翻译 |海中天 在中国古代绘画中，我们经常看到一些杰出的人物隐居山林。
这些人通常有四个。
追求优雅。
前三个已经为人们所了解：绘画、音乐和书法，而第四个就有点令人费解了，它是围棋。
我实在想不通为什么Go会成为人们永恒的追求。
后来我才发现Go确实有它独特的魅力。
计算机不能下围棋。
2001年，IBM开发了一个国际象棋程序，最终使用深蓝击败了当时的世界冠军。
IBM的程序是由专业国际象棋棋手设计的，在强大的计算机的帮助下，算法创造了一个具有卓越国际象棋技能的竞争对手。
Go 的情况并非如此。
20年来，还没有计算机能够在围棋比赛中挑战普通业余棋手。
直到上周，旧情彻底改变。
围棋是一项古老的游戏。
在黑子和白子之间，玩家需要用棋子包围对手。
它的构造方式比宇宙中的原子还要复杂。
无论野蛮计算机多么强大，也只能令人难以置信。
怎样才能让计算机下围棋呢？这个问题几十年来一直困扰着计算机科学家。
直到最近谷歌开发了一款计算机程序AlphaGo，情况才发生了变化。
AlphaGo 在围棋比赛中击败了人类冠军。
这是历史性的一步，可能成为AI（人工智能）发展的里程碑，也可能为人类敲响警钟。
最可怕的是AlphaGo向我们证明了计算机也能学会下棋。
与深蓝或其他国际象棋程序不同，AlphaGo 不需要专业棋手提供算法。
计算机分析数以百万计的国际象棋动作，寻找击败对手的方法。
当他们开始学习围棋并达到专业水平时，计算机可以与自己下数百万盘棋。
它将不断吸取教训，不断提高棋艺。
在我们看来，计算机执行各种计算任务比人类更快、更准确。
人类也有自己的优势。
我们可以轻松理解某些事物，例如面部识别，但计算机却不能。
过去是这样，现在已经不再是这样了，计算机在执行这些任务方面不再比人类差。
尽管如此，计算机在执行时仍处于人类控制之下，我们通常也是这样认为的。
Go程序将颠覆这种认知！计算机开始自学做人类做不到的事情。
这就是真正人工智能的力量。
当这一历史性时刻到来时，人们要么持怀疑态度，要么忧心忡忡。
非凡的创新（例如AlphaGo）震惊了许多人，人们围绕人工智能的利弊展开了合理的辩论。
一些技术悲观主义者认为，随着人工智能的快速进步，人类的生存将受到威胁。
人工智能的认知速度和能力每年都会翻倍，但人类却不能。
这听起来像是科幻小说，但机器学习速度很快却是事实，谷歌的 Go 程序就是一个很好的例子。
人工智能专家詹姆斯·巴拉特认为，一旦人工智能进化到与人类智能相当的水平，它可能会像我们人类一样发展出生存本能；当它的智力超过人类时，任何人都无法约束它。
还有一个更现实的问题：人工智能创造的就业机会远少于它破坏的就业机会。
一些重复性任务由计算机比由人类更好地完成，例如读取射线照片。
医生在诊断患者时也可能面临计算机挑战，尤其是常见疾病。
事实上，大多数人都在做重复性的工作。
尽管有些工作需要高水平的教育和高认知能力，但计算机仍然成为一种威胁。
公认的 VR 先驱微软的 Jaron Lanier 也有同样的看法。
人们还担心，如果人工智能能够驾驶汽车、驾驶飞机、控制武器系统、发动网络攻击，可能会带来毁灭性的后果。
也有一些人是技术乐观主义者，比如《Virtually Human》的作者、BINA48的创建者Martine Rothblatt，他认为AI将为我们创造一个“黄金时代”。
人工智能推动了机器人、大数据、传感设备、遗传学的发展。
疾病被消灭了，盲人可以重见世界，聋人可以听到声音。
工作中的苦差事被机器取代了。
最终，人类能够与机器和谐共处，技术进步也将为生物和电子系统带来最好的功能，促进人类各方面的发展。