图灵奖。
哈佛大学教授 Leslie Valiant 表示，根据图灵 2010 年的手稿，这位伟大的计算机科学家提出了一个问题——如果一台机器只能思考，而不能看、听、走，就像人类如果只有大脑而没有大脑一样五种感官和四肢，有什么用呢？当时图灵得出的结论是游戏、语言/翻译、数学、密码学。
Leslie Valiant说，70年后，如果图灵能够看到我们现在的进步，他会发现事实与他当时的预测相差不远。
虽然人工智能已经取得了不错的进展，但它能够解决的领域确实与图灵预测的领域相似。
接下来，Leslie Valiant谈到了监督学习和无监督学习的发展现状。
如今的人工智能仍然缺乏“常识”。
需要大量数据喂养的监督学习虽然可以解决一些问题，但无法真正模拟人类智能的产生。
对于今天的人工智能来说，统一学习以及如何为人工智能添加常识是当今最大的挑战。