国际机器学习会议！ Abakus（巨鲸科技）正以百万奖金招聘科技“大牛”。
2019年7月9日至14日，国际机器学习会议（ICML）在瑞典斯德哥尔摩召开。
本次机器学习行业顶级国际会议吸引了微软、英特尔、谷歌、NVIDIA、Abakus、百度、腾讯、蚂蚁金服等国内外知名科技公司广泛参与。
展会上，各大科技巨头展出的一系列机器学习最新应用成果也成为业界关注的焦点。
重点。
图：Abakus（鲸计算机科技）惊艳亮相ICML展会。
作为国际机器学习行业最具影响力的盛会之一，ICML自首次在匹兹堡举办以来，今年已是第35届。
行业规模、关注度和影响力不断提升。
在今年的全球机器学习“饕餮盛宴”中，媒体的聚光灯也照到了一家名为Abakus（鲸算科技）的尖端科技公司。
其研发的类脑芯片Neuromorphic Chip采用存储与计算一体化的本地并行AI计算模式，具有巨大的速度优势，计算效率比传统CPU快一倍。
此外，该芯片还具有高效率、低功耗、低成本等特点。
成本、自主学习等优势。
它已应用于智能家电和其他人工智能设备。
同时，该芯片嵌入了独特的AI模型，也大大提高了金融机构的决策效率。
同时，Abakus开发的AI-LAW基于多年积累的数据挖掘分析和业务能力，可以将自然语言转换为专业的法律语言，为客户提供包括签证、公司注册在内的高效、低成本的法律服务。
据悉，原本需要3至4天。
原本只需要3个月才能完成的美国工作签证申请，通过AI-Law可以在不到20天的时间内完成，效率提升了5倍以上。
在机器学习快速发展的创新浪潮中，各大科技公司都争先恐后地开展机器学习。
实验和实践也存在激烈的争议。
微软、英特尔、亚马逊、腾讯等巨头纷纷在ICML展会上为顶尖科技人才提供服务，阿巴库斯更是推出了“百万挑战”现场赏金技术。
专家们。
吸引了众多高端技术人才驻足。
图：科技专家被珠算的招聘信息吸引。
新技术革命即将到来。
Abakus（巨鲸科技）如何行动？在本次ICML峰会上，如何利用机器学习技术来提高效率和质量，与会企业和嘉宾从技术创新、应用、发展趋势等不同角度讨论了自己的想法。
谷歌人工智能部门Deep Mind的最新研究，结合了神经网络和随机过程的优点，提出了神经过程模型；腾讯带来了大幅降低分布式机器学习通信成本的方法……随着机器学习的发展，以机器学习为核心的人工智能技术在移动互联网各大领域“遍地开花”，人工智能产业将持续发展快速成长。
据BBC预测，到2020年，全球人工智能整体市场规模将达到1亿元人民币，复合增长率约为19.7%。
作为一家以技术驱动、模式创新、活力驱动的科技公司，Abakus汇聚了一批来自Facebook、Google、Intel、Qualcomm、Amazon等知名公司的高端技术人才，从事机器学习学习、人工智能等领域动作频繁。
从2018年在美国硅谷设立AI研发中心，到2018年部署人工智能芯片、推出智能法律服务平台AI-LAW，再到建设机器人研究院等，通过不断探索创新技术和产业模式，阿巴库斯帮助金融、租赁、芯片、法律、3C、医美等行业实现了更加科学高效的决策和流程，引发了一场效率革命。
例如，Abakus旗下的B2B2C金融科技平台Flash Silver开发了3R模型，即Rules、Rank和Regression。
通过海量数据的机器学习训练，率先帮助银行业务部门实现全自动化。
业务流程管理将业务周期从原来的2周缩短至1个月至3分钟，整体效率提升了一倍，业务成本降低了数量级。
“随着云计算、大数据、人工智能、机器学习等新技术的不断落地，更多行业的效??率将得到提升，全球年轻人将有机会享受到人工智能带来的效率和便利。
技术。
这也是我们的未来。
目标和方向。
”阿巴库斯参与相关负责人表示。