据媒体报道，百度深度学习实验室主任林元庆近日介绍了百度在人工智能方面的主要研究方向：深度学习平台、基础图像识别技术、精细化颗粒图像识别、视频分析、AR技术和医院图像识别。
在基础图像识别技术中，百度OCR（光学字符识别）技术大幅提升，手机身份识别准确率达到99%以上。
此外，百度下个月还将把细粒度图像识别应用到糯米app的一项新功能中：当用户拍摄一道菜的照片时，百度会通过算法向用户推荐5公里内匹配的餐厅。
尽管百度深度学习实验室在人工智能方面拥有丰富的专业知识，但也存在一些薄弱项目，包括被外界青睐的无人机项目被取消。
林元庆认为，虽然无人机市场潜力巨大，但百度的困惑在于如何与大疆创新竞争。
无人机的产品定位与其进入的使用场景密切相关。
去年年中，百度和亿航推出了无人机送餐服务。
用户在支持无人机配送的外卖店下单后，配送人员将订单输入到App中。
到达飞行目的地后，无人机会将食物送到用户手中。
无人机送货服务测试已经一年了。
外界认为，从目前的环境来看，这项服务属于虚假需求，存在成本过高、不可控因素过多等问题。
百度也尝试过用无人机绘制偏远地区地图，但分析后发现市场价值并不大。
AR技术是百度的亮点。
谈及AR，林元庆回答：“肯定能赚钱。
”目前这个市场还没有大疆这样的行业龙头，所以百度还有很大的发挥空间。
本月初，百度发布了移动AR平台DuSee。
DuSee 使用计算机视觉和深度学习技术来了解实时图像中的内容。
该平台可以通过智能手机硬件“理解”现实世界的3D环境，从而使手机能够生成图像与现实世界进行交互。
据悉，DuSee可应用于互动广告、营销、教育、制造、室内设计等领域。
未来，他们还将AR与语音识别和自然语言处理技术相结合。
从百度的一系列动作来看，其在人工智能领域的努力坚持了这三个原则：将AI技术应用到现有产品中；砍掉市场价值不大的项目；并避开已形成竞争模式的行业。