《我不是药神》的热播，不仅引发了公众对专利药品定价过高的讨论，也再次讨论了AI技术在医疗领域的应用前景。
在一次肺癌CT影像人工智能系统演示中，10多张检测图像通过云端上传到系统后十几秒，图像上出现了一个红色小圆圈，圈出的范围就是自动识别的病灶系统准确率达93% .9%。
除了识别速度高于年轻病理学家之外，准确率也非常高。
而这只是AI医学影像应用场景的冰山一角。
据汇医慧影测算，乳腺疾病影像诊断仅通过智能初诊系统平台即可节省60-70%的时间，胸部X线诊断可节省近50%的时间；准确率方面，通过各医院数据的自我迭代以及精准的模型调优，目前已经达到95%以上。
近两年，随着机器学习、深度学习等技术的发展，基于模式识别的人工智能系统在图像、语音等方面超越了人类的表现，广泛应用于安防、金融、医疗等领域。
其中，近一年来，中国人工智能医疗宣布融资事件超过30起，融资总额达18亿元。
医疗领域的应用主要是AI成像。
由于技术成熟和资本催化，AI影像行业也开始在聚光灯下爆发。
汇医慧影CEO柴祥飞在接受记者采访时表示，任何行业的爆发必须满足两个条件，一是市场需求，二是技术条件。
两者结合才能形成产业。
“回顾过去三年的AI成像，还是蛮有趣的。
” 2018年初以来，以比尔·盖茨、马斯克等为代表的主要反AI阵营叫嚣不断。
当人工智能技术走向商业应用，再到今年产业化元年，人工智能技术逐渐成熟，国家政策也在大力支持。
“这是一个非常好的时代和创业环境。
”柴翔飞告诉记者，正是在这样的背景下，他决定回国创业。
柴翔飞是阿姆斯特丹大学医学影像博士、斯坦福大学博士后。
在医学影像人工智能、图像处理、数据分析等领域拥有10余年跨学科科研经验。
2010年回国后创立汇艺慧影。
目前，公司已形成成熟的医联体医院解决方案，打造数字化、移动化、智能化的医学影像，完成从筛查、诊断到治疗决策支持的闭环。
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“汇医慧影创立的初衷是开发医院能真正使用的AI影像产品，解决影像医生短缺和大量漏诊、误诊的问题。
尤其是在国内很多二三线城镇，普通老百姓无法获得优质的医学影像产品。
对于医疗服务而言，影像医生的数量远远跟不上市场需求。
人工智能系统的高效率和准确性，让它有很大的希望和能力彻底解决这个问题，让医院摆脱对影像医生的严重依赖。
“发生的每一件事似乎都为下一件事奠定了基础。
2006年公司成立不久，柴向飞等人就遇到了尴尬。
当时，中国医院的信息化程度严重滞后。
即使是一线城市的三级医院，IT系统上云的比例也很低。
当时美国医院的云化程度已经非常高了。
柴翔飞决定从影像云平台入手，主要是解决医院的底层问题，打通医院内部以及各级医院之间的数据连接。
这对于国家倡导的分级诊疗也起到了重要的作用。
它是一个医疗联盟和成像中心的区域关键基础设施。
以北医三院为例，使用智能影像云平台后，IT系统已经“上云”。
此次合作除了为汇医慧影积累了大量的工程经验外，也为后续AI成像系统的开发奠定了良好的数据基础。
2019年，汇医慧影获得蓝驰创投数千万元A轮融资，这也是行业首笔医疗影像融资。
有人士评价，此次融资激发了资本投资AI医疗的热情。
因为不久之后，亚森科技、联芯医疗、英弗科技等公司也相继获得了数千万的投资。
无论是投资金额还是时间间隔，都不难看出“AI+医学影像”领域的火爆。
新的一年，这对汇艺慧影来说是锦上添花。
今年，柴翔飞的导师邢雷正式加盟，担任公司首席科学家。
邢雷是斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学院医学物理系主任。
他还是电子工程、分子成像和生物信息学以及 Bio-X 系的教授。
从事医学影像、医学物理、医学信息等领域的教学和研究工作20余年。
，也是国家“千人计划”专家。
在他的指导下，汇医慧影将学术界非常热门的影像大数据组学分析方法“放射组学”系统化、平台化，并进一步推向市场。
放射组学可应用于疾病检测、病灶分割、诊断、治疗选择（个性化医疗）、疗效评估和临床预测等许多项目。
目前，汇医慧影的放射组学云平已在国内10余家医院安装，被100多名放射科医生使用。
可以提供病灶勾画、特征值计算分析、机器学习和病例预测等一键分析，可以针对不同疾病提供一键分析。
发布详细的定量报告。
“当然，如果放射组学+AI仅仅停留在科学研究上，那就太小了，价值也太小了。
我们希望探索一种方法，让医生参与医疗创新，将科研成果转化为临床验证和应用。
”柴翔飞说道。
例如，汇医慧影与北京医院血管外科郭伟主任合作开发主动脉人工智能研究云平台AORTIST2.0，解决了精准测量、预后预测和远程随访三大问题在B型主动脉夹层手术中。
核心问题在于，这也是全球首个针对B型主动脉夹层的人工智能自动分割方法，于今年4月正式发布。
目前，汇医慧影的产品覆盖AI影像服务全链条，包括六大平台：智能影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台、影像智能筛查系统和人工智能诊断云平台。
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核心服务从医学影像数字化到移动化再到智能化，完成从筛查、诊断到治疗决策的闭环。
“只有市场蛋糕做大了，我们才有机会获得更多份额。
”一般来说，一个新领域的发展都是从多家企业独立探索市场开始的，经过一段时间的“野蛮生长”之后，才“狭路相逢”。
在AI医学影像领域，由于资本的助推，形成了较为激烈的竞争。
面对竞争，柴翔飞坦言：“我们保持相对开放的态度，一方面，我们拥有过硬的技术和产品实力，不惧怕竞争；另一方面，竞争对手很多，实际上有助于快速打开市场。
”对于医院来说，AI影像产品是新事物，普遍持谨慎态度。
众多AI影像企业的到访，有助于教育市场，打消医院疑虑，提高AI影像产品的市场渗透率，扩大市场规模。
“蛋糕越来越大，作为其中的一部分，你就有机会获得更多。
”据记者了解，AI医疗影像企业商业化难一直是行业内的通病。
柴翔飞在采访中表示，商业化最关键的是明确产品的医疗应用场景，将AI影像产品融入到医院原有的信息系统和医疗流程中，降低医院的转型成本，为医院创造真正的效益。
医院。
只有为医院创造价值，医院才能接受（付费）。
此外，AI医疗企业若想打通医院采购之路，还必须获得CFDA认证。
今年8月，国家食品药品监督管理总局发布了新版《医疗器械分类目录》，增加了人工智能辅助诊断对应的新类别。
根据规定，如果诊断软件通过算法提供诊断建议，仅具有辅助诊断功能，不直接提供诊断结论的，将申报为二类医疗器械；如果它能自动识别病变部位并提供明确的诊断提示，则将被申报为二类医疗器械。
医疗器械管理。
但第二类器械有临床试验豁免目录，CFDA尚未对诊断软件应用是否可以享受豁免做出具体规定。
第三类医疗器械需要进行临床试验。
目前，汇医慧影已获得二类医疗器械注册证，还有四款三类医疗器械正在同时办理中。
提交批准后即开始临床验证阶段。
对于收费问题，柴翔飞表示，目前服务费主要以SaaS的形式向医院收取。
已在多家医院实施，业务收入良好，处于快速增长阶段。
我们也在积极探索其他收费模式，比如针对保险机构或者C端的收费模式。
值得一提的是，汇艺汇影还积极拓展海外市场，将“一带一路”沿线国家和地区作为重要市场，根据当地具体情况提供不同的产品。
同时，汇医慧影还与国内医疗器械厂商合作，为“一带一路”地区的医院带来软硬件一体化的医疗服务。
目前，汇医慧影的产品覆盖日本、法国、哈萨克斯坦、美国、印度、以色列等国家。
其中，汇医慧影与哈萨克斯坦最大私立医院连锁集团签约，与日本最大Cloud PACS公司合作确定放射组学平台，与法国最大肿瘤药物公司、美国AI医疗公司合作。
柴翔飞也坦言，海外市场相对更加成熟，竞争更加激烈，这对公司的技术和市场拓展能力提出了更高的要求。
“企业要想在AI成像领域做好，就必须做好长期作战的准备。
”从目前全球AI医疗企业的实践来看，智慧医疗的具体应用主要包括：药物研发、医学影像与诊断、智慧诊疗、智慧健康等。
管理、毒品开采、虚拟助理等等。
在AI医疗影像领域，大多数企业的应用场景集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常见疾病上。
对此，柴翔飞表示，AI医学影像公司在选择疾病类型时会主要考虑两点：一方面是疾病类型的医疗价值。
企业一般会选择患者数量较多、应用AI影像系统后能够取得显着效果、提高效率的疾病。
例如，大多数人工智能医疗初创公司最初选择了肺结节，因为肺癌在中国的发病率和死亡率均居首位。
筛查肺结节有助于预防肺癌，因此这种情况具有重大的医学意义。
价值。
慧仪慧英也初步选择了肺部结节。
目前对该病的筛查准确率高达95%，其中3mm肺结节的检出率为85%。
另一方面，某种疾病的医疗数据的可用性。
记者了解到，现阶段，医疗数据短缺也是制约AI医疗影像商业化的瓶颈之一。
仍然以肺结节为例，大多数公司之所以从肺结节入手，是因为肺结节数据通过公共网络相对容易找到。
例如，LIDC数据库提供胸部医学图像文件（如CT、X光片）以及相应的诊断结果和病灶注释。
事实上，医疗数据的稀缺性会限制企业模型开发的速度。
AI影像公司只有拥有多疾病数据优势，才能实现多疾病模型的快速开发。
这也是很多AI影像公司选择与大型三甲医院合作的原因。
数据量足够大，数据质量有保证。
与下半年相比，今年以来我们很少听到有关AI医疗影像公司的消息。
看来这些公司已经有些“趋同”了。
柴翔飞在采访最后对记者表示，“任何行业都有自己的发展规律，短期内过度关注未必是好事。
在经历了短期的‘炒作’之后，AI成像可能会经历一段低谷期。
AI影像是一个近几年才开始爆发的行业，但已经经历了长期的技术积累。
企业要想做好AI成像，就必须做好长期作战的准备。