近日，小蚁科技推出小蚁·智慧商店项目，丰富了人工智能价值挖掘在新零售行业的想象空间。
任何产生大量数据的行业，人工智能都可以渗透其中，并将这些数据转化为价值和经济效益。
传统零售无疑是一个积累了海量数据的行业，包括大量的顾客数据、购物数据、产品人气数据、门店环境数据等，人工智能的作用就是消除数据孤岛，主动吸收并转化转化为结构化数据，从而提高运营效率。
事实上，越来越多的实体零售商和电商企业正在将人工智能融入到自己的业务中，同时“智慧零售”的新概念已经诞生。
YI智慧商店解决方案结合了边缘计算为智慧零售带来的新机遇。
业内人士通常将人工智能分为三大类：机器学习、计算机视觉和机器人。
这些类别在零售行业都有比较深入的应用场景。
然而，计算机视觉只是近年来才投入到零售业。
由于有效性和成本等问题，相关应用尚未大规模商业化。
小蚁科技CEO达胜伟表示，本世纪最大的机遇在于人工智能，而机器视觉是人工智能的重要组成部分。
他表示，随着业务的发展，大数据将在零售行业的不同方面产生更广泛的影响。
未来，智慧零售一定会基于大数据场景进行分析、预测或可视化处理，从而在整个商业生态中发挥作用。
对于智能电商来说，机器视觉应用是管理者获取线下数据进行决策的重要手段。
近日，小蚁科技推出的YI·智慧门店项目，丰富了零售行业AI价值挖掘的想象空间。
传统门店虽然每天都在与顾客接触，但对消费者痛点的理解却乏善可陈。
小蚁科技为零售商提供的小蚁智能门店解决方案中，明星产品小蚁智能摄像头Limo K系列可以实时检测门店顾客的年龄、性别、职业，并对购物热图进行统计分析区域。
这样就可以计算出人群的数量和密度，实现对促销区域和重要区域的人流量以及销售状况的统计和控制。
小蚁·智慧商店小蚁智能相机Limo K系列实现该功能的方式主要依靠小蚁科技的人脸识别技术。
大众熟悉的传统人脸算法主要是手动设计特征，很容易错过抽象特征，并且只能输出基本信息（例如，你多大了，你的性别是什么，你的名字是什么），并不能细分到具体的应用场景。
小蚁人脸算法依靠深度学习算法，通过机器本身提取特征，对人脸的浅层抽象特征（脸颊、额头等）进行逐层处理，最终形成深层人脸图像进行识别进行学习。
实现精度更高、种类更多、环境适应性更强的智能化功能。
“小蚁智慧门店解决方案的一大特点是，AI学习和感知的重要意义就是机器视觉。
”大圣伟说道。
人工智能时代最显着的特征之一就是，人在“读”一件神器的同时，神器也在“读”你。
这是一个很大的进步，这意味着当用户在购买鞋子时，鞋子也在“读懂”你。
与此同时，她的数据正在被记录，人们开始被动地释放价值。
一位YI·智慧门店的顾客从进店到出店都会产生大量的数据，无论期间是否进行过购买，甚至是在店内行走的轨迹、在货架前停留的时间在没有智能解决方案的这个时代，这种不购物的消费者对于商店来说可能毫无价值。
对于YI·智慧商店智能零售解决方案系统来说，同样面对的是这个未消费的客户。
借助“深度算法+AI图像识别”+云平台的完整体系，小蚁?智慧门店还可以挖掘用户的潜在偏好和潜在价值。
据大胜威介绍，小蚁智能相机Limo K系列的核心AI算法部署在小蚁能量盒X系列中，结合云端大数据库的分析，对小蚁智能相机Limo K系列的核心AI算法进行采集、统计、分析，提取商业价值。
为行业用户提供数据。
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小蚁科技小蚁能量盒。
以零售本质为出发点，如何最大限度聚焦顾客、需求场景、商品、服务等维度，最终实现生活场景感知和解决方案推送，不仅是零售行业的一致诉求，也是智慧零售的终极目标，一种新的商业模式。
“可以说，零售行业，无论是社区便利店还是购物中心，都是YI·智慧门店系统的最佳实施场景，因为零售的本质永远是成本、效率和体验。
”小蚁智慧门店解决方案不仅帮助零售行业解决技术、场景、营销等痛点，为新零售的发展拓宽思路。
作为国际领先的智能影像技术、产品、服务和平台公司，小蚁科技此次携带小蚁智能相机Limo K系列、小蚁能量盒X系列以及软件小蚁数码魔方等硬件产品。
小蚁·智慧商店这一面向零售市场的完整智能商业解决方案的推出，不仅将为无人零售、智慧零售的建设提供强有力的技术支撑，还将人们从重复劳动中解放出来。